C'est un rôle éloigné pour les candidats situés à Florianópolis, Brésil. Nous nous développons au-delà des soins de pelouse pour devenir le guichet unique de tous les services à domicile, opérant sur trois marques (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) sur une plate-forme partagée unique. À propos de l'ingénierie chez LawnStarter Nous avons passé les deux dernières années à reconstruire la plate-forme depuis le début : nouvelle application client, nouvelle application Pro embarquée, moteur de distribution d'emploi et infrastructure de données. La fondation est solide. Maintenant, nous utilisons activement Claude Code dans le cadre de notre workflow d'ingénierie, non pas comme une expérience, mais comme un élément central de notre travail.

• L'influence transfonctionnelle : Vous travaillez directement avec les ingénieurs, les PM, les concepteurs et l'équipe de données pour faire face aux risques de surface tôt, comprendre les exigences profondément et proposer de meilleures solutions. Vous pouvez être intégré dans une ou deux équipes de livraison. • Automatisation : Vous possédez la stratégie de construction et d'expansion de notre couverture de test automatisée, et non pas seulement d'exécution de cas de test que quelqu'un d'autre a écrits. • Process shaper : Vous identifierez les lacunes de notre processus de qualité et aurez le pouvoir de les corriger, et non seulement de les signaler. • Ce que vous posséderez. • Couverture de test automatisée : Concevoir et développer notre E2E et notre suite de test d'intégration en utilisant Cypress.

Le défi consiste à continuer à avancer : proposer de nouvelles idées, explorer différents types de couverture et trouver des moyens plus intelligents d'automatiser différents aspects de l'application à mesure que le produit grandit et que de nouvelles verticales de service se présentent en ligne. Explorer de nouveaux outils et tirer parti de l'IA pour améliorer les opérations de qualité L'IA change notre façon de construire des logiciels, et elle change notre façon de les tester aussi. Il y a ici une réelle opportunité d'utiliser les outils d'IA pour améliorer la qualité de la production, couper le travail répétitif et découvrir les lacunes de couverture que nous raterions autrement. Nous voulons quelqu'un qui explore activement cet espace, pas quelqu'un qui attend d'être informé de ce que l'on peut utiliser.

Vous utilisez des outils AI comme Claude Code pour écrire, maintenir et étendre le code de test, non pas comme nouveauté, mais comme une partie standard de votre fonctionnement. Vous êtes à l'aise avec les MCPs de navigateur, les flux de travail d'agent et de construction de scripts qui automatisent les parties ennuyeux de QA. Ceci est peu probable pour être une bonne ajustement si vous êtes sceptique de l'IA dans le flux de travail d'ingénierie. Automation-premier. Votre défaut quand vous trouvez un problème est de demander comment l'empêcher automatiquement. Vous construisez une infrastructure de test qui dépasse n'importe quel cas de test individuel. Ceci est peu probable pour être une bonne ajustement si votre force est un test manuel et l'automatisation est quelque chose que vous tolèrez plutôt que de conduire.

Vous comprenez les services web front et backend assez bien pour les tester correctement, écrire des requêtes SQL significatives, et les problèmes de débogage à travers la pile. Ceci est peu probable pour être un bon ajustement si votre profondeur technique est limitée à un seul calque ou cadre. Ce rôle n'est PAS • Un rôle de test manuel: M