Über Nucs KI Nucs KI revolutioniert die Prostatakrebsversorgung durch modernste KI- und medizinische Bildgebungstechnologien. Gegründet im Jahr 2024 von einem multidisziplinären Team aus Onkologen, KI-Forschern und Healthcare-Innovatoren, gehen wir einer der dringendsten Herausforderungen der Medizin entgegen: der wachsenden Nachfrage nach genauer, rechtzeitiger Krebsdiagnose angesichts steigender Scanvolumen und begrenzter Radiologenkapazität. Unser Ziel ist es, die diagnostische Präzision zu verbessern und den Zugang zu einem Prostatakrebsscreening auf Expertenebene zu erweitern, was letztlich die Patientenergebnisse weltweit verbessert. Die Chance Begleiten Sie unser Engineering-Team als Full Stack Engineer und helfen Sie beim Aufbau der nächsten Generation medizinischer Bildgebungsplattformen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Technologie, entwickeln sichere, skalierbare Systeme, die die Patientenversorgung und klinische Workflows direkt beeinflussen. Sie werden robuste verteilte Systeme entwerfen und implementieren, die unsere KI-Diagnostik-Tools versorgen – die Architekturdienstleistungen, die sensible medizinische Daten zuverlässig handhaben, anmutig unter Last skalen und nahtlos mit Krankenhausinfrastruktur integrieren.

• Überwachung, Protokollierung und Alarmierung von Systemen, die Zuverlässigkeit in klinischen Umgebungen gewährleisten • Nahtlose Integration von internen Diensten und externen Gesundheitssystemen (HL7, FHIR) • Moderne React Frontends für klinische Workflows und Datenmanagement Was Sie mitbringen • 3 Jahre umfassende Engineering-Erfahrung mit ausgelieferten Produkten, die von echten Nutzern abhängen • Starke Systemdesign-Fähigkeiten mit Erfahrung beim Bau verteilter Systeme und Mikroservices • DevOps-Expertise mit Kubernetes, Containerisierung, CI/CD und Google Cloud Platform • Backend-Kompetenz in Python mit Flask oder FastAPI zum Aufbau zuverlässiger APIs und Services • Datenbankkompetenz in SQL und relationaler Datenmodellierung für den Umgang mit komplexen medizinischen Daten • Erfahrung mit Nachrichten Warteschlangen und ereignisgesteuerten Architekturmustern • Klare Kommunikationsfähigkeit und ein pragmatischer Ansatz zur Lösung komplexer technischer Probleme • Frontend-Kompetenz in TypeScript und React Bonus Points • Erfahrung in der Gesundheits- und medizinischen Softwareentwicklung • Kenntnisse in regulatorischen Anforderungen (DSGVO, ISO 13485) • Erfahrung mit Integration von ML/analytics in Produktions-Workflows • Starke mit Sicherheits-Gedanken mit Erfahrungen in

Warum diese Rolle zählt Ihre Arbeit wird direkt zur Weiterentwicklung der Krebstherapie-Technologie beitragen. Jedes System, das Sie aufbauen, jede Optimierung, die Sie vornehmen, und jede von Ihnen entworfene Integration hilft medizinischen Fachkräften, Patienten mit einer der anspruchsvollsten Diagnosen des Lebens besser zu betreuen. Interview Prozess Phone Screening (10 Minuten) - Kurze Diskussion über Ihre wichtigsten Arbeitshighlights und Karriereleistungen. Technisches Interview - Sie werden sich mit technischen Herausforderungen beschäftigen, Lösungen präsentieren und dabei Ihren Problemlösungsansatz und Ihre Argumentation erklären.