Estamos à procura de um cliente experiente Estamos à procura de um experiente Engenheiro de ML / MLOps para se juntar a um projeto nave para um cliente alemão. O papel é fortemente engenheiro focado e envolve construir infraestrutura ML de qualidade de produção, trabalhar com cargas de trabalho GPU, tubetes ML, LLMs e processamento de dados em larga escala. Localização: Alemanha Alemão: B2+ - deve ter Português: B1+ Estimado início: Setembro 30, 2026 Em que você vai trabalhar • Construir e orquestrar tubetos ML usando Tubelines de Kubeflow (KFP v2) • Trein ML modelos em GPUs e gerenciar recursos GPU dentro de Kubernetes • Transformadores de afinidade e LLMs • Track experimentos e modelos usando MLflow • Construir modelos clássicos com XGBost e CatBoost

• Processar conjuntos de dados grandes usando o SQL Server e o DuckDB • Desenvolver condutos baseados em Python, integração e ferramenta • Manter elevados padrões de engenharia através de testes, códigos limpos e CI/CD com o GitLab CI • Trabalhar em um ambiente seguro, zero-trust / seguro por padrão com políticas de rede e permissões restritivas de contentores Requisitos O que estamos procurando • Experiência manual com o Kubeflow Pipelines, idealmente KFP v2 • Experiência de modelos de treinamento em GPUs • Experiência prática com o LLM / transformador fintuning • Experiência com o MLflow • Conhecimento forte do XGBost, CatBoost ou modelos similares • Forte engenharia Python • Experiência sólida SQL e compreensão do processamento de dados em grande escala • Experiência com o CI/CD, código limpo e testes automatizados • Experiência de produção ML/MLOps além da experimentação baseada em notebook

• Experiência trabalhando em ambientes de nuvem regulados ou em ambientes nativos de nuvem Nice to have • Experiência com o pré-formamento LLM, além de ajustes • Orquestração GPU em Kubernetes • Experiência com ambientes de confiança zero, políticas de rede e direitos restritivos de container • Conhecimento de DuckDB • Experiência com ferramentas modernas de Python como uv Anterior saúde ou experiência de domínio de facturação não é necessária, mas você deve estar confortável rapidamente aceder a um novo domínio.