Zentrale: Remote URL: https://www.toptal.com/ Über die Rolle Wir suchen einen Senior Data/ML Engineer, um eine bestehende Zeitreihenprognoseplattform zu refaktorisieren, zu betreiben und zu verbessern, die bereits live ist und den realen Geschäftswert treibt. Dies ist kein Greenfield-Build – der Fokus liegt auf der Modernisierung eines Databricks-basierten Prognosesystems, das vor allem von einem einzigen Entwickler seit Jahren gepflegt wird. Sie werden technische Schulden reduzieren, Testen und Beobachtbarkeit stärken und die Engineering-Bar auf einem System erhöhen, von dem das Unternehmen bereits abhängt. Wenn Sie lieber Disziplin und Reife zu einem bestehenden Produktionssystem bringen als von einem leeren Schiefer zu starten, wird dies dafür gebaut. Was Sie tun werden • Überprüfung der aktuellen Prognoseplattformarchitektur und Ermittlung von Bereichen für Verbesserungen • Refaktor bestehende Databricks, Python und PySpark Implementierungen • Verschieben Sie Businesslogik aus Databriks Notebooks und in wiederverwendbare Python-Module • Verbessern Sie die Trennung von Anliegen zwischen Orchestrierung und Kern-Businesslogik • Verstärungsstandards und helfen, die geplante Testmethoden zu definieren, wie die Effizienz und die Effizienzsteigerungs-Test

• Die bestehenden Prognosefähigkeiten für die Zukunftsforschung müssen beibehalten und erweitert werden. Was Sie mitbringen • Starke Berufserfahrung mit Databricks, einschließlich Workspaces, Notebooks, geplanten Workflows und CI/CD-Prozessen • Starke Python-Engineering-Erfahrung, einschließlich der Entwicklung wiederverwendbarer Module oder Pakete • Starke PySpark-Erfahrung mit Produktionsdatenpipelines oder verteilter Datenverarbeitung • Erfahrung bei der Refactoration von Produktionscodes und der Verbesserung der Wartungsfreundlichkeit • Vertrautheit mit Zeitreihenprognosekonzepten und -Workflows • Fähigkeit, innerhalb einer bestehenden, unbekannten Codebase effektiv zu verstehen und zu arbeiten • Erfahrung bei der Verbesserung der Softwarequalität, Teststrategie und Engineeringstandards • Erfahrung bei der Implementierung automatisierter Testpraktiken • Erfahrung bei der Verbesserung der Überwachung, Beobachtungsfähigkeit oder der operativen Sichtbarkeit von Produktionssystemen • Starkes Urteilsvermögen über technische Schulden, Refactoringprioritäten und aufrechtzuerhaltende Architektur • Fähigkeit, mit bestehenden Systemen zu arbeiten, anstatt nur von Grund auf Grund zu bauen Warum diese Rolle • Reale Produktionswirkung: Verbesserung eines Systems, das bereits auf einem Proof-of-Konzept beruht • Engineering-Feigen Fokus auf einer Technologie: Bringen, Be

Bereit, technische Strenge auf eine Produktionsprognoseplattform zu bringen? Hier durch Toptal bewerben: https://www.toptal.com/talent/apply Anwenden: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-senior-data-ml-engineer-databricks-forecasting-platform-remote