Camunda ist die Enterprise-Plattform für agentische Orchestrierung, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten, Menschen und Systeme über komplexe, durchgängige Geschäftsprozesse hinweg zu koordinieren. Camunda bietet Unternehmen mit integrierter Governance, Auditierbarkeit und menschlicher Aufsicht die Kontrolle, die sie benötigen, um KI von Piloten in die Produktion zu bringen – sicher und auf Maßstab. Weltweit von über 700 Organisationen, darunter 9 der Top 10 US-Banken, vertraut, hilft Camunda Unternehmen, die operative Effizienz zu steigern, die Zeit bis zum Wert zu beschleunigen und bessere Kundenerfahrungen zu liefern. Vollständig entfernt und global, sind wir mitten in etwas Größerem: Transformation in eine KI-erste Organisation, auf unserer eigenen Plattform gebaut. Wir nutzen Agentic KI, um intelligente Prozesse zu automatisieren, zu orchestrieren und menschlichen Beitrag in jedem Team zu erhöhen.

Über die Rolle: Camundas Revenue Operations Organisation sucht einen Senior GTM Systems AI und Automation Engineer, um die KI-gestützte Infrastruktur zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die unsere Go-to-Market-Systeme verbindet und manuelle Arbeit über den Vertrieb, den Kundenerfolg, das Marketing, Partnerschaften und die Account Development entfernt. Sie werden dem GTM Systems Team beitreten – einer kleinen Gruppe von Bauherren, die einen Salesforce-zentrierten Umsatzstapel besitzen – und das Eigentum an seinen KI- und Automatisierungsschichten übernehmen: Agenten, LLM-Integrationen, MCP-Server, Retrieval-Pipelines, Backend-Services und Workflow-Orchestrierung. Sie werden mit GTM-Führern zusammenarbeiten, um hochwirksame Probleme zu finden, sie zu erfassen und zuverlässige, gut verwaltete Lösungen iterativ zu versenden. Dies ist eine vollständig entfernte Rolle und kann überall dort basieren, wo wir uns engagieren können. Was Sie tun werden: • Design, Bau und Betrieb von KI-Agenten, LLM-Integrationen und Automatisierungen, die Salesforce, Gainsight, Slack, Salesloft, Clari, HubSpot, Im

• Systementwicklung, Systemintegration, Automatisierung, einschließlich mindestens 2 Jahre Versand und Aktivierung, so dass GTM-Teams unabhängig von der Automatisierung arbeiten und betreiben können. Was Sie zur Rolle bringen werden: Sie müssen über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Backend-Entwicklung, Systemintegration oder Analytics Engineering) verfügen, einschließlich der typisierten KI-Funktionen (Pytoling-Software) und softwarebasierter Workflows (Pytoling-Software) und softwarebasierter Workflows (Pytoling-Software), einschließlich KI-Software (Pytoling-Software), einschließlich KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software), KI-Software (Pytoling-Software) und KI-Software.

• Die Funktionen und Funktionen von LLM-Modellen (Prompt-Engineering, RAG, Funktions- und Werkzeugaufruf, strukturierte Ausgänge, Modellauswertung – und deren Ausfallmodi und Minderungen (Validierung, Fallbacklogik, Vertrauensschwellen, menschliche Überprüfung, Kosten- und Latenzkontrolle). • Die Integration mit Salesforce (REST/Bulk/Streaming APIs, Datenmodell, Plattformlimits; Apex oder Flow a plus) und anderen Geschäftssystemen über APIs und ereignisgesteuerte Muster sowie mit einer Cloud-Plattform (GCP-Vorzug: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, IAM) • Die Fähigkeit, ein Problem durchgängig mit minimalen Leitlinien – Umfang, Design, Lieferung, Betrieb – zu besitzen und klar mit Ingenieuren und Wirtschaftsakteuren in einer entfernten, asynchronen Umgebung zu kommunizieren.

Was wir bieten: Vergütung Wir bieten wettbewerbsfähige, faire und transparente Vergütung. Gehaltsspannen sind standortbezogen, mit Standard- und Hauptmärkte (globale Tech Hubs) reflektieren lokalen Wettbewerb. Das jährliche Gesamtziel Cash (Basisgehalt + 100% variable Ziel, wo zutreffend) unten angezeigt Spannen von der Mindest in einem Standard-Markt bis zum Maximum in einem Major-Markt. Endangebote hängen von Fähigkeiten, Erfahrung und Standort, und wir in der Regel mieten in der ersten Hälfte der Strecke, um Raum für Wachstum zu ermöglichen: • Vereinigte Staaten: $143.800.00 bis $231.900,00 • Großbritannien: £90.300.