Iščemo izkušenj Iščemo izkušenega ML Engineer / MLM Engineer, da se pridružijo oblačno-nativni projekt za nemško stranko. Vloga je močno inženirsko usmerjena in vključuje gradnjo infrastrukturo ML, ki sodeluje z GPU delovno mesto, MLM, obsežno obdelavo podatkov. Lokacija: Nemčija Nemčija: B2+ - mora-have English: B1+ Ocenjeni začetek: september 30, 2026 Kaj boste delali na • Gradnja in orkestriranje ML gasovoda z uporabo Kubeflow Cevilonice (KFP v2) • Train ML modeli na GPU in upravljanje GPU viri znotraj Kubernetes • Finotunetes • Track eksperimenti in modeli z uporabo MLflow • Gradnja klasičnih modelov ML z XGBoost in Catoost

• Obdelava velikih podatkovnih zbirk z SQL strežnikom in DuckDB • Razviti na Pythonu cevovode, integracije in orodja • Vzdrževanje visokih inženirski standardi s testiranjem, čistim kodami in CI/CD z GitLab CI • Delati v varnem, nič-trust / varno-po-privzeto okolje z omrežnimi politikami in omejevalnimi dovoljenji za kontejner Zahteve Kaj iščemo • Izkušnje za roke na Kubeflow Pipelines, idealno KFP v2 • Izkušnje modeli usposabljanja na GPU • Praktične izkušnje z LLM / transformator finim nalaganjem • Izkušnje z MLFlow • Močno znanje XGBost, CatBoost ali podobno spodbudno modele • Močne sposobnosti Python inženiringa • Trdega SQL izkušnje in razumevanje obsežnih podatkov • Izkušnje z CI/CD, čistim kodo in avtomatiziranim testiranjem • Izkušnje izkušnje ML/MLOps • Izkušnjo za proizvodnjo ML/MLOps izven eksperimentiranja na podlagi beležnice

• Izkušnje z delom v podjetniških ali reguliranih oblačnih okoljih Lepo imeti • Izkušnje z LLM predtreniral, poleg fine uravnavanja • GPU orkestriranje v Kubernetes • Izkušnje z nič zaupanjem okolja, omrežne politike in omejevalne pravice za vsebnik • Znanje DuckDB • Izkušnje z sodobnim Python orodjem, kot je uv Prejšnja zdravstvena ali računovodska izkušnja domena ni potrebna, vendar bi vam bilo treba hitro doseči hitrost z novim področjem.