Gerente Senior, Aprendizagem de Máquina
Twilio | Anywhere in the World
Descrição
Sede: Remote - Índia Quem somos No Twilio, estamos formando o futuro das comunicações, tudo a partir do conforto de nossas casas. Entregamos soluções inovadoras para centenas de milhares de empresas e capacitamos milhões de desenvolvedores em todo o mundo para criar experiências personalizadas de clientes. Nossa dedicação ao trabalho remoto e cultura forte de conexão e inclusão global significa que não importa sua localização, você faz parte de uma equipe vibrante com experiências diversas fazendo um impacto global todos os dias. Como continuamos a revolucionar como o mundo interage, estamos adquirindo novas habilidades e experiências que fazem o trabalho sentir-se realmente gratificante. Sua carreira no Twilio está em suas mãos. Usamos Inteligência Artificial (AI) para ajudar a tornar o nosso processo de contratação eficiente. Isso disse, cada decisão de contratação é feita por Trulions reais!. Veja-se no Twilio Jogue a equipe como próximo gerente Senior, Máquina Aprendimento em equipe de Conversação Twilio.
Esta posição é fundamental para aproveitar a escala de dados e de comunicação de ecossistemas de dados maciços para construir capacidades de plataforma fundacional para a próxima geração de IA conversacional, especificamente ao possuir o desenvolvimento da plataforma 0-to-1 características que capacitam os desenvolvedores a construir aplicações sofisticadas e conscientes do cliente. Este é um papel altamente técnico, de grande importância, exigindo uma mentalidade de "player-coach" para contribuir ativamente com a experiência técnica, ponte o lapso entre pesquisa teórica e experimentação de qualidade de produção, e fornecer direção estratégica à equipe, em vez de ser puramente um gestor de pessoas. O líder neste papel deve demonstrar um forte viés paração, estabelecer uma configuração de engenharia de alto performação que permita iteração, experimentação e implantação rápida de modelos neste cenário 0-to--1. Além disso, eles serão responsáveis por trabalhar estreitamente com os intervenientes interoperacionais e de uma equipe transfuncional para traduzir problemas de negócio ambigudos em um mapa de trabalho e prioritância e prioritários de produtos.
• Criar uma configuração de engenharia de alto performante que permita à equipe iterar rapidamente, experimentar e implantar modelos, promover uma cultura de excelência operacional e parceria estreita com os interessados em produtos e empresas. • Conduzir melhoria contínua nos processos, ferramentas e infra-estruturas da equipe, para otimizar a velocidade, qualidade e manutenção. • Monitorar a paisagem ML e IA para garantir que a equipe esteja continuamente atualizada em pesquisas, técnicas e ferramentas de última geração, promovendo a adoção estratégica, se for apropriado. • Recrutar, gerir e desenvolver uma equipe diversificada e altamente qualificada de Engenheiros de Aprendizagem Máquina, estabelecer metas e expectativas claras e fornecer feedback oportuno e acionável. • Definir e seguir indicadores de desempenho (KPIs) para medir o impacto e o sucesso dos produtos ML da equipe, comunicar resultados claramente aos líderes e aos interessados. • Gerenciar linhas de tempo, dependências e riscos, garantir a entrega oportuna de alta qualidade, fiável, e escalável MLlio.
• Experiência de definição e execução de uma visão técnica e estratégia multianuais para uma plataforma ou produto ML complexa, incluindo 3 anos de liderança de uma equipe de engenheiros de aprendizagem de máquina ou cientistas de dados. • Experiência profunda em projeto, arquitetura e implantação de sistemas ML/AI de produção, incluindo conhecimento profundo da orquestração LLM, modelos de incorporação e lojas vetoriales. • Experiência extensa com padrões ML Ops e LLM Ops, incluindo a concepção e implementação de métricas de avaliação rigorosas para as equipes de aprendizagem de máquina ou engenharia não deterministas. • Contexto sólido na construção de serviços baseados em nuvem utilizando uma experiência de gestão de dados de alto volume e de vários dados de armazenamento. • Experiência em recrutamento, contratação e escala de altas técnicas de aprendizagem ou de engenharia. • Comunicação e colaboração excepcionais, com uma capacidade comprovada de trabalhar em engenheiros, influência direção de produtos e condução em várias equipes de dados. • Desejamento de uma empresa ou de uma empresa. • Informidade
Nós priorizamos a conexão e oportunidades para construir relações com nossos clientes e entre si. Para este papel, você pode ser obrigado a viajar ocasionalmente para participar em reuniões de projeto ou equipe em pessoa. O que Oferecemos Trabalhar em Twilio oferece muitos benefícios, incluindo salário competitivo, tempo livre, ampla licença parental e bem-estar, saúde, um programa de poupança de aposentadoria e muito mais. Oferece varia por local. Twilio pensa grande. Você? Gosta de resolver problemas, tomar iniciativa, lançar quando necessário, e estão sempre a pé para experimentar coisas novas. É por isso que buscamos c
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Experiência: 0 anos
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