Ingénieur principal en AI et automatisation des systèmes GTM
Camunda | Remote
Désignation des marchandises
Camunda est la plateforme d'entreprise pour l'orchestration architectonique, permettant aux organisations de coordonner les agents, les personnes et les systèmes d'IA à travers des processus complexes et de bout en bout. Avec la gouvernance intégrée, la auditabilité et la supervision humaine, Camunda donne aux entreprises le contrôle nécessaire pour passer de la production pilote à la production – en toute sécurité et à l'échelle. Confié par plus de 700 organisations dans le monde entier, dont 9 des 10 principales banques américaines, Camunda aide les entreprises à accroître l'efficacité opérationnelle, à accélérer le temps de mise en valeur et à offrir de meilleures expériences clientes. Entièrement éloignées et globales, nous sommes au milieu de quelque chose de plus grand : transformer en une organisation d'IA-première, construite sur notre propre plateforme.
À propos du rôle : L'organisation d'exploitation des revenus de Camunda recherche un ingénieur principal en intelligence artificielle et en automatisation pour concevoir, construire et exploiter l'infrastructure alimentée par l'IA qui relie nos systèmes de mise en marché et supprime le travail manuel à travers les ventes, le succès client, le marketing, les partenariats et le développement de comptes. Vous rejoindrez l'équipe de GTM Systems – un petit groupe de constructeurs qui possèdent une pile de revenus axée sur Salesforce – et vous acquerrez la propriété de sa couche d'intelligence artificielle et d'automatisation : agents, intégrations LLM, serveurs MCP, pipelines de récupération, services backend et orchestration de workflow. Vous vous associerez à des dirigeants GTM pour trouver des problèmes à haut impact, les étendre et expédier des solutions fiables et bien gérées.
• Des capacités de production de navires – ingénierie rapide, RAG, appel de fonctions, sorties structurées, évaluations automatisées – avec les garde-corps à mettre en correspondance : validation, logique de recul, seuils de confiance, voies d'escalade humaine, contrôles d'accès, enregistrement des audits, gestion des coûts et des latences. • Partenaire avec les responsables des opérations de revenus, des ventes, du succès client, du marketing, des partenariats et des SDR/ADR pour identifier et hiérarchiser les possibilités d'automatisation, traduire les exigences ambiguës en solutions durables et fournir progressivement une documentation claire. • Relever la barre d'ingénierie pour l'équipe des systèmes GTM : examen des codes, essais automatisés, CI/CD, gouvernance de sécurité, observabilité et documentation technique; mentors sur le développement responsable assisté par l'IA. • Concevoir et déployer des flux de travail sur des plateformes d'orchestration telles que Camunda et Clay, et créer des playbooks et des activations pour que les équipes GTM puissent utiliser et exploiter les automatismes indépendamment.
• L'exposition à des outils d'observabilité de l'IA, l'évaluation des modèles et des atténuations de leurs modes de défaillance (validation, logique de repli, seuils de confiance, examen humain, contrôle des coûts et des latences). • L'expérience s'intégrant à Salesforce (REST/Bulk/Streaming APIs, data model, plates-formes limits; Apex ou Flow a plus) et à d'autres systèmes d'affaires via des API et des modèles d'événements, et avec une plateforme cloud (PCG préférée: BigQuery, Cloud Run, Cloud Fun, IAM). • Capacité de posséder un problème de bout en bout avec une orientation minimale – portée, conception, livraison, exploitation – et de communiquer clairement avec les acteurs de l'ingénierie et des affaires dans un environnement lointain et asynchrone.
Ce que nous avons à offrir : Rémunération Nous offrons une rémunération concurrentielle, équitable et transparente.Les échelles salariales sont basées sur l'emplacement, avec des marchés standard et majeurs (centres technologiques mondiaux) reflétant la concurrence locale. L'objectif annuel total de trésorerie (salaire de base + 100% cible variable, le cas échéant) montré ci-dessous s'étend du minimum dans un marché standard au maximum dans un marché majeur.
Compétences requises
Revenue Operations
Détails de l'emploi
Expérience : 0 années
Publié : 1 month, 2 weeks il y a
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