Бараме искусен проект. Бараме искусен ML Engineer / MLMs Engineer за да се приклучиме на облак-нативен проект за германски клиент. Улогата е силно инженерска фокусирана и вклучува градежна инфраструктура ML, работејќи со ГПУ, MLM, MLM и широкомащабна обработка на податоци. Локација: Германија Германија: B2+ - мора-има Англиски: B1+ Проценето почеток: 30 септември, 2026 На што ќе работите • Изградба и оркестрирање на ML гасоводите со помош на Kubeflow Pipelines (KFP v2) • Трен ML модели на GPU и управување со ресурсите на GPU во рамките на Kubernetes • Фино-тонуно трансформатори и LLMs • Трагови експерименти и модели со користење на MLflow • Изградба на класични модели ML со XGBoost и Catoost Boost

• Процесирајте големи податоци со SQL Server и DuckDB • Развијте ги гасоводите, интеграцијата и алатирањето на питон • Одржите високи инженерски стандарди преку тестирање, чист код и CI/CD со GitLab CI • Работа во безбедна, нулта доверба/безбедна по стандардна средина со политика на мрежата и рестриктивните дозволи контејнерски дозволи Задолжувања што бараме • Рацете на копнежот Pipelines, идеално KFP v2 • Модели на искуството на ГПУ • Практично искуство со LLM / трансформатор фино нагласување • Искуство со MLflow • Силно познавање на XGBost, CatBoost или слични модели за зајакнување • Силни инженерски вештини на Python • Солидно искуство и разбирање на големите податоци • Искуство со CI/CD, чист код и автоматизирано тестирање • Произведување ML/MLOps искуство надвор од експериментирањето на бележноста

• Искуството што работи во претпријатија или регулирани опкружени опсег-облаци Убаво е да се има • Искуство со претпреварување на ЛЛМ, над фино-наместување • ГПУ оркестрирање во Кубернетес • Искуство со нулто-доверба средина, мрежна политика и рестриктивни контејнерски права • Знаење на ПатакDB • Искуство со современото алатки за Python како што е UV Претходното здравствено или сметното искуство за домаќинство не е потребно, но би требало брзо да биде удобно да се избрзате со нов домен.