Headquarters: Remote - India Wer wir sind bei Twilio, wir gestalten die Zukunft der Kommunikation, alle aus dem Komfort unserer Häuser. Wir liefern innovative Lösungen für Hunderttausende von Unternehmen und stärken Millionen von Entwicklern weltweit, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Unser Engagement für Remote-First-Arbeit und starke Kultur der Verbindung und globale Inklusion bedeutet, dass unabhängig von Ihrem Standort, Sie Teil eines lebendigen Teams mit verschiedenen Erfahrungen, die einen globalen Einfluss jeden Tag. Da wir weiterhin revolutionieren, wie die Welt interagiert, wir sind Erwerb neuer Fähigkeiten und Erfahrungen, die Arbeit fühlen sich wirklich lohnend. Ihre Karriere bei Twilio ist in Ihren Händen. Wir verwenden künstliche Intelligenz (KI) unseren Einstellungsprozess effizient zu machen. Das sagte, jede Einstellung Entscheidung wird von echten Twilions gemacht!. Sehen Sie sich bei Twilio Nehmen Sie sich als Team als Twilio, nächste Senior Manager, Machine Learning on Twilio. Über den Job

Diese Position ist entscheidend für die Nutzung von Twilio-Massivdatenökosystem und Kommunikationsskala, um grundlegende Plattformfähigkeiten für die nächste Generation von Gesprächspartnern zu schaffen, insbesondere durch die Entwicklung von 0-zu-1-Plattformfunktionen, die Entwicklern ermöglichen, anspruchsvolle, kontextorientierte Kundenbindungsanwendungen zu bauen. Dies ist eine hochtechnische, praktische Rolle, die eine „Spieler-Coach"-Mentalität erfordert, um technisches Fachwissen aktiv zu fördern, die Lücke zwischen theoretischer Forschung und produktionstauglichem Experimentieren zu schließen und dem Team strategische Richtung zu geben, anstatt rein ein People Manager zu sein. Der Marktführer in dieser Rolle muss eine starke Handlungsneigung demonstrieren, eine hochperformante technische Einrichtung aufbauen, die schnelle Iteration, Experimente und den Einsatz von Modellen in dieser 0-zu-1-Setting ermöglicht. Darüber hinaus werden sie für die enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern verantwortlich sein, um mehrdeutige Geschäftsprobleme in eine klare, priorisierte Produktfahrpläne zu übersetzen und Fortschritt und Updates zur Führung zu kommunizieren.

• Aufbau eines leistungsfähigen Engineering-Setups, das es dem Team ermöglicht, schnell Modelle zu iterieren, zu experimentieren und zu implementieren, indem es eine Kultur der operativen Exzellenz fördert und eine enge Partnerschaft mit Produkt- und Unternehmensakteuren pflegt. • kontinuierliche Verbesserung der Prozesse, Werkzeuge und Infrastruktur des Teams, um die Geschwindigkeit, Qualität und Wartungsfähigkeit zu optimieren. • Aktiv die ML- und KI-Landschaft überwachen, um sicherzustellen, dass das Team kontinuierlich auf dem neuesten Stand der Technik ist, Forschung, Techniken und Werkzeuge, die gegebenenfalls ihre strategische Annahme fördern. • Rekrutieren, verwalten und entwickeln Sie ein vielfältiges und hochqualifiziertes Team von Maschinenbauern, die klare Ziele und Erwartungen setzen und rechtzeitiges und reaktionsfähiges Feedback bereitstellen. • Definieren und verfolgen Sie Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs), um die Wirkung und den Erfolg der ML-Produkte des Teams zu messen, und kommunizieren Sie Ergebnisse klar an die Führung und die Stakeholder. • Verwalten Sie Projektzeiten, Abhängigkeiten und Risiken, die rechtzeitige Bereitstellung von hochwertigen, zuverlässigen und skalierbaren ML-Lösungen gewährleisten.

• 10+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von ML oder KI, darunter 3+ Jahre entweder als Leiter eines Teams von Ingenieuren oder Datenwissenschaftlern für maschinelles Lernen. • Bewährte Erfahrung in der Definition und Durchführung einer mehrjährigen technischen Vision und Strategie für eine groß angelegte, komplexe ML-Plattform oder ein Produkt. • Tiefes Fachwissen in der Konstruktion, Architektur und Einführung von ML/AI-Systemen der Produktionsklasse, einschließlich tiefer Kenntnisse der LLM-Orchestrierung, Einbettung von Modellen und Vektorspeichern. • Umfangreiche Erfahrung mit ML Ops und LLM-Ops-Mustern, einschließlich der Entwicklung und Umsetzung strenger Bewertungsmetriken für nicht-deterministische KI-Funktionen im Maßstab. • Starker Hintergrund in der Entwicklung cloudbasierter Dienste mit Hilfe von AWS, GCP oder Azure, mit Erfahrung in der Verwaltung von hochvolumigen Daten und verschiedenen Datenspeichern. • Erfahrung in der Einstellung, Einstellung und Skalierung hochperformierender Maschinen-Learning- oder Ingenieurteams. • Außergewöhnliche Kommunikation und Zusammenarbeit Fähigkeiten, mit einer bewährten Fähigkeit, Ingenieure zu begleiten, die Produktrichtung zu beeinflussen und Ergebnisse in mehreren Teams zu treiben. • Gewünschte Erfahrungen in

Wir priorisieren die Verbindung und die Möglichkeiten, Beziehungen zu unseren Kunden und einander aufzubauen. Für diese Rolle können Sie gelegentlich an Projekten oder Team-In-Person-Meetings teilnehmen müssen. Was wir bieten Arbeiten bei Twilio bietet viele Vorteile, einschließlich wettbewerbsfähigen Bezahlung, großzügige Zeit aus, reichlich Eltern-und Wellness-Urlaub, Gesundheit, ein Pensionierungsprogramm, und vieles mehr. Angebote variieren je nach Standort. Twilio denkt groß. Haben Sie? Wir mögen Probleme lösen, ergreifen Initiative, spielen bei Bedarf, und sind immer bereit für neue Dinge zu versuchen. Deshalb suchen wir c