Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - távoli oder Karlsruhe

Knuddels GmbH & Co. KG | Homeoffice

Teljesen távoli Teljes munkaidős Szoftverfejlesztés
Géppel lefordított neked (English → Hungarian) Eredeti nézet
Leírás

Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen  weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knudlels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Események. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schlüsse daraus ziehen ~ und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen führen. Deine Aufgaben • Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysiert unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clusterling, Approaching oder Ajánlások Osztályozás. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher.

• Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung musammen и nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner aufgenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem Qualityn Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zum üglichen. und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.

• Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du arbeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Foreding oder Ajánlások Osztályozása. Du stellst die Korrekteit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. • Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wadel DU DU GETALtest ihn mit. Du übernimst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsführung definiert du die langfristige Daten-Strategie und etablierst eine echte Datenkultur im Unternehmen. Volt-e bieten wir dir?

• Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub. • Echter Zusammenhalt: Wir leben eine opene, respektvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterstützen. • Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.

• Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.

• Exzellene Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollständig remote arbeitest, bezuschussen wir zusätzlich ein mobils Klimagerät. • Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse. • Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein. • alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de

Volt-e bieten wir nicht? • Staubige Konzernstrukturen • Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen) • Einen an den Haaren herbeigezogenendritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :) • Ausbildung: Du have ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.

• Business-Verständnis: Du kannst nicht nur Daten analysieren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen. Du erkennst Muster, verstehst ihre geschäftlichen Implikationen und denkst in Lösungen für das Produkt România nicht nur in Algorithmen. • Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker und trittst souverän auf auch wenn du bestehende Annahmen mit Daten in Frage stellen musst.

• Führungspotenzial: Du have Lust, Verantwortung zu übernehmen ċ ob als Mentor:in, in der Projektleitung oder durch fachliche Anleitung. Hivatalos Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidend ist, dass du ein Team motivieren und weiterentwickeln willst.

• Analytische Stärke: Du have eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitest strukturiert und have Freude an der Analyste großer Datenmengen tukturiert wie unstrukturiert. • KI-Mindset: Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copiloits) als festen Bestandteil moderner Arbeit. Du nutzett entsprechende Tools routiniert und have Ideen, wie wir KI auch für unsere Datenanalysen oder das Produkt gewinnbringend einsensen können. • Tech-Stack: Starke Kenntisse in SQL und Python (inkl. Frameworks wie pandas, sklearn). Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken sowie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen. Du bringst fundierte Kennetnisse in Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung) und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) mit. • Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1) und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. • Nice-to-have: Kenntnisse in Java und Mixpanel. Find Németország in Arbeitnow

Szükséges készségek

Software Development, Remote

Munka részletei

Tapasztalat: 0 év

Posted: 1 month, 2 weeks Aggodalomból

Nézetek: 1017

Alkalmazás Arbeitnow

Forrás: Arbeitnow · megnyitja az eredeti posztot.

Ehhez a szerephez személyre szabott alkalmazást kell készíteni.

Dobja el az önéletrajzát, és írunk egy levelet, amelynek célja, hogy pontosan ezt a listát ~ ingyenes, és készen áll a pillanat, amikor a számla létre.

PDF, Word vagy szöveg. Mi létrehozzuk az ingyenes fiókot a következő képernyőn • nincs kártya.

Egy ilyen szerepre vett fel?

Tegye fel a távoli munkáját a WFHJ-n, és keressen egy megfelelő jelöltet.

Munka feladása ★ ingyenes
Feedback