A área central: URL: http://lawnstarter.com Sobre LawnStarter LawnStarter é o principal mercado nacional para cuidados de relva e serviços ao ar livre, com mais de 100M de reservas anuais. Estamos expandindo o cuidado de relva para se tornar a loja única para todos os serviços domésticos — operando em três marcas (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) numa única plataforma compartilhada. Sobre os preços em LawnStarter Upfront preço é o nosso fosso competitivo. A maioria dos mercados de serviços domésticos fazemos você encontrar um Pro e esperar uma cotação personalizada. LawnStarter dá aos clientes um preço imediatamente e atribui um Pro. Isso é um enorme diferenciador de preços — mas significa que temos que obter preços em escala de três sistemas de propriedades diferentes para serviços onde a norma industrial é citações personalizadas para tudo.

• Você possui todo o domínio de preços: Não uma parte de preços ao lado de outros trabalhos de MP. Infraestrutura de preços, estratégia de preços dinâmica, novos modelos de receitas, disponibilidade de serviços — todos os seus. • Parceria forte de equipe de dados: Uma equipe de dados possui modelos de preços e análises. Você define o que otimizar. Eles descobrirão como. Você não construir modelos — mas você fala fluentemente o idioma. • Infraestrutura-primeiro sequenciamento: Os ganhos de preços requerem uma nova API de preços e produto de dados primeiro. Você precisa ser o PM que é energizado por construir a fundação, não frustrado por ele. O que você vai construir • Mapa de preços dinâmicos: Migrate três sistemas de preços herdados para um serviço de preços unificado. Sequencia o mapa de preços de 11-prioridade, fazer chamadas de comércio e nave. • Estratégia de preços para a conversão de 24+ serviços em mowing, não-mowing, e vertical emergentes.

Três sistemas de preços que não podem falar entre si. Tabelas pré-preços (1,8M+ linhas de pesquisas estáticas), lógica de cota instantânea (regras de serviço duras por API), e cotações do Pro. Nenhuma pode combinar localização + frequência + marca + demanda de fornecimento em uma decisão. Você arquitetará a migração para um sistema unificado sem quebrar preços que os clientes de 100K+ dependem hoje. Mowing é 90%+ de receitas e está atascado em preços estáticos. Nosso maior serviço não pode aplicar variáveis dinâmicas como a acessórios, demanda sazonal, ou descontos de canal. Um 3$ de variação de preços conversão de variação de preços por ~10%. Você vai partar com a equipe de dados para construir inteligência de preços em mowing sem desstabilizar o negócio principal. 24+ serviços precisam migrar, cada um diferente. Bush trimming, limpeza de terras, remoção de folhas — variáveis de preços, ordenamento, expectativas do cliente. Você define a sequência de migração e determinar quais são os

• Quadro de experimentação operacional — A equipe pode fazer as alterações de preços e medir o impacto dentro de dias, não meses • Arquitetura de pacote/add-on definida — Construção de projeto de sistema completo e engenharia, mesmo que ainda não viva Quem você é IA-nativa. Você usa diariamente IA — modelagem de cenário, análise de preços, exploração de dados, especificações de elaboração. Você empurra IA em partes do seu fluxo de trabalho outros não pensaram ainda. É improvável que seja um bom ajuste se você veja IA como uma novidade em vez de uma alavanca de produtividade de base. Um pensador de sistemas que arquitetos plataformas, não apenas estabelece preços. Você vê como um sistema: entradas, regras, loops de comentário, casos de borda. Você pode projetar uma arquitetura de preços que lida com 24 serviços em 3 marcas com diferentes economias — e explicar-lhes a um engenheiro de uma forma que possa ser capaz de construir. Isto é improvável que você seja um bom sistema de otimização.

Tecnicamente fluente. Você trabalha diretamente com engenheiros no design da API, discutir schema tradeoffs e rever os documentos de design técnico com feedback real. Você não escreve código, mas você ganha a confiança da engenharia por falar seu idioma. Isto é improvável ser um bom ajuste se você trata a engenharia como uma caixa preta ou precisa de tudo traduzido em termos de negócio. Um construtor de pacientes. Os ganhos de preços requerem infraestrutura — uma API de preços, um produto de dados, mig