Качество данных - это узкий пункт эпохи ИИ. Каждый Fortune 500 пытается решить его. Мы команда, которую они называют. Soda - это слой качества данных для Disney, Ральфа Лорена, CBRE, HelloFresh, 2K Games и Nubank. Наш открытый двигатель Soda Kor используется компаниями, такими как Tesla, Slack, Adyen, Walmart и JPMC. Эта категория растет быстро, потому что AI не работает на плохих данных, и мы нанимаем старшего инженера для создания платформы, которая позволяет получать данные до того, как они станут бизнес-проблемами. Миссия Us Soda заключается в наблюдении за мировыми решениями. Мы строим первую платформу мониторинга данных и результатов, которая охватывает сбор данных для автоматизированного ежедневного принятия решений. Soda помогает клиентам, that conducting agner parts, that intern- interning internationald intestications, that witems that

• Создание конечных параметров для многоместной платформы Saas. • Работа с реляционными базами данных (MySQL): схема дизайна, оптимизации запросов, моделирования данных. • Совершенствование наших систем для разработки агентов: инструкции, навыки и обратная связь, которые делают агентов эффективными на всей базе кода. • Оптимизация результатов по всему стоп-кадру и тесты на писче-сценарии на каждом слое (единица, интеграция, e2e). • Создание агентских особенностей в продукте: агентские характеристики с помощью LLM, которые помогают пользователям найти, понять и исправить проблемы с данными. • Совершенствование наших систем для разработки агентов: инструкции, навыки и тестовые петли, которые делают агентов эффективными на всей базе кода. • Работать непосредственно с продуктом, дизайном и клиентами для решения вопросов, которые следует создать.

• Solid SQL в контексте обратной связи: схема дизайна, оптимизации запросов, миграции в производстве. Мы запускаем MySQL и Microshouse. • Тестирование как привычка: вы действительно пишете тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). • Architecтурное суждение: вы проектируете API с точки зрения потребителей и понимаете, как эти варианты определяют поток данных и латентность по стопам. • DevOps fluance: controx, CI/CD, Infrastructure-code, удобный на Linux. • Agenticic Integraphic: Вы отправляете код с агентами AI (Claude Code, Cursor или аналогичные) в этом цикле и знаете, как правильно направлять их. • Независимость: вам не нужно ручной ладить в распределенной, как интеграционной команде в 12+ агентской группе, все оптиковые данные, которые могут быть направлены на создание агента.

Мы ценим свободу с ответственностью, транспарентностью и мышлением роста. Мы избегаем политики, не допускаем нечестности, не ценим откровенность и прямую связь без суждения. Мы активно поднимаем и решим потенциальные вопросы, прежде чем они станут критическими, и часто мы их переговариваем. Работа в Соде будет иметь полную автономию для принятия эффективных решений о продукте и дорожной карте.. ▪ Почему вы будете любить присоединяться к Soda? Быстро меняясь в приоритетах: наша дорожная карта может быстро измениться. Это быстро развивающаяся среда с СОТ работы, которую нужно выполнить. • Гибкость требуется: вы должны будете учиться новым вещи в течение всего времени.