Científico superior de datos, confianza (inferencia)
Airbnb | Anywhere in the World
Descripción
Sede: URL remota: https://www.airbnb.com/ Airbnb nació en 2007 cuando dos anfitriones recibieron a tres invitados en su casa de San Francisco, y desde entonces ha crecido hasta alcanzar más de 5 millones de anfitriones que han recibido más de 2.000 millones de llegadas de invitados en casi todos los países del mundo. Cada día, los anfitriones ofrecen estancias y experiencias únicas que hacen posible que los huéspedes se conecten con las comunidades de una manera más auténtica. La Comunidad que se unirá: “Nuestra verdadera innovación no está permitiendo a las personas reservar una casa; está diseñando un marco para permitir que millones de personas confíen entre sí. La confianza es la verdadera fuente de energía que impulsa a Airbnb...” - Brian Chesky, Airbnb Co-Founder & CEO (2019) La ciencia de datos es el motor detrás de las decisiones más impactantes de Airbnb. El equipo de Plataforma de Ciencia de Datos acelera la evolución de los productos y los resultados empresariales combinando rigor científico con una profunda experiencia, ampliando la experimentación, aprendizaje de máquinas, inferencia causal y inteligencia escalable.
Este papel se encuentra en el corazón de algunos de los desafíos de la ciencia de datos más consecuentes de Airbnb, donde el pensamiento estadístico riguroso y el ML aplicado moldean directamente los resultados de la plataforma. Usted poseerá iniciativas de alta visibilidad que requieren profundidad técnica y un fuerte juicio empresarial - trabajo que es visible al liderazgo y tiene un impacto medible en los usuarios y en el fondo de Airbnb. Un día típico: El candidato ideal es un científico de datos técnicamente excepcional y de mente estratégica que puede navegar ambigüedad, impulsar claridad en espacios de problemas complejos e influir en decisiones de productos y políticas. Usted será dueño y conducirá iniciativas como: • Inferencia y medición: Diseñar e implementar marcos de medición y evaluación para entender el impacto de la defensa de confianza, y descubrir oportunidades de mejora • Experimentación: Colaborar estrechamente con socios interfuncionales, dirigir el diseño y análisis de experimentos y cuasiexperimentos en entornos donde la prueba estándar A/B es un desafío. • Modelar: Construir e ite los modelos estadísticos y bayesianos que cuantifican los efectos de tratamiento y las lagunas de medición de superficie; proporcionar una interpretación causal de señales afloradas por sistemas ML •
• Comunicación y colaboración: Realizar una investigación sólida y preparada para el liderazgo con análisis rigurosos, visualizaciones de datos convincentes y narrativas claras; comunicar eficazmente los complejos compromisos metodológicos a audiencias técnicas y no técnicas en los sectores de productos, ingeniería, políticas y operaciones • Empoderamiento: Pensar estratégicamente cómo escalar y evolucionar las capacidades de ciencia de datos dentro de su dominio, contribuyendo a la visión a largo plazo de cómo la ciencia impulsa los resultados de la plataforma Su experiencia: • 5+ años de experiencia en un papel de análisis cuantitativo con un máster en un campo cuantitativo (estadística, economía, informática, etc.), o 2+ años de experiencia con doctorado en campos pertinentes. • Experiencia profunda en experimentación e inferencia causal. • Conocimientos sólidos de la modelización bayesiana y su aplicación a la medición, cuantificación y toma de decisiones. • Capacidad demostrada para diseñar y dirigir programas de experimentación en entornos complejos, colaborando con e influyendo en partes interesadas interfuncionales. • Conocimientos especializados en programación estadística y uso de bases de datos.
Este puesto es EE.UU. - Remote Elegible. El papel puede incluir trabajo ocasional en una oficina de Airbnb o asistencia a lugares de fuera, según lo acordado con su gerente. Mientras que el puesto es Remote Elegible, usted debe vivir en un estado donde Airbnb, Inc. tiene una entidad registrada. Haga clic aquí para la lista actualizada de estados excluidos. Esta lista está en constante evolución, así que por favor revise con nosotros si el estado en el que vive está en la lista de exclusión. Si su puesto es empleado por otra entidad de Airbnb, su reclutador le informará de los estados que son elegibles para trabajar. Nuestro Compromiso con Inclusión y Pertenencia: Airbnb está comprometido a trabajar con el grupo de talentos más amplio posible. Creemos que diversas ideas fomentan la innovación y el compromiso, y nos permiten atraer a personas dirigidas creativamente, y desarrollar los mejores productos, servicios y soluciones. Se alienta a todas las personas calificadas a aplicar. Nos esforzamos también para proporcionar una aplicación inclusiva y entrevistar a nuestros profesionales. Si usted es candidato con una discapacidad y requiere un alojamiento razonable, podemos ayudarle a cumplir con el proceso de capacitación.
Competencias requeridas
Data and Data Science
Detalles de trabajo
Experiencia: 0 años
Publicado: 1 month, 2 weeks hace
Vistas: 574
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