To je oddaljena vloga za kandidate, ki se nahajajo v São Paulo, Brazilija O LawnStarter LawnStarter je vodilni trg na zahtevo za tratenersko nego in zunanje storitve, z več kot 100 M v letnih rezervacijah. Širimo se preko traterjev, da postanejo enostopenjska trgovina za vse domače storitve, ki delujejo preko treh blagovnih znamk (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) na enotni skupni platformi. O strojeriji na LawnStarter smo preživeli zadnja dve leti obnova platforme od tal navzgor: nova aplikacija za stranke, nova Pro onboarding, distribucija delovnih mest in podatkovna infrastruktura. Temeljitev je trdna. Zdaj se premikamo v razširitev vertikalne storitve, dinamične cene in funkcije AI pogon na obsegu. Kakovost je treba ohraniti. Naš stok je PHP (Laravel) in React/React Native, s Cypress kot naš primarni testni okvir. Vloga, ki jo uporabljamo kot del našega inženirskega dela, ne kot poskus, ampak kot bistveni del našega delovanja. Vloga Ko smo razširjali v nove storitve vertikalne in rasti inženirske ekipe, kakovost ne more biti reaktivna. Ta vloga obstaja, da bi kakovost proaktivno: lastništvo avtomatizacije pokritosti, oblikovanje procesa napake, in tesno partnerstvo s Product, Design, in Data ekipa za ulov probleme, preden dosežejo stranke. Poročajte inženirju in se vgradite v inženirsko organizacijo. To je roka na in strateško, pomaga dvig stropa kakovosti za celotno ekipo. Kaj naredi to drugače:

• Navzkrižni vpliv: Delate neposredno z inženirji, PM, Oblikovalci in Data ekipo, da bi hitro izpostavili tveganja, razumeli zahteve in predlagali boljše rešitve. Lahko ste vgrajeni v eno ali dve poročevalski ekipi. • Lastništvo avtomatizacije: Lastništvo avtomatizirate strategijo za gradnjo in širitev naše avtomatizirane preizkusne pokritosti, ne le izvajanje primerov testa, ki so ga kdo drug napisal. • Proces oblikovalec: Vrečke v našem kakovostnem procesu boste prepoznali in imeli pooblastilo, da jih popravite, ne le zastavite. Kaj boste imeli • Samodejno pokritje testov: Zasnova in raste naše E2E in integracijskega testnega kompleta z uporabo Cypressa. Nastavite strategijo, prednostne vrzeli v pokritju in dvignite tla po platformi. • Proces napak: Lastite celoten življenjski ciklus od triage do popravka. Držite ga, obvežite zainteresiranih straneh in ne poskrbite, da ne pada skozi puščine.

• Navzkrižno kakovostno partnerstvo: Sodelujte s PM, oblikovalci in podatkovno ekipo za pregled zahtev, dviganje tveganj zgodaj, in opredeliti, kaj "dodeljeno" dejansko pomeni. • Izboljšanje procesa: opredeliti pomanjkljivosti v načinu, kako smo dobavitelj programske opreme in predlagati rešitve. Ne le dokumentirati. • Raziskovalno testiranje: Testiranje novih funkcij in obstoječih tokov na spletu in mobilnem potu med napravami, ujeti kaj avtomatizacija pogreša.

Obdržanje avtomatizacije pokritost ostro, ko izdelek razvija našo E2E pokritost je trdna. Izziv je v prihodnosti: prinaša nove zamisli, raziskovanje različnih vrst pokritosti, in iskanje pametnejših načinov za avtomatizacijo različnih vidikov aplikacije, ko se proizvod raste in nove storitve vertikalne prihajajo na spletu. Izpraševanje novih orodij in vzvodni AI za izboljšanje kakovosti dejavnosti AL spreminja način gradnje programske opreme, in to spreminja, kako lahko preizkusimo preveč. Obstaja prava priložnost tukaj za uporabo AI orodja za povečanje kakovosti izhoda, rezanje ponovnega dela in odkrivanje pokritosti vrzeli, ki smo jih drugače pogrešali. Hočemo, da nekdo, ki aktivno raziskuje, da prostor, ne nekdo, ki čaka, da bi se povedalo kaj uporabiti. Kaj Uspeh Izgleda kot (Leto 1) • Avtomatizacija pokritje ostane močan: Nove funkcije z avtomatizirani testi kot izhodiščno, in strategije pokritosti razvijajo z izhodiščem.

• Napaka proces teče gladko: Triage, da popravimo ciklus je predvidljivo in zainteresirane strani vedo, kje stvari stojijo brez potrebe po vprašanju. • Globoko podjetje znanje: Razumete, kako trg deluje dovolj dobro, da predvideti okrajne primere sami. • Izboljšanje kakovosti procesov poslano: Vsaj eno pomembno izboljšanje, kako smo dobaviti kakovost je na mestu in ga uporablja ekipa. Zahteve, ki ste

AI-native. Uporabljate AI orodja, kot Claude Code za pisanje, vzdrževanje in razširitev test kode, ne kot novost, ampak kot standardni del, kako delate. Ste udobni z brskalnik MCP, agent delovni tokovi, in gradnja skriptov, ki avtomatizira dolgočasne dele QA. To je verjetno ne bo dobro ustreza, če ste skeptični na AI v inženirskem delovnem toku. Avtomatizacija-prvič. Vaš privzeti problem je, da vprašate, kako ga preprečiti avtomatsko. Gradite preizkusno infrastrukturo, ki presega vsak posamezni primer testa. To je malo verjetno, da bo dobro ustreza, če je vaša moč je ročno testiranje in avtomatizacija je nekaj, kar dopuščate raje kot vozi. Kupec obsedena. Razmišljate kot uporabnik. Ko testirate tok, ste vprašali, ali dejansko deluje za pravo stranko, ne samo ali se ujema spec. To je malo verjetno, da bo dobro, če obravnavate kakovost kot polje namesto standard. Prilagodljivo. Ne pritrdite se k enemu orodju, stoga, ali procesu. Mi smo v obdobju hitre evolucije v načinu, kako se programska oprema zgradi in testira, zlasti z AI, in se nagnite v to, namesto da bi se upirali. To je verjetno, da bo dobro sposoben, če napredujete samo v stabilnih, dobro opredeljenih orodjih. Sodelujte in neposredno. Delujete na drugem proizvodu, Design, strojništvo in Operacije. Vi površina tveganja zgodaj, govorite jasno o tem, kar najdete, in potisnite nazaj, ko nekaj ni pripravljen za ladjo. To je verjetno, da bi bil dober fit, če želite delati v izolaciji ali mehča povratna informacija, da se izognete trenju.

Tehnično trdno. Ste udobno branje in pisanje kode. Razumete sprednji in vmesni spletni stori dovolj dobro, da jih preizkusite pravilno, napišete pomembne SQL poizvedbe, in razhroščevalne težave po hribu. To ni verjetno, da bi bilo dobro, če je vaša tehnična globina omejena na eno plast ali okvir. Ta vloga NESO • Vloga ročno testiranja: Večina