Camunda es la plataforma empresarial para la orquestación agrónoma, permitiendo a las organizaciones coordinar agentes de IA, personas y sistemas en procesos empresariales complejos y de extremo a extremo. Con la gobernanza, la auditabilidad y la supervisión humana integrada, Camunda le da a las empresas el control que necesitan para mover IA de los pilotos a la producción, de forma segura y a escala. Confiados por más de 700 organizaciones de todo el mundo, incluyendo 9 de los 10 principales bancos estadounidenses, Camunda ayuda a las empresas a aumentar la eficiencia operativa, acelerar el tiempo a valor y ofrecer mejores experiencias de cliente. Totalmente remotos y globales, estamos en medio de algo más grande: transformarnos en una organización de IA, construida en nuestra propia plataforma. Utilizamos IA Agente para automatizar, orquestar procesos inteligentes y elevar la contribución humana en todos los equipos. Nombrados Top 100 Next Unicor lista de GP Bullhound, 2025 Gran lugar para trabajar certificado. Visionario en 2025 Gartner® Magic QuadrantTM para orquestación de negocios y tecnologías de automatización.

Acerca del papel: La organización de Revenue Operations de Camunda está buscando un Ingeniero de Sistemas GTM Senior AI y Automatización para diseñar, construir y operar la infraestructura con IA que conecta nuestros sistemas de acceso al mercado y elimina el trabajo manual en Ventas, Éxito de Clientes, Marketing, Asociaciones y Desarrollo de Cuentas. Se unirá al equipo de GTM Systems –un pequeño grupo de constructores que poseen una pila de ingresos centrada en Salesforce– y se hará cargo de su capa de IA y automatización: agentes, integraciones LLM, servidores MCP, tuberías de recuperación, servicios de backend y orquestación de flujo de trabajo. Se asociará con los líderes de GTM para encontrar problemas de alto impacto, verlos y enviar soluciones fiables y bien gobernadas de forma iterativa. Este es un papel totalmente remoto y puede estar situado en cualquier lugar que podamos contratar. Lo que hará: • Diseñar, construir y operar agentes de IA, integraciones de LLM y automatizaciones que conecten Salesforce, Gainsight, Slack, Salesloft, HubSpartner y el resto de GTM – reducción del trabajo manual de ventas, CS, marketing,

• Capacidades de LLM de grado de producción de buques – ingeniería rápida, RAG, llamadas a funciones, salidas estructuradas, evaluaciones automatizadas – con las barandillas para coincidir: validación, lógica de retroceso, umbrales de confianza, caminos de escalada humana, controles de acceso, registro de auditorías y gestión de costes y latencia. • Colaborar con los líderes de Revenue Operations, Sales, Customer Success, Marketing, Partnerships y SDR/ADR para identificar y priorizar oportunidades de automatización, traducir requisitos ambiguos en soluciones mantenibles y entregar gradualmente con documentación clara. • Aumentar la barra de ingeniería para el equipo de GTM Systems: revisión de códigos, pruebas automatizadas, CI/CD, gobernanza de seguridad, observabilidad y documentación técnica; asesorar a los compañeros de equipo sobre el desarrollo responsable asistido por IA. • Diseñar e implementar flujos de trabajo en plataformas de orquestación como Camunda y Clay, y crear libros de juego y habilitar para que los equipos GTM puedan utilizar y operar automatizar de forma independiente.

• Control práctico de los patrones LLM – ingeniería rápida, RAG, función/llamada de herramientas, salidas estructuradas, evaluación de modelos – y de sus modos de fallo y mitigación (validación, lógica de caída, umbrales de confianza, revisión humana, control de costes y latencia). • Experiencia de integración con Salesforce (REST/Bulk/Streaming APIs, data model, platform limits; Apex o Flow a plus) y otros sistemas empresariales a través de API y patrones impulsados por eventos, y con una plataforma en la nube (GCP preferido: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, IAM). • Capacidad de poseer un problema de extremo a extremo con orientación mínima – alcance, diseño, entrega, funcionamiento – y comunicarse claramente con los actores de ingeniería y negocios en un entorno remoto y sincrónico. Niza a tener: • Experiencia con el Protocolo Context (MCP) o normas similares para conectar los sistemas AI a herramientas y datos; marcos de agentes; bases de datos; bases de datos o recuperación de datos (prácteres de investigación, Pinecon, Weavite, ChromaDB)

Lo que tenemos que ofrecer: Compensación Ofrecemos compensación competitiva, justa y transparente. Los rangos de sueldos se basan en la ubicación, con mercados estándar y principales (centros tecnológicos globales) que reflejan la competencia local. El total anual de dinero en efectivo (salario base + objetivo variable del 100%, cuando proceda) se muestra a continuación se extiende desde el mínimo en un mercado estándar hasta el máximo en un mercado importante. Las ofertas finales dependen de las habilidades, la experiencia y la ubicación, y normalmente contratamos en la primera mitad de la gama para permitir el crecimiento: • Estados Unidos: $ 143.800.00 a $ 231.900.00 • Reino Unido: £90.300.