Chercheur principal en données, confiance (inférence)
Airbnb | Anywhere in the World
Désignation des marchandises
Siège: Remote URL: https://www.airbnb.com/ Airbnb est né en 2007 lorsque deux hôtes ont accueilli trois invités à leur domicile de San Francisco et ont depuis augmenté à plus de 5 millions d'hôtes qui ont accueilli plus de 2 milliards d'arrivées dans presque tous les pays du monde. Chaque jour, les hôtes offrent des séjours et des expériences uniques qui permettent aux invités de se connecter avec les communautés d'une manière plus authentique. La Communauté You Join: - Notre véritable innovation ne permet pas aux gens de réserver une maison; elle conçoit un cadre pour permettre à des millions de personnes de se faire confiance. La confiance est la vraie source d'énergie qui conduit Airbnb... - Brian Chesky, Airbnb Co-Funder & CEO (2019) La Data Science est le moteur derrière les décisions les plus importantes d'Airbnb. L'équipe de Data Science de Plateforme accélère l'évolution des produits et les résultats commerciaux en combinant l'expérience scientifique avec une expertise profonde du domaine, en s'étendant sur l'expérimentation, l'apprentissage machine, l'inférence causale et l'intelligence évolutive.
Ce rôle est au cœur de certains des défis scientifiques les plus importants d'Airbnb en matière de données, où une réflexion statistique rigoureuse et une ML appliquée façonnent directement les résultats de la plateforme.Vous posséderez des initiatives de haute visibilité qui nécessitent à la fois une profondeur technique et un jugement professionnel fort - un travail visible pour le leadership et qui a un impact mesurable sur les utilisateurs et les résultats.Une journée typique : Le candidat idéal est un spécialiste des données techniquement exceptionnel et stratégiquement pensé qui peut naviguer l'ambiguïté, conduire la clarté dans des espaces complexes de problèmes et influencer les décisions de produits et de politiques.Vous posséderez et piloterez des initiatives telles que : • Inférence et mesure : concevoir et mettre en oeuvre des cadres de mesure et d'évaluation pour comprendre l'impact de la défense de confiance, et découvrir des possibilités d'amélioration. • Expérimentation : Collaborer étroitement avec les partenaires interfonctionnels, diriger la conception et l'analyse des expériences et quasi-expériences dans des environnements où les tests standard A/B sont difficiles. • Modélisation : construire et itérer sur des modèles statistiques et bayésiens qui quantifient les risques, évaluent les effets de traitement et les
• Communication et collaboration : fournir des recherches solides et prêtes à diriger, avec des analyses rigoureuses, des visualisations convaincantes de données et des récits clairs; communiquer efficacement des compromis méthodologiques complexes à des publics techniques et non techniques à la fois à travers les produits, l'ingénierie, les politiques et les opérations; • autonomiser : réfléchir stratégiquement à la façon d'évaluer et d'évoluer les capacités en matière de science des données dans votre domaine, contribuant à la vision à long terme de la façon dont la science stimule les résultats de la plateforme.Votre expertise : • 5+ ans d'expérience de l'industrie dans un rôle d'analyse quantitative avec une maîtrise dans un domaine quantitatif (statistiques, économie, informatique, etc.), ou 2+ ans d'expérience avec un doctorat dans des domaines pertinents. • Expertise approfondie en expérimentation et inférence causale. • Forte connaissance de la modélisation bayésienne et de son application à la mesure, à la quantification de l'incertitude et à la prise de décisions • Capacité éprouvée de concevoir et de diriger des programmes d'expérimentation dans des environnements complexes, collaboration et influence sur les intervenants interfonctionnels. • Compétences en programmation statistique et utilisation de bases de bases
Ce poste est US - Remote Admissibility. Le rôle peut inclure des travaux occasionnels dans un bureau Airbnb ou une présence en dehors des sites, comme convenu avec votre gestionnaire. Bien que le poste soit Remote Admissibility, vous devez vivre dans un état où Airbnb, Inc. a une entité enregistrée. Cliquez ici pour la liste à jour des états exclus. Cette liste est en constante évolution, alors veuillez vérifier avec nous si l'état dans lequel vous vivez est sur la liste d'exclusion. Si votre poste est employé par une autre entité Airbnb, votre recruteur vous informera des états d'admissibilité à travailler. Notre engagement à l'inclusion et à l'appartenance: Airbnb s'engage à travailler avec le plus grand bassin de talents possible.
Compétences requises
Data and Data Science
Détails de l'emploi
Expérience : 0 années
Publié : 1 month, 2 weeks il y a
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