Nous recherchons un ingénieur ML / ingénieur MLOps expérimenté pour rejoindre un projet cloud-natif pour un client allemand. Le rôle est fortement axé sur l'ingénierie et implique la construction d'infrastructures ML de qualité de production, en travaillant avec les charges de travail GPU, les pipelines ML, les LLM et le traitement de données à grande échelle. - Lieu: Allemagne -Allemagne -B2+ - must-have - -Anglais: B1+ -Début estimé: septembre 30, 2026 Ce que vous allez travailler sur • Construire et orchestrer des pipelines ML utilisant Kubeflow Pipelines (KFP v2) • Train ML modèles sur GPU et gérer les ressources GPU dans Kubernetes • Transformateurs Fine-tune et LLM • Expérimentations et modèles utilisant MLflow • Construire des modèles ML classiques avec XGBoost et CatBoost • Procéder de gros ensembles de données utilisant SQL Server et DuckDB

• Développer des pipelines, des intégrations et des outils basés sur le Python • Maintenir des normes d'ingénierie élevées grâce à des tests, un code propre et un CI/CD avec GitLab CI • Travailler dans un environnement sécurisé, sans confiance ni sécurité par défaut avec des politiques de réseau et des autorisations de conteneurs restrictives Exigences Ce que nous recherchons • Expérience pratique avec Kubeflow Pipelines, idéalement KFP v2 • Expérience de modèles de formation sur les GPU • Expérience pratique avec LLM / transformateur finement réglage • Expérience avec MLflow • Connaissance approfondie des modèles XGBoost, CatBoost ou autres modèles stimulants similaires • Compétences solides en ingénierie Python • Expérience SQL solide et compréhension du traitement de données à grande échelle • Expérience avec CI/CD, code propre et essais automatisés • Expérience de production ML/MLOps au-delà de l'expérimentation sur ordinateur portable

• Expérience de travail dans des environnements cloud-natifs d'entreprise ou réglementés Nice à avoir • Expérience avec la pré-formation LLM, au-delà du réglage fin • orchestration GPU à Kubernetes • Expérience avec des environnements de confiance zéro, des politiques de réseau et des droits de conteneurs restrictifs • Connaissance de DuckDB • Expérience avec les outils Python modernes tels que uv Expérience de domaine de soins de santé ou de facturation n'est pas nécessaire, mais vous devriez être à l'aise rapidement pour vous mettre à la hauteur d'un nouveau domaine.