Hlavní město: Kalifornie, USA, Vzdálené; Colorado, USA, Remote; Illinois, USA, Remote; New York, USA, Remote; Washington, USA, Remote Our Senior Developer Advocates jsou techničtí vůdci a mentoři, kteří ukotvují náš tým. Vlastní projekty od začátku do konce, usnadňují spolupráci a umožňují komunitě Datadogů řešit problémy reálného světa. S důrazem na pozorování dat umožní tato role naší komunitě inženýrů kolem Datadoga být součástí pohybu budování lepšího softwaru. Jedná se o jedinečnou příležitost využít jak technické znalosti, tak i dovednosti advokacie k vytvoření stále se rozvíjející technologické krajiny. Co vy uděláte: • Akt jako předmět odborného pro ochranu dat jménem Datadog advokacie a inženýrských týmů

• Vytvořit obsah v jednom nebo více médiích pro budování reputace Datadoga jako lídra v oblasti datového inženýrství a observatoře, např. dema budov, veřejné řeči, blogování, dokumentace, webináře, open source, reporty o výzkumu a další • Partner s interními produktovými a zákaznickými strojírnami a týmy na efektivní veřejné komunikaci a prezentace pro práci, kterou dělají • Přispějte k produktu zpětnou vazbou (bugy nebo návrhy na vylepšení produktů) • Identifikujte a sledujte příležitosti pro akce, programy a další komunitně zaměřené práce, které utvářejí důvěru s praktikanty Kdo jste:

Jste důvěryhodným technickým odborníkem, který rád pomáhá odborníkům s daty porozumět, pracovat a zlepšovat složité datové systémy ve výrobě. Přinášíte hluboké, praktické zkušenosti v jedné nebo více oblastech moderního datového inženýrství a využíváte tyto zkušenosti k poskytování jasného kontextu jak komunitě, tak interním týmům. Neočekáváte, že budete odborníkem ve všech níže uvedených oblastech. Místo toho přinášíte hloubku v některých a pracovní znalosti napříč mnoha a jste pohodlně je propojujete do uceleného operačního příběhu. • Systémy pro zpracování dat: Vybudovali jste, provozovali nebo podporovali výrobní datové potrubí s distribuovanými systémy, jako jsou Apache Spark nebo Databricks, a chápete společné režimy selhání, výkonnostní kompromisy a provozní výzvy v dávkových a hybridních potrubích.

• Datové platformy a analytické systémy: Máte praktické zkušenosti s analytickými platformami, jako jsou Snowflake a BigQuery, včetně návrhu schémat, modelování dat, SQL-based analýzy, a uvažování o výkonu, náklady a přístupové vzory v reálném světě. • Streamování & event-řízených dat: Chápete, jak data proudí prostřednictvím streaming systémů, jako jsou Kafka nebo podobné platformy, včetně chování výrobců a spotřebitelů, zpoždění, sémantika dodávek a jak se streaming problémy šíří do navazujících souborů a analýz.

• Kvalita dat, koncepce linie a metadat: Jste obeznámeni s tím, jak datové týmy zdůvodňují kvalitu dat, přímý a navazující dopad a řízení změn a mají zkušenosti s prací na datových liniích, metadatech nebo transformačních nástrojích (např. dbt, OpenLineage nebo související ekosystémy), nebo jak fungovaly v prostředí, kde tyto pojmy jsou jádrem spolehlivosti. • Programování a dotazování: Jste pohodlní při práci alespoň v jednom programovacím jazyce běžně používaném v datových systémech (např. Python, Scala, Java nebo Go), spolu se silnými dovednostmi SQL a můžete plynule pohybovat mezi kódem, dotazy a notebooky při zkoumání nebo předvádění datových systémů. Máte také: • 10+ let zkušeností jako vývojář softwaru, datový inženýr, SRE, nebo jiný praktický vývoj a udržování výrobních systémů

• 3+ let zkušeností s advokací, vývojářskými vztahy nebo rovnocennými zkušenostmi s dosažením technických publika prostřednictvím písemného obsahu, konferenčních rozhovorů, workshopů, webinarů, videí nebo příspěvků na otevřené zdroje • Publicly available writing samples, demos, repozitářů nebo nahrávek technických prezentací • Familiarita s moderní cloudovou infrastrukturou a systémy na bázi kontejnerů • Silný zájem o samosměrné učení a zkoumání nových technologií, nástrojů a problematických prostor Bonus body: • Zkušenosti podporující datové potrubí pro ML nebo AI systémy • Význam přínos k otevřenému zdroji nebo sdílené technické nástrojování

Datadog hodnoty lidí ze všech procházek života. Chápeme, že ne každý bude splňovat všechny výše uvedené kvalifikace v den první. To je v pořádku. Pokud jste vášnivý o technologii a chcete růst své dovednosti, doporučujeme vás k použití. Výhody a růst: • Nový pronájem akcií vlastního kapitálu (RSU) a zaměstnaneckého plánu nákupu akcií (ESPP) • Nepřetržitý profesní rozvoj, školení produktů a kariéra pating • Obchodovací mentor a kamarádský program pro in-house networking • Inclusive firemní kultura, schopnost připojit se k našim komunitárním guildům (Datadog zaměstnanecké skupiny zdrojů) • Přístup k internacionalistickým rozhovorům, naše diskuse s vnitřním panelem • Volný, globální duševní zdraví výhody pro zaměstnance a závislé věk 6+ • Konkurenční globální výhody a růst uvedené výše může být odlišný na základě země vašeho zaměstnání a povahy zaměstnání s Datadog. #LI-Remote
Datadog nabízí konkurenční plat a vlastní balíček, a může zahrnovat variabilní náhradu. Skutečná kompenzace je založena na faktorech, jako jsou dovednosti, kvalifikace a zkušenosti uchazeče. Kromě toho, Datadog nabízí širokou škálu nejlepších ve třídě, komplexní a inkluzivní zaměstnanecké výhody pro tuto roli včetně zdravotní péče, zubní, rodičovské plánování, a duševní zdraví výhody, 401(k) plán a zápas, placené volno, fitness náhrady, a zvýhodněné zaměstnaneckého plánu nákupu akcií. Vodorovně odhad roční plat za tuto roli v Datadogu je: $ 172,000 $ 215,000 USD O Datadog:

Datadog je přední observatoř a bezpečnostní platforma pro éru AI, poskytující podnikům jednotnou viditelnost napříč technologickým zásobníkem pro řízení složitosti v měřítku. Přináší aplikace, infrastrukturu, data, modely a bezpečnost v