جودة البيانات هي اختناقا في عصر الذكاء الاصطناعي. كل شركة من قائمة فورتشن 500 تحاول حله. نحن الفريق الذي يدعوونه. سودا هي طبقة جودة البيانات لديزني، رالف لورن، CBRE، HelloFresh، 2K Games، و Nubank. محركنا المفتوح المصدر، Soda Core، يستخدمه شركات مثل تيسلا، سلاك، أديين، والمارت، و JPMC. الفئة تنمو بسرعة لأن الذكاء الاصطناعي لا يعمل على البيانات السيئة، ونحن نستأجر مهندسا أقدم كامل الرصيف لبناء المنصة التي تلتقط مشاكل البيانات قبل أن تصبح مشاكل تجارية. عننا مهمة سودا هي رصد القرارات في العالم. نحن نبني أول منصة لرصد أداء البيانات والذكاء الاصطناعي التي تشمل جمع البيانات إلى صنع القرار الآلي. سودا تساعد العملاء على إيجاد، وفهم، وحل مشاكل جودة البيانات من خلال الجمع بين الرصد الآلي بعد الإنتاج مع اختبار بيانات أنابيب ما قبل الإنتاج. تأسست سودا في 2019 من قبل مارتن (الموظف رقم 5 في كوليبرا) وتوم (مبدعي مشاريع مفتوحة المصدر متعددة تولِّد مئات الملايين من القيمة). نحن نبيعها تجاريا من خلال سودا سحاب ونحن مموّلون جيدا، مع مستثمرين مثل Point 9 Capital، Hummingbird، Singular، و Eurazeo. الدور ستقود عمل الواجهة الأمامية في أحد أفرقة منتجاتنا: تطبيق TypeScript / Angular مع مكونات Storybook المدفوعة وتغطية Cypress e2e، أمام خلفية جافا. ستملك تجربة المستخدم من النهاية إلى النهاية، من هندسة المكونات وإدارة الحالة إلى شكل API، لأن الخلفية الأمامية هي الخاصة بك أيضا.

نحن مهندسو منتجات، وليس شركات تسليم التذاكر: ستتحدث مع المستخدمين، وتشكل التصميم مع مديرك الشخصي، وترسل دون انتظار التسليم. الواجهة هي حرفتك؛ ومجموعة كاملة هي نطاقك. ستقضى معظم وقتك في الواجهة، ويمكنك إرسال نقطة نهاية خلفية عندما تحتاجها الخاصية بدلاً من تقديم تذكرة والانتظار. نبني أيضاً وكالة: وكلاء البرمجة الذكية جزء من تدفق العمل اليومي هنا، وليس تجربة على الجانب. ما ستفعله.

s: 100%

s:• 10+ years of experience in the field of data engineering• 10+ years of experience in the field of data engineering• 10+ years of experience in the field of data engineering• 10+ years of experience in the field of data engineering• 10+ years of experience in the field of data engineering• 10+ years of experience in the field of data engineering• 10+ years of experience in the field of data engineering• 10+ years of experience in the field of data engineering• 10+ years of experience in the field of data engineering• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to Have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have• Good to have

you're a developer, you'll be able to work in a team of 10 people, and you'll be able to work in a team of 10 people. • You'll be able to work in a team of 10 people, and you'll be able to work in a team of 10 people. • You'll be able to work in a team of 10 people, and you'll be able to work in a team of 10 people. • You'll be able to work in a team of 10 people, and you'll work in•O