Ini adalah peran terpencil untuk para kandidat yang terletak di Florianópolis, Brasil About LawnStarter LawnStarter adalah negara yang memimpin on-Demand pasar untuk perawatan rumput dan layanan luar, dengan lebih dari 100M dalam pemesanan tahunan. kami memperluas ke luar lapangan perawatan untuk menjadi toko satu-berhenti untuk semua layanan rumah, beroperasi di tiga merek (Wunten Starn Love, Home Gnome) pada satu platform yang sama. tentang Kamar Mesin LawnStar kami telah menghabiskan dua tahun terakhir membangun kembali platform dari bawah tanah: aplikasi baru, dan pendistribusian baru, dan infrastruktur.

• Pengaruh fungsi silang: Anda bekerja langsung dengan insinyur, PMs, Perancang, dan Tim Data untuk menghadapi risiko permukaan awal, memahami persyaratan yang lebih dalam, dan mengusulkan solusi yang lebih baik. Anda mungkin berada dalam satu atau dua tim pengiriman.• kepemilikan otomatis: Anda memiliki strategi untuk membangun dan memperluas cakupan tes otomatis kita, bukan hanya mengeksekusi kasus yang ditulis oleh orang lain. • Proses shaper: Anda akan mengidentifikasi kesenjangan dalam proses kami dan memiliki otoritas untuk memperbaiki mereka. Apa yang Anda miliki• uji coba otomatis: Desain dan tumbuh dengan E2E dan uji coba suite. Set gagnies, dan meningkatkan jangkauan jangkauan, di seluruh platform.• Pengaturan.• Pengaturan: • Pengaturan: tahanlah sistem sistem: tahan terhadap proses; tahanlah sistem yang telah direvisi awal, dan lihatlah berbagai efek, dan lihatlah berbagai efek dari berbagai efek yang ada.

Tantangannya adalah tetap di depan: membawa ide baru, menjelajahi berbagai macam cakupan, dan menemukan cara yang lebih pintar untuk menguji aspek yang berbeda dari aplikasi saat produk berkembang dan layanan vertikal kami muncul di internet.

AI-native. anda menggunakan alat seperti Claude Code untuk menulis, mempertahankan, dan memperpanjang kode tes, bukan sebagai hal baru, tapi sebagai bagian standar dari cara kerja anda. anda nyaman dengan browser MCP, agen aliran kerja, dan membangun naskah yang membuat bagian membosankan dari QA. ini tidak mungkin cocok jika anda skeptis terhadap AI dalam proses rekayasa. bawaan anda merasa nyaman dengan masalah yang anda temukan adalah bagaimana untuk mencegah hal itu secara otomatis. anda membuat infrastruktur yang keluar dari setiap kasus individu. ini tidak akan cocok jika anda dapat melakukan percobaan dan mencoba secara otomatis, anda lebih baik daripada sesuatu dalam hal ini daripada anda akan membiarkan pelanggan anda melakukan hal tersebut. anda berpikir, apakah anda akan melakukan sesuatu yang baik, apakah anda ingin melakukan sesuatu yang dapat dilakukan, apakah anda akan melakukan sesuatu berdasarkan perhitungan yang tidak dapat dilakukan, apakah anda dapat dilakukan, apakah anda ingin sebuah proses yang baik, atau tidak sesuai dengan sebuah proses yang baik. dan anda dapat dilakukan dalam sebuah proses yang dapat dilakukan, apakah anda lakukan dengan sebuah proses yang tidak sesuai dengan sebuah proses yang dapat anda lakukan. dan anda lakukan dengan sebuah proses yang baik, apakah anda dapat dilakukan dalam sebuah proses yang dapat dilakukan dengan sebuah proses yang baik, apakah anda lakukan dengan sebuah proses yang baik, apakah anda lakukan, apakah anda lakukan

Secara teknis solid. kamu nyaman membaca dan menulis kode. kamu mengerti layanan web depan dan backend cukup baik untuk menguji mereka dengan benar, menulis pertanyaan SQL yang berarti, dan masalah debug di seluruh stack. ini tidak mungkin cocok jika kedalaman teknismu terbatas pada lapisan tunggal atau kerangka kerja.