Centrala: Oddalony URL: https://www.airbnb.com/ Airbnb urodził się w 2007 roku, gdy dwa hoste przywitali trzech gości do domu w San Francisco, a od tego czasu dorosły do ponad 5 milionów hostów, którzy przybyli w niemal każdy kraj. Każdego dnia gospodarzy oferują unikalne pobyty i doświadczenia, które umożliwiają gościom połączenie się z społecznościami w bardziej autentyczny sposób. Wspólnota You Will Dołączy: „Nasze prawdziwe innowacje nie pozwalają ludziom zarezerwować domu; projektuje ramy umożliwiające milionom osób zaufanie do siebie. Zaufanie jest prawdziwym źródłem energii, które prowadzi do połączenia się z osobistą firmą Airbnb...” – Brian Chesky, Airbnb Co-Fonders & CEO (2019) Nauka danych nie pozwala ludziom zarezerwować domu; projektuje ramy pozwalające milionom osób na upewność i skuteczność w zakresie danych. Zaufanie i wyniki biznesu pomaga w po

Rola ta leży w centrum niektórych wyzwań nauki dotyczącej danych najbardziej występujących przez Airbnb, gdzie rygorystyczne myślenie statystyczne i zastosowane ML bezpośrednio kształtują wyniki platformy. Będziecie posiadać inicjatywy wysokiej widoczności, które wymagają zarówno głębokości, jak i silnej oceny biznesowej – prace widoczne dla użytkowników i dolnej linii. Typowy dzień: Idealny kandydat jest technicznie wyjątkowym i strategicznie usposobionym naukowcem danych, który może prowadzić do niejasności, napędzać jasność w złożonych pomieszczeniach problemowych oraz wpływać na decyzje dotyczące produktów i polityki. Będziecie prowadzić i napędzać inicjatywy takie jak: • Wyniki i pomiar: projektowanie i wdrażanie ram pomiaru i oceny, aby zrozumieć wpływ obrony zaufania, a także odkryć możliwości poprawy • Wydawanie: współpraca ściśle z partnerami w zakresie problemów i wpływów na środowisko, prowadzi do opracowania i analizy ekspementów i quasi-ek w przypadku, w których badania standardowe A/B są wymagające. • Model

• Komunikacja i współpraca: dostarczenie solidnych, gotowych do lidera badań z rygorystycznymi analizami, przekonywnymi wizualizacjami danych oraz jasnymi narracjami; skutecznie przekazywanie złożonych kompromisów metodologicznych zarówno w dziedzinie technicznej, jak i nietechnicznej z widownią z zakresu produktów, inżynierii, polityki i operacji; • wzmocnienie: myślenie strategiczne o możliwościach nauki nauki w zakresie skomplikowanej i rozwoju danych w swojej dziedzinie, przyczyniając się do długofalowej wizji w zakresie eksperymentacji i przyczynowej inferencji. • Wysoka wiedza o modelowaniu i zastosowaniu dotyczącym Bajezyjskiej, z zakresu analizy ilościowej (statystyki, gospodarki, nauki komputerowe itp.), lub 2+ lat doświadczenia z doktoratem w odpowiednich dziedzinach. • głęboka wiedza w zakresie eksperymentacji i przyczyny przyczynowej w zakresie programowania statystycznego i wykorzystania bazy technicznej przekłada w zakresie funkcjonalnych i

Pozycja ta jest USA - Oddalona kwalifikowalność. Rola może obejmować czasowe prace w biurze Airbnb lub obecność w offsites, jak uzgodniono z Twoim menedżerem. Choć stanowisko jest Remote Evability, musisz mieszkać w stanie, w którym Airbnb, Inc. ma zarejestrowany podmiot. Kliknij tutaj, aby uzyskać listę niewykluczonych państw. Lista ta jest ciągle rozwijająca się, więc proszę sprawdzić z nami, czy stan mieszkający w którym żyjesz jest na liście wykluczenia. Jeśli twoja pozycja jest zatrudniona przez inny podmiot Airbnb, Twój rekrutator informuje Cię o tym, z jakiego państwa kwalifikujesz się do pracy. Nasze zaangażowanie i przysługuje: Airbnb jest zobowiązany do pracy z największą możliwością włączenia się w niepełnosprawność i wywiadczy się z naszą karierą. Wierzymy, że w pełni dbacie o zaakwaterowanie i zaangażowanie w celu zaosobności, apelności, a także o