Szukamy doświadczonego Doświadczonego Szukamy doświadczonego ML Engineer / MLOS Engineer dołączyć do projektu chmury dla klienta niemieckiego. Rola jest silnie skoncentrowana na inżynierii i obejmuje budowę infrastruktury ML, pracując z GPU, rurociągi MLM i przetwarzając dane na szeroką skalę. Lokalizacja: Niemcy Niemiec: B2+ - musi-have English: B1+ Szacunkowy start: 30 września 2026 Co będziesz pracował nad • Budowanie i orkiestrowanie rurociąg ML przy użyciu Kubeflow Pipelines (KFP v2) • Modele train ML na GPU i zarządzanie zasobami GPU w Kubernetes • Eksperymenty i LLMs • Eksperymenty i modele śledzenia przy MLflow • Budowanie klasycznych modeli ML z XGBoost i Catoost

• Przetwarzanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem SQL Server i DuckDB • Opracowanie rurociągów, integracji i narzędzia z Pythonem • Utrzymanie wysokich standardów inżynierii poprzez testowanie, czysty kod i CI/CD z GitLab CI • Praca w bezpiecznym, zerowym nastawieniu / bezpiecznym po domyśle środowisku z polityką sieciową i dozwoleniami na pojemniki ograniczające Wymagania Czego szukamy • Doświadczenie w zakresie Kubeflow Pipelines, idealnie KFP v2 • Modele doświadczenia w zakresie przetwarzania danych na szeroką skalę • Doświadczenie z LLM / czystym kodem i automatycznym ustalaniem • Doświadczenie z MLFlow • Silna wiedza o XGBost, CatBoost lub podobne modele wzmacniające • Silne umiejętności inżynierii Python • Solidne SQL doświadczenie i zrozumienie przetwarzania danych na szeroką skalę • Doświadczenie z CI/CD, czystym i automatycznym testowaniem • Doświadczeniem • Doświadczenie z ML/WOps • Doświadczenie z CI/C/MLOps z CI/KDZWWDZZWOP

• Doświadczenie w zakresie pracy w środowisku chmury lub chmury Ładnie mieć • Doświadczenie z LLM przedszkoleniem, poza doskonale ustawieniem • Orkiestracja GPU w Kubernecies • Doświadczenie z środowiskiem zerowym, polityka sieciowa i prawa ograniczające pojemniki • Wiedza o DuckDB • Doświadczenie z nowoczesnym narzędziem Python, takim jak uv Poprzednie opieka zdrowotna lub doświadczenie w domenie rachunków nie jest konieczne, ale należy szybko dojść do szybkiego rozwoju z nową domeną. Znajdź miejsca pracy w Niemczech na Arbeitnow