Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder errzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diesen Daten nicht nur analysieren, sonderse die richtigen Schlüsse daraus ziehen – und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbersesserungen führen. Deine Aufgaben • Ръцете-на Datennalyse & Data Science: Du analysyierst unsere complexen Daten und ziehst wertvolle Erkennisse mittels Data Mining, Clustering, Prognosing oder препоръка класификация. Du stellst dabei die Korkeit unser Datum във вершиен Systemen sicher.

• Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei abei abebeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondersn als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst количествен анализen mit dem качествен Reallbacks unserer Community, um funderte Entscheiden zu ermöglichen. und etiblierst Best Practices wie Code und Dokumentation.

• Ръцете на Датенална и Даннализа & Наука: Du abeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, прогнозиране на препоръка от минер. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschieden Systemen sicher und etabliest Най-добрите практики wie Code Reviews und Dokumentation. • Teamführung & Datenkurtur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich Wandel – und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen отбори, ferderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsführung definierst du die langfristige Daten-Stratige und etablierst eine echte Datenkur im Unternehmen.

• Flexibilität, die sich Deinem Leben anpast: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensabeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub. • Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperational Kultur, in der wir uns gegancitig unterstützen. • Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Aribetzzeit für Weiterbildung und quireere von unserem Coaching-Pool, Inhouse- Workshops und regelmäßigem Feedback.

• Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, we Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.

• Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches оборудване. Wenna Du vollständig дистанционно abeitest, bezuschussen wir zusätzlich ein mobiles Klimagerät. • Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtem Mitagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse. • Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnessstu/Sportverin. • alle ползите намират аухическо унтерални работни места.

Дали е битен wir nicht? • Staubige Konzernstrukturen • Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen) • Einen den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :) • Ausbildung: Du hast ein Studia der Informatik, Mathematic, Statistik oder e vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen. • Business-Verständnis: Dunst nur Daten analysieren, sondersn auch erkleren und praktischen Nuüberführen. Du erkenst Muster, verstehst ihre geschäftlichen Implikationen und denkst in Lösungen für das Produkt – nicht nur in Algoritairen. • Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker und trittst souverän auf – auch wenn du bestehende Annahmen mit Daten в Frage stellen musstenzial. • Führungspotenzial: Du has Lust, Veranthortung zu übernehmen – ob als Mentorin:, в der Projekleitung durche fachlicheitung. Формале Фюрунгсерфахрунг е еин Плюс, абер Кейн Мус.

• Analytische Stärke: Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, abeitest strukturiert und hast Freude an der Analyse großer Datenmengen – strukturiert wie unstrukturiert. • KI-Mindset: Du fearreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Bestent Bestandteil moderner Abeit. Du Nutztsprechende Tools routiniert und hast Ideen, wie wir KI Auch für unsere Datenlysen deers Produkt gewinnringendinzen können. • Tech-act: Starke Kenntisse в SQL und Python (въжел. Рамки we pandas, sklearn. Erfahrung mit statisticen Analysisen und Datenbanken leawie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen. Du nosssierte Kenntnisse в машинното обучение (произвеждане, кластериране, Kategorisierung) und Deep-Learning-Farmaworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) mit. • Sprahkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (минидестени C1) и Englischkenntnisse sind Voraussetzung. • Nice-to-have: Kenntisse в Java und Mixpanel.