Headquarters: California, USA, Remote; Colorado, USA, Remote; Illinois, USA, Remote; New York, USA, Remote; Washington, USA, Remote Unsere Senior Developer Advocates sind technische Leiter und Mentoren, die unser Team verankern. Sie besitzen Projekte von Anfang bis Ende, erleichtern die Zusammenarbeit und ermöglichen Datadogs Community, Probleme der realen Welt zu lösen. Mit einem Fokus auf Data Observability, wird diese Rolle es unserer Community von Ingenieuren rund um Datadog ermöglichen, Teil einer Bewegung des Aufbaus besserer Software zu sein. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, sowohl Ihre Engineering-Expertise als auch Ihre Advocacy-Fähigkeiten zu nutzen, um die immer wachsende technologische Landschaft zu gestalten. Was You-ll tun: • Handeln als Fachexperte für Daten Observability im Auftrag der Datadog Advocacy und Engineering Teams • Erstellen Sie Inhalte in einem oder mehreren Medien, um Datadogs Ruf als Führer in Data Engineering und Observability zu entwickeln, z.B. Baudemos, öffentliches Sprechen, Blogging, Dokumentation, Webinars, Forschungsberichte und mehr • Partner mit und Trainern interner Produkt- und Kunden-Engstechnik-Teams für effektive Kommunikation und Präsentationen

Sie sind ein vertrauenswürdiger technischer Experte, der es genießt, Daten-Praktikern zu helfen, komplexe Datensysteme in der Produktion zu verstehen, zu betreiben und zu verbessern. Sie bringen tiefe, praktische Erfahrungen in einem oder mehreren Bereichen der modernen Datentechnik mit und nutzen diese Erfahrung, um den Community- und internen Teams einen klaren Kontext zu bieten. Sie werden nicht erwartet, dass Sie in allen Bereichen unten ein Experte sein werden. Stattdessen bringen Sie einige Details und arbeiten Vertrautheit über viele hinweg und Sie sind komfortabel, sie in eine kohärente operative Geschichte zu verbinden. • Daten-Engineering-Systeme: Sie haben Produktionsdatenpipelines mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Apache Spark oder Databricks gebaut, betrieben oder unterstützt und verstehen gemeinsame Ausfallmodi, Performance-Tradeoffs und operative Herausforderungen in Batch- und Hybrid-Pipelines. • Datenplattformen & Analysesysteme: Sie haben praktische Erfahrung mit Analyseplattformen wie Snowflake und BigQuery, einschließlich Schema-Design, Datenmodellierung, SQL-basierte Analyse und Argumentation über Leistung, Kosten und Zugriffsmuster in realen Umgebungen. • Streaming- und Ereignis-gesteuerte Daten: Sie verstehen, wie Daten über Streamingsysteme wie Daten über Streamingsysteme

• Datenqualität, Linienführung und Metadatenkonzepte: Sie kennen die Art und Weise, wie Datenteams Datenqualität, vor- und nachgelagerte Auswirkungen und Änderungsmanagement begründen und haben Erfahrung mit Datenlinien-, Metadaten- oder Transformationstools (z. B. dbt, OpenLineage oder verwandte Ökosysteme) oder haben in Umgebungen betrieben, in denen diese Konzepte Kern zur Zuverlässigkeit sind. • Programmierung und Abfragen: Sie arbeiten bequem in mindestens einer Programmiersprache, die in Datensystemen (z. B. Python, Scala, Java oder Go) häufig verwendet wird, zusammen mit starken SQL-Fähigkeiten und Sie können sich fließend zwischen Code, Abfragen und Notebooks bewegen, wenn Sie Datensysteme erforschen oder demonstrieren. Sie haben außerdem: • 10+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler, Data Engineer, SRE oder andere Praktikergebäude und Wartung von Produktionssystemen • 3+ Jahre Erfahrung in Advocacy, Entwicklerbeziehungen oder gleichwertige Erfahrung, die technisches Publikum durch schriftliche Inhalte, Konferenzgespräche, Webinare, Videos oder Open-Source-Beiträge erreichen • Publicly verfügbare Schreibmuster, Demos, Repositories oder Aufnahmen von technischen Instrumenten zur Bereitstellung von plattformen für innovative Technologien und plattformbasierter Systeme zur

Datadog bewertet Menschen aus allen Bereichen des Lebens. Wir verstehen nicht jeder wird alle oben genannten Qualifikationen am ersten Tag erfüllen. Das ist okay. Wenn Sie leidenschaftlich über Technologie und wollen Ihre Fähigkeiten zu wachsen, wir ermutigen Sie, sich zu bewerben. Vorteile und Wachstum: • Neue Mietaktien (RSUs) und Mitarbeiter Aktienkauf Plan (ESPP) • Kontinuierliche berufliche Entwicklung, Produktschulung und Karrierepfade • Intradepartmental Mentor und Buddy-Programm für die interne Vernetzung • Eine inklusive Unternehmenskultur, die Fähigkeit, unsere Community Guilds (Datadog Mitarbeiter Ressourcengruppen) beitreten können • Zugang zu Inklusion Talks, unsere internen Panel Diskussionen • Kostenlose, globale psychische Gesundheit Vorteile für Mitarbeiter und abhängige Alter 6+ • Wettbewerbsfähige globale Vorteile und Wachstum aufgeführt kann je nach dem Land Ihrer Beschäftigung und der Art Ihrer Beschäftigung mit Datadog variieren. #LI-Remote Datadog bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapitalpaket, und kann variable Vergütung. Tatsächliche Entschädigung basiert auf Faktoren wie die Fähigkeiten des Kandidaten, Qualifikationen und Erfahrung. Darüber hinaus bietet Datadog eine breite Palette von Funktionen in der Kategorie 40$ bezahlte Leistung für die gesamte Leistungsfähigkeit und Leistungsfähigkeit von Mitarbeitern, die Leistungsfähigkeit von Mitarbeitern, die Leistung von che

Datadog ist die führende Beobachtungs- und Sicherheitsplattform für die KI-Ära und bietet Unternehmen eine einheitliche Sichtbarkeit über den Technologie-Stack hinweg, um Komplexität im Maßstab zu verwalten.