To je oddaljena vloga za kandidate, ki se nahajajo v Belo Horizonte, Brazilija O LawnStarter LawnStarter je vodilni trg na zahtevo za nego na travnici in zunanje storitve, s več kot 100 M v letni rezervaciji. Širimo se preko trate, da postanejo enostopenjska trgovina za vse domače storitve, ki delujejo preko treh blagovnih znamk (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) na enotni skupni platformi. O inženirstvu na LawnStarterju smo preživeli zadnja dve leti obnove platforme od tal: nova aplikacija za stranke, nova Proact/React Native, z Cypress kot naš primarni testni okvir. Fundacija je trdna. Zdaj smo se giblje v razširitev vertikalne storitve, dinamične cene in Al-pogonski funkcije na obsegu. Kakovost je naša skladba za stranke, ki so vgrajeni vloge za inženirstvo, kot so vgrajeni projektniški proces, kot je vložba vložna inženirstvo, kot tvorna

• Navzkrižni vpliv: Delate neposredno z inženirji, PM, projekterji in Data ekipo za zgodnje površinsko tveganje, zelo razumete zahteve in predlagate boljše rešitve. • Lastništvo avtomatizacije: Lastništvo za gradnjo in širitev naše avtomatske preizkusne pokritosti, ne le izvajanje primerov preizkusov, ki so jih napisali drugi. • Procesni oblikovalec: Poimenovanje vrzeli v našem procesu kakovosti in imeli boste pooblastilo za njihovo popravek, ne le zastavo. • Samodejno pokritje testov: Projektiranje in rast našega E2E in integracijskega kompleta z uporabo Cypress. Postavite strategijo, prednostne vrzeli v pokritju, in dvig tla po platformi. • Proces napak: Povzemite celoten življenjski ciklus od triaže za popravke.

Obdržanje avtomatizacije pokritost ostro, ko izdelek razvija našo pokritost E2E je solidna. Izziv je v prihodnosti: prinašanje novih idej, raziskovanje različnih vrst pokritosti, in iskanje pametnejših načinov za avtomatizacijo različnih vidikov aplikacije, ko pride na spletu, in nove storitve vertikalne. Izpraševanje novih orodij in vzvod AI za izboljšanje kakovosti dejavnosti, AL spreminja način gradnje programske opreme, in to spreminja način, kako ga lahko testiramo preveč. Obstaja prava priložnost tukaj za uporabo AI orodja za povečanje kakovosti izhoda, rezanje ponovnega dela in odkrivanje pokritja vrzeli z izdelki, ki smo jih drugače zamujali. Želimo, da nekdo, ki aktivno raziskuje prostor, ne nekdo, ki čaka, da bi se povedali kaj je treba uporabiti. Kaj Uspeh Izgleda kot (Leto 1) • Avtomatizacija pokritje ostane močna: Nove funkcije ladje z avtomatiziranimi testi, in strategije pokritje razvija z izdelkom. • Bug

AI-native. Uporabljate AI orodja, kot Claude Code za pisanje, vzdrževanje in razširitev test kode, ne kot novost, ampak kot standardni del, kako delate. Ste udobni z brskalnik MCP, agent delovni tokovi, in gradnja skriptov, ki avtomatizira dolgočasne dele QA. To je malo verjetno, da bo dobro ustreza, če ste skeptični na AL v inženirski delovni tokovi. Automatizacija-prva. Vaš privzeto, ko najdete problem je, da vprašate, kako ga preprečiti avtomatsko. Gradite preizkusno infrastrukturo, ki prečka vsakega posameznega primera testa. To je verjetno, da je dobro, če je vaša moč je ročno testiranje in avtomatizacija je nekaj, kar je dober, kot da bi se vozilo. Kupec obsedajo kot risanje ali se dobro zanesete v dobro podjetje. Vi ste kot uporabnik. Ko ste testiranje pretiravate, ali deluje za realno stranko, ne samo če je to ujemna ladja. To je malo verjetno, da je to,

Tehnično trdno. Ste udobno branje in pisanje koda. Razumete sprednji in vmesni spletni storitvi dovolj dobro, da jih preizkusite pravilno, napišete pomembne SQL poizvedbe, in razhroščevalne težave po hribu. To ni verjetno, da bi bilo dobro, če je vaša tehnična globina omejena na eno plast ali okvir. Ta vloga NESTA: Vloga ročno testiranja: Mos