Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Denine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die riken Schlüsse daraus ziehen – und dafür sorben, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankomen und zu konkreten Verbeserungen führen. Denine Aufgaben • Hands-on Datnalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mitels Data Mining, Clusling, Prognosing oder Recommandation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unser Daten in den Verschieden Systemen sicher.

• Dateringstriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Datell, bereitest die Ergebnisse verndlich auf und leiest daraus konkrete strategiische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhøhe. Du vernnüpfst kvantitativ analyse mit dem kvalitative Respons user Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.

• Hands-on Datenalyse & Data Science: Du arbeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mitels Data Mining, Clusting, Prognosting oder Rekommandation Klassifikation. Du stellst die Korrekttheit unserder Daten in den verachieden Systemen sicher und etabilierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. • Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel – und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, forderst die Entwicklung dener Kolleg:innen und baust den Bereich strukkurell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäktsführung difinierst du die langfristige Daten-Stratgie und etablierst eine echte Datrenkultur im Unternehmen. Var bieten wir dir?

• Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätz zu 30 Tagen Urlaub. • Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respekvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gedenseitig unterstützen. • Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Working verksteder und regelmäßigem Feedback.

• Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Den Beitrag bei unser Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.

• Wenn Du vollständ fjernbetjeningsbyrå, bezuschussen wir zusätzlich ein mobils Klimagerät. • Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, läglich frisch geokochtem Mittagesen, voll klimatiert und rieseiger Dachterrasse. • Wir möchten denine Gesundheit unterstützen: Zuschus zum Fitnessstudio/Sportverein. • alle fordeler som finner mest nye jobber.knuddels.de

Var bieten en «nicht»? • Staubige Konzernstrømturen • Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen) • Einen an den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenns uns nur zwei einfallen :) • Ausbildung: Du har ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen. • Business-Verständnis: Dun nicht nur Datenysieren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen. Du erkenst Muster, vertehst ihre geschäftlichen Implikationen und denkt in Lösungen für das Produkt – nicht nur in Algoritmen. • Kommunationsstärke: Du blir bestehende Annahmen mit Dateringn i Frage stellen musst. • Führungspotenzial: Du har Lust, Verantwortung zu übernehmen – ob als Mentor:in, i der Projektleitung oder durch fachliche Anleitung. Formal Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidende ist, dass du ein Team motivieren und Weiterenwickeln testament.

• Analytische Stärke: Du has eine schnelle Auffasungsgabe, arbeitest strukkuriert und ha Freude an der Analyse großer Datellen – strukkuriert wie unstrukturiert. • KI-Mindset: Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Bestandteil moderner Arbeit. Du nut entsprechende Tools routiniert und had Ideen, wie wie wir KI auch für unsere Datnalysen oder das Produktbringend einsetzen können. • Tech-Stack: Starke Kenntnisse in SQL und Python (inkl. Rammeverk for å finne panda, sklearn). Erfahrung mit statistikchen Analysen und Datynbanken sowie mit Excel/ Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen. Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning (Forekasting, Clusting, Kategorisierung) und Deep- Learning- Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) mit. • Sprachkenntnisse: Verhandlungsicheres Deutsch (minstens C1) und Englischenntnisse sind Voraussetzung. • Nice- to- have: Kenntnisse i Java und Mixpanel. Finn jobber i Tyskland på Arbeitnow