Estamos buscando un ingeniero de ML experimentado / MLOps Ingeniero para unirse a un proyecto nativo de la nube para un cliente alemán.El papel está fuertemente centrado en la ingeniería y implica la construcción de infraestructura de ML de grado de producción, trabajando con cargas de trabajo GPU, tuberías ML, LLM y procesamiento de datos a gran escala. Ubicación: Alemania Alemán: B2+ - must-have Español: B1+ Inicio estimado: 30 de septiembre de 2026 En qué trabajará • Construir y orquestar tuberías ML utilizando Tuberías Kubeflow (KFP v2) • Formar modelos ML en GPU y gestionar recursos GPU dentro de Kubernetes • Transformadores de fino tune y LLMs • Rastrear experimentos y modelos utilizando MLflow • Construir modelos clásicos ML con XGBoost y CatBoost

• Procesar grandes conjuntos de datos utilizando SQL Server y DuckDB • Desarrollar tuberías, integraciones y herramientas basadas en Python • Mantener altos estándares de ingeniería mediante pruebas, código limpio y CI/CD con GitLab CI • Trabajar en un entorno seguro, de confianza cero / seguro por defecto con políticas de red y permisos de contenedores restrictivos Requisitos Lo que estamos buscando • Experiencia práctica con Kubeflow Pipelines, idealmente KFP v2 • Experiencia de modelos de entrenamiento en GPUs • Experiencia práctica con LLM / transformadores de ajuste fino • Experiencia con flujo de ML • Conocimientos sólidos de modelos de impulso XGBoost, CatBoost o similares • Técnicas de ingeniería de Python sólidas • Experiencia de SQL sólida y comprensión del procesamiento de datos a gran escala • Experiencia con CI/CD, código limpio y pruebas automatizadas • Experiencia de ML/MLOps de grado de producción más allá de la experimentación basada en cuadernos

• Experiencia trabajando en entornos empresariales o en entornos nativos en la nube regulados Niza para tener • Experiencia con pre-entrenamiento LLM, más allá de la afinación • Orquestación GPU en Kubernetes • Experiencia con entornos de cero confianza, políticas de red y derechos de contenedor restrictivos • Conocimiento de DuckDB • Experiencia con herramientas modernas de Python como uv No se requiere experiencia previa en salud o facturación, pero usted debe estar cómodo rápidamente al día con un nuevo dominio.