Sede: URL remota: https://www.toptal.com/ Acerca del rol Estamos buscando un ingeniero de datos/ML para refactorizar, poner en funcionamiento y mejorar una plataforma de pronóstico de series temporales existente que ya está en vivo y que impulsa el valor real de negocio. Esto no es una construcción de campo verde — el enfoque es modernizar un sistema de pronóstico basado en Databricks que ha sido mantenido principalmente por un solo desarrollador durante años. Reducirá la deuda técnica, fortalecerá la arquitectura de la plataforma de pronóstico y la observabilidad, y elevará la barra de ingeniería en un sistema del que el negocio ya depende. Si prefiere llevar disciplina y madurez a un sistema de producción existente, esto se construye para ello. Lo que hará • Revisará la arquitectura actual de la plataforma de pronóstico y determinará las áreas de mejora • Refactorizar las implementaciones de Databricks, Python y PySpark existentes • Eliminar la lógica empresarial de los cuadernos de Databricks y en módulos o paquetes reutilizables de Python • Mejorar la separación de las preocupaciones entre la orquestación, Pything y la lógica de PySparks y la aplicación de la aplicación de la aplicación de

• Mantener y ampliar las capacidades de previsión existentes según sea necesario Lo que traes • Experiencia profesional sólida con Databricks, incluyendo espacios de trabajo, portátiles, flujos de trabajo programados y procesos CI/CD • Experiencia de ingeniería fuerte en Python, incluyendo el diseño de módulos o paquetes reutilizables • Experiencia de PySpark con tuberías de datos de producción o procesamiento de datos distribuidos • Experiencia de refactorización de código de producción y mejora de la mantenibilidad • Familiaridad con conceptos y flujos de trabajo de pronóstico de series temporales • Capacidad de entender y trabajar eficazmente dentro de una base de código existente y desconocida • Experiencia de mejorar la calidad de software, la estrategia de pruebas y las normas de ingeniería • Experiencia de implementar prácticas de prueba automatizadas • Experiencia de mejorar la supervisión, la observabilidad o la visibilidad operativa de los sistemas de producción • Juzgabilidad fuerte en torno a la deuda técnica, las prioridades de refactorización y la arquitectura sostenible • Capacidad de trabajar con sistemas existentes en lugar de construir desde cero Por qué este papel • Impacto real de la producción: Mejorar un sistema que el negocio ya se basa, no una prueba de la aceptación de la tecnología de la tecnología de

¿Listo para llevar rigor de ingeniería a una plataforma de pronóstico de producción? Aplique a través de Toptal aquí: https://www.toptal.com/talent/application Para aplicar: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-senior-data-ml-ingeniero-databricks-forecasting-platform-remote