Dies ist eine Remote-Rolle für Kandidaten in Florianópolis, Brasilien Über LawnStarter LawnStarter ist der führende Markt für Rasenpflege und Outdoor-Services der Nation, mit über $100M in jährlichen Buchungen. Wir erweitern über Rasenpflege zu der One-Stop-Shop für alle Heimdienstleistungen, die über drei Marken (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) auf einer einzigen gemeinsamen Plattform. Über Engineering bei LawnStarter Wir haben die letzten zwei Jahre den Umbau der Plattform von Grund auf: neue Kunden-App, neue Pro Onboarding, Job-Distribution-Engine und Dateninfrastruktur. Die Grundlage ist solide. Jetzt bewegen wir uns in erweiterte Service-Vertikalien, dynamische Preise und KI-powered Funktionen im Maßstab. Qualität muss auf dem Laufenden bleiben. Unser Stapel ist PHP (Laravel) und React/React Native, mit Cypress als primären Testrahmen. Wir nutzen aktiv den Claude Code als Teil unseres Engineering-Workflows, aber als Kernteil der Arbeit. Unser Stapel ist PHP (Larvel) und React/React Native, mit unserem primären Testrahmen, die Qualität-System

• Crossfunktionale Einflussmöglichkeiten: Sie arbeiten direkt mit Ingenieuren, PMs, Designern und dem Data-Team, um Risiken frühzeitig zu übertreffen, verstehen Anforderungen tief und schlagen bessere Lösungen vor. Sie können in ein oder zwei Delivery Teams eingebettet sein. • Automatisierungseigentum: Sie besitzen die Strategie für den Aufbau und die Erweiterung unserer automatisierten Testabdeckung, nicht nur die Durchführung von Testfällen, die jemand anders geschrieben hat. • Prozessformer: Sie identifizieren Lücken in unserem Qualitätsprozess und haben die Autorität, sie zu beheben, nicht nur zu markieren. Was Sie besitzen • Automatisierte Testabdeckung: Entwerfen und wachsen Sie unsere E2E- und Integrationstestsuite mit Cypress. Setzen Sie die Strategie, priorisieren Sie Abdeckungslücken und heben Sie den Boden über die Plattform. • Bug-Prozess: Besitzen Sie den vollen Lebenszyklus von triage bis produktionsfix. Halten Sie es in Bewegung, halten Sie die Stakeholder informiert, und stellen Sie sicher, dass nichts durch die Risse fällt. • Crossfunktionale Qualitätspartnerschaft: Kollaborieren Sie mit PMs, Designern und dem Data-Team, um Anforderungen zu überprüfen, erhöhen Risiken, und tatsächlich zu definieren, was "ansetzen" bedeutet. • Prozessverbesserung: Identifizieren Sie

Die Herausforderung ist es, neue Ideen zu bringen, verschiedene Arten von Abdeckungen zu erforschen und intelligentere Wege zu finden, um verschiedene Aspekte der Anwendung zu automatisieren, während das Produkt wächst und neue Serviceverticals online kommen. Neue Tools zu erforschen und KI zu nutzen, um den Qualitätsbetrieb zu verbessern KI verändert die Art und Weise, wie wir Software bauen, und es verändert sich auch, wie wir es testen können. Es gibt hier echte Möglichkeiten, KI-Tools zu verwenden, um die Ausgangsqualität zu erhöhen, repetitive Arbeit zu schneiden und Abdeckungslücken zu entdecken, die wir sonst vermissen würden. Wir wollen jemanden, der diesen Raum aktiv erforscht, nicht jemand, der darauf wartet, dass man erzählt, was zu verwenden ist. Was Erfolg aussieht wie (Jahr 1) • Automatisierungsabdeckung bleibt stark: Neue Features Schiff mit automatisierten Tests als Basisbasis, und Abdeckungsstrategien entwickeln sich mit dem Produkt. • Bug-Prozess läuft reibungslos: Versuch, Zyklus zu beheben ist vorhersehbar und Stakeholder wissen, wo Dinge stehen, ohne zu fragen. • Tiefes Geschäftswissen: Sie verstehen, wie der Marktplatz gut funktioniert, um Edge Cases auf Ihre eigenem zu antizipieren. • Qualitätsverbesserung ausgeliefert: Wir liefern Ihnen einen Qualitäts-Prozess, der

KI-nativ. Sie verwenden KI-Tools wie Claude Code, um zu schreiben, zu pflegen und erweitern Testcode, nicht als Neuheit, aber als Standard Teil der Art und Weise, wie Sie arbeiten. Sie sind komfortabel mit Browser-MCPs, Agenten Workflows und Bauskripte, die die langweiligen Teile von QA automatisieren. Dies ist unwahrscheinlich, dass eine gute Passform, wenn Sie skeptisch gegenüber KI im Engineering-Workflow sind. Automatisierung-ersten. Ihr Standard, wenn Sie ein Problem zu finden ist, um zu fragen, wie man es automatisch zu verhindern. Sie bauen Test-Infrastruktur, die jeden einzelnen Testfall überdauert. Dies ist wahrscheinlich nicht ein guter Sitz, wenn Ihre Stärke ist manuelle Prüfung und Automatisierung ist etwas, das Sie eher tolerieren als ein Antrieb. Kunden-besessen. Sie denken wie ein Benutzer. Sie fragen, wenn Sie einen Fluss testen, Sie sind, ob es tatsächlich für einen echten Kunden funktioniert, nicht nur, ob es stimmt mit den Spezifikationen. Dies ist unwahrscheinlich, eine gute Passform, wenn Sie Qualität als ein Checkbox behandeln, als ein früher. Sie denken, wenn Sie nicht über eine gute Arbeit, oder ein einziges Werkzeug, oder Prozess. Sie

Technisch solide. Sie sind komfortabel lesen und schreiben Code. Sie verstehen Front-und Backend-Web-Dienste gut genug, um sie richtig zu testen, schreiben sinnvolle SQL-Abfragen und Debug-Probleme über den Stapel. Dies ist unwahrscheinlich, dass eine gute Passform, wenn Ihre technische Tiefe auf eine einzige Ebene oder Rahmen begrenzt ist. Diese Rolle ist NICHT • Eine manuelle Test-Rolle: M