Headquarters: Zusammenfassung Wir suchen einen Senior Integration Engineer, der Integrationsprodukte für Salesforce, SAP und einen Carrier Data Lake baut und betreibt. Diese Rolle verbindet die Entwicklung von Hands-on-Integrationen mit dem End-to-End-Produktionsbesitz, einschließlich API-Design, Data Mapping, Testing, Monitoring, Fehlerbehebung und Wiederherstellung. Allgemeine Informationen Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau zuverlässiger, bedienbarer Integrationen anstatt neue Point-to-Point-Integrationsschulden zu schaffen. Sie arbeiten in Salesforce-, SAP- und Carrier Data Lake-Umgebungen und übernehmen das Eigentum an Integrationen während ihres gesamten Lebenszyklus – von der Implementierung und Prüfung über Produktionsunterstützung und kontinuierliche Verbesserung. Es wird eine starke Erfahrung mit MuleSoft oder einer vergleichbaren Enterprise Integration/API-Plattform erwartet, zusammen mit praktischen Erfahrungen in die Integration mit SAP und die Arbeit mit Data Lake Aufnahmemustern. AI-assisted Engineering ist eine explizite Erwartung für dieses Engagement. Sie werden KI-Copiloten und Agenten als Teil Ihres täglichen Workflows verwenden, um Entdeckung, Entwicklung, Test, Dokumentation und operative Fehlersuche zu beschleunigen. Sie bleiben für die Validierung und Verhärtung KI-generierter Ausgabe und für alle Produktionsentscheidungen verantwortlich. Aufgaben und Deliverables • Konzipieren und implementieren von MuleSoft/API-Integrationen über Salesforce, SAP und den Carrier Data Lake. • Definieren und pflegen Sie API-Kontrakte, Feldmappings, Transformationen und automatisierte Tests. • Verwenden Sie Data Modeler, um genaue Datenmappings zwischen Systemen zu entwickeln und zu pflegen.

• Fehler bei der Produktionsintegration unabhängig voneinander zu beheben und zu beheben, einschließlich der Analyse der Wurzelursache und der präventiven Verbesserungen. • Instrumentintegrationspipelines mit entsprechender Überwachung, Protokollierung und Alarmierung. • Unterstützung der Integration von Marketing Portfolio-Übergangs- und gleichzeitig Vermeidung unnötiger Punkt-zu-Punkt-Abhängigkeiten und neuer Integrationsschulden. • Verwenden Sie KI-Tools, um Mapping-Entwürfe, API-Stubs, Testgenerierung, Dokumentation und Fehlerbehandlungs-Boilerplatte zu beschleunigen. • Überprüfen und verhärten Sie KI-generierte Ausgabe, um sicherzustellen, dass sie Produktionsstandards für Zuverlässigkeit, Wartung und Qualität erfüllt. • Automatisieren Sie Replay, Retry, Alarming und Recovery-Runbooks, um die mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung (MTTR) zu reduzieren. • Kontinuierliche Verbesserung der Zuverlässigkeit, Beobachtung und Betriebseffizienz der Integrationen, die Sie besitzen. Erforderliche Erfahrung • 5+ Jahre Erfahrung in der Integrationstechnologie. • Hands-on-Erfahrung mit MuleSoft oder einer gleichwertigen Enterprise-ESB/API-Integrationsplattform.

• Erfahrung mit SAP, einschließlich IDoc, API und/oder BAPI-Mustern. • Erfahrung mit Salesforce-Integrationen und Enterprise-API-Mustern. • Erfahrung mit Data Lake-Aufnahme- und Integrationsmustern. • Ein starkes Verständnis von API-Kontrakten, Datenmapping, Transformationen, Testen und Integrationsarchitektur. • Vorgestellte Erfahrung, die Integrationen in die Produktion unterstützt, einschließlich Überwachung, Fehlerbehebung, Alarmierung, Wiederholung/Wiedergabe und Ereignisauflösung.

• Fähigkeit, die Produktionsprobleme zu übernehmen und sie durch Diagnose, Erholung und Prävention zu treiben, anstatt sie einfach einem anderen Team zu übergeben. • Erfahrung mit KI-Copiloten oder Agenten, um die Arbeitsabläufe im Software-Engineering zu beschleunigen. • Starke technische Beurteilung und die Fähigkeit, KI-generierten Code und Artefakte zu validieren, zu testen und zu verbessern, bevor sie die Produktion erreichen.