Científico de dados superiores, Confiança (Inferência)
Airbnb | Anywhere in the World
Descrição
A Internet: O conteúdo remoto: https://www.airbnb.com/ Airbnb nasceu em 2007 quando dois hospedeiros receberam três convidados em sua casa de San Francisco, e desde então cresceu para mais de 5 milhões de hospedeiros que receberam mais de 2 milhões de hóspedes em quase todos os países do mundo. Todos os dias, os hospedeiros oferecem estadias e experiências únicas que tornam possível que os hóspedes se conectem de uma forma mais autêntica. A Comunidade Você vai juntar-se a: “A nossa verdadeira inovação não permite que as pessoas reservem um lar; projete um quadro para permitir que milhões de pessoas confiem um ao outro. A confiança é a verdadeira fonte de energia que impulsiona a Airbnb...” - Brian Chesky, Airbnb Co-Fonder & CEO (2019) A ciência dos dados é o motor por trás da Airbnbn's majorful decisions (a mais impactolights) e a eficácia dos nossos clientes. A equipe de Data Science acelera a evolução dos produtos e os resultados do negócio de negócios com a partir da construção do
Este papel situa-se no coração de alguns dos desafios mais consequentes da ciência dos dados da Airbnb, onde o rigoroso pensamento estatístico e os resultados da plataforma de forma direta aplicada à ML. Você possuirá iniciativas de alta visibilidade que exigem a profundidade técnica e o forte julgamento empresarial - trabalho que é visível para a liderança e tem impacto mensurável nos usuários da Airbnb e na linha inferior. Dia típico: O candidato ideal é um técnico excepcional e estratégico Científico de Dados que pode navegar com ambiguidade, impulsionar a clareza em espaços problemáticos complexos e influenciar as decisões de produto e política. Você possuirá e conduzirá iniciativas como: • Inferência e Medição: Conceito e implementação de quadros de medição e avaliação para compreender o impacto da defesa da confiança, e descobrir oportunidades de melhoria • Experimentação: Colaboração com parceiros transfuncionais, estratégias de tratamento e análise de superfícies, bem como defeitos de análises de resultados de provas e de resultados de impactos de impactos de impactos de superfície • Ins de investimento em ambiente
• Comunicação e colaboração: Realizar pesquisas robustas e prontas para liderança com análises rigorosas, visualizações de dados convincentes e narrativas claras; comunicar efetivamente trocas metodológicas complexas tanto técnicas como não técnicas a públicos de um campo de produção, engenharia, política e operações • Empoderamento: Pensar estratégicamente sobre como escalar e evoluir capacidades de ciência de dados no seu domínio, contribuindo para a visão a longo prazo de como a plataforma conduz resultados de ciências Sua especialização: • 5+ anos de experiência industrial em um papel de análise quantitativa com o título de mestrado em um campo quantitativo (estadísticas, economia, ciências da informática, etc.), ou 2+ anos de experiência com o doutor em domínios relevantes. • Experiência profunda em experimentação e inferência causal. • Conhecimento forte da modelagem bayesiana e sua aplicação à medição, quantificação e tomada de decisões em diferentes níveis de avaliação • Provença de projeto e lideragem de programas de experimentação em ambientes complexos, colaborando e influenciando com os interessados em conduzir em diferentes. • Computações
Esta posição é US - Remote Eligible. O papel pode incluir trabalho ocasional em um escritório de Airbnb ou a presença em offsites, conforme concordado com o seu gerente. Enquanto a posição é Remote Eligible, você deve viver em um estado onde Airbnb, Inc. tem uma entidade registrada. Clique aqui para a lista atual de estados excluídos. Esta lista está em constante evolução, por isso, confira conosco se o estado em que você vive está na lista de exclusão. Se você está empregado por outra entidade de Airbnb, seu recrutador irá informar você de quais estados você é elegíveis para trabalhar. Nosso compromisso Para Incluir e Pertender: Airbnb está comprometido a trabalhar com a piscina de talentos mais amplos possível. Nós acreditamos que as diversas ideias promovem inovação e o empenhamento, e nos permitem atrair pessoas criativamente lideradas, e desenvolver os melhores produtos, serviços e soluções. Todos os indivíduos qualificados são incentivados a aplicar.
Habilidades requeridas
Data and Data Science
Detalhes da tarefa
Experiência: 0 anos
Publicado: 1 month, 2 weeks Há
Visualizações: 574
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