Stolnica: Kalifornija, ZDA, Oddaljeno; Colorado, ZDA, Oddaljeno; Illinois, ZDA, Oddaljeno; New York, ZDA, Oddaljeno; Washington, ZDA, Oddaljeni naši višji razvijalci so tehnični voditelji in mentorji, ki sidro naše ekipe. Lastijo projekte od začetka do konca, olajšajo sodelovanje in omogočajo, da se družba Datadog rešijo probleme v realnem svetu. Z osredotočenostjo na opazljivost podatkov, bo ta vloga omogočila naši skupnosti inženirjev okoli Datadog, da bodo del gibanja boljše programske opreme. To je edinstvena priložnost za uporabo vaših inženirske znanj in zagovorniških znanj, da oblikujejo vedno razvijajo tehnološko pokrajino. Kaj delate: • Delajte kot predmet strokovnjaka za opazovanje podatkov v imenu zagovorniške in inženirske ekipe Datadovskega psa • Ustvarite vsebino v enem ali več medijih za izgradnjo Datadova slovesnosti kot vodilnega v inženirstva inženirstvu in opazovalnosti, npr gradbeni demo, javni govor, blog, dokumentacija, spletnarjev, odprt vir, raziskovalna poročila in več • Partner z in trenerja interne skupine za inženirstvo in inženirstvo za inženirstvo o učinkoviti javni komunikaciji in predstavitve za delo, ki ga opravljajo • Prispevajte k proizvodu z povratnimi informacijami (bugs ali izboljšave izdelkov predlogi) • Identificirajte in iskajte priložnosti za dogodke, programe in drugo delo, usmerjeno v skupnost, ki uvaja zaupanje s praktiki Kdo ste:

Ste zaupni tehnični strokovnjak, ki uživa v pomoči strokovnjakom za podatke, ki razumejo, delujejo in izboljšujejo kompleksne podatkovne sisteme v proizvodnji. Prinašate globoke, uporabne izkušnje na enem ali več področjih sodobnega inženiringa podatkov in uporabljate te izkušnje, da zagotovite jasen kontekst tako za skupnosti kot za notranje ekipe. Ne pričakujete, da boste strokovnjaki na vseh področjih spodaj. Namesto tega, da prinašate globoko in delovno znanost v mnogih, in vam je udobno povezati z njimi v skladno operativno zgodbo. • Podatkovni in obdelavni sistemi: Zgradili ste, upravljali ali podprli proizvodne podatkovne cevovode z uporabo razdeljenih sistemov predelave, kot so Apači Spark ali Databricks, in razumeli skupne načine napake, trgovanje z uspešnostjo in operativni izzivi v serij in hibridnih plinovodah.

• Podatkovne platforme in analitični sistemi: imate izkušnje z analitiki, kot sta Snowflake in BigQuery, vključno z oblikovanjem sheme, modeliranjem podatkov, analizo na podlagi SQL-a in razmišljevanjem o uspešnosti, stroških in dostopu v realnem svetu. • Streamiranje in podatki, ki jih vodijo dogodki: Razumete, kako se podatki pretečejo skozi sisteme streaming, kot so Kafka ali podobne platforme, vključno s vedenjem proizvajalcev in potrošnikov, zaostanek, dobavni semantiki, in kako se preusmerjanje vprašanj propagira v nizozemske podatkovne skupine in analitike.

• Kakovost podatkov, linija in metapodatki: Poznate način, kako podatkovne ekipe razmišljajo o kakovosti podatkov, vplivu na bližnji tok in navzdol, in upravljanje sprememb ter izkušnje z linijami podatkov, metapodatki ali transformacijskimi orodji (npr. dbt, OpenLineage ali sorodni ekosistemi) ali pa so delovale v okolju, kjer so ti koncepti temeljni za zanesljivost. • Programiranje in povpraševanje: Udobno delate v vsaj enem jeziku programiranja, ki se običajno uporablja v podatkovnih sistemih (npr. Python, Scala, Java ali Go), skupaj z močnimi SQL znanji, in lahko tekoče premikate med kodo, vprašanji in notesi pri raziskovanju ali prikazovanju podatkovnih sistemov. Poleg tega imate: • 10+ let izkušenj kot programski razvijalec, inženir podatkov, SRE ali drugi praktični in vzdrževanje proizvodnih sistemov

• 3+ let izkušenj v zagovorništvu, odnosih z razvijalcem ali enakovrednih izkušnjah, ki so dosegle tehnično občinstvo z pisnimi vsebinami, konferenčnimi pogovori, delavnicami, spletnimi strankami, videoposnetki ali prispevki z odprtim virom • javno dostopni pisni vzorci, demo, repozitoriji ali posnetki tehničnih predstavitev • Spoznavanje s sodobno infrastrukturo oblaka in kontejnerskimi sistemi • Močan interes za samousmerjeno učenje in raziskovanje novih tehnologij, orodij in težavnih prostorov Bonus točke: • Izkušnje za podporo podatkovnih cevovodov za sisteme ML ali AL • Pomemben prispevek k odprtemu viru ali skupnim tehničnim orodjem

Datadog ceni ljudi iz vseh vrst življenja. Vemo, da ne bodo vsi izpolnili vseh zgoraj navedenih kvalifikacij na prvi dan. To je v redu. Če ste strastni do tehnologije in želite povečati svoje sposobnosti, vas spodbujamo, da se prijavite. Prednosti in rast: • Novi najem lastniški kapital (RSU) in akcijski načrt za nakup delnic zaposlenih • Neprestan strokovni razvoj, usposabljanje izdelkov in poklicno pot • Neposredni mentor in program kolega za interno mrežo • Vključujoča kultura podjetja, sposobnost za pridružitev naši skupnostni gildi (Datadog zaposlenih v virih) • Dostop do pogovorov o vključevanju, naš notranji panel razprave • Brezplačni, globalni mentalni koristi za zaposlene in odvisne starosti 6+ • Našteti naštetih svetovnih koristih in rasti se lahko razlikujejo na podlagi države vaše zaposlovanja in narave zaposlovanja z Datadog. #LI-Remote
Datadog ponuja konkurenčen paket plač in lastniškega kapitala, ki lahko vključuje spremenljivo nadomestilo. Dejansko nadomestilo temelji na dejavnikih, kot so sposobnosti, kvalifikacije in izkušnje kandidata. Poleg tega pa je Datadog ponuja široko paleto najboljših v razredu, celovite in vključujoče koristi zaposlenih za to vlogo, vključno z zdravstvenim varstvom, zobozdravstvenim, starševskim načrtovanjem in mentalnim zdravstvenim prispevkom, načrtom 401(k) in ujemanjem, plačanim odstopom, fitnesnim povračilom in diskontiranim načrtom za nakup delnic zaposlenih. Razumno ocenjena letna plača za to vlogo na Datadog je: 172,000–215,000 USD O Datadog:

Datadog je vodilna opazovalna in varnostna platforma za obdobje AI, ki podjetjem zagotavlja enotno vidljivost po tehnološkem slogu za upravljanje kompleksnosti na obsegu. Prinaša aplikacije, infrastrukturo, podatke, modele in varnost v