Headquarters: Remote - US Über Faire Faire ist eine Technologie Großhandelsplattform auf der Überzeugung, dass die Zukunft lokal ist gebaut. Unabhängige Einzelhändler rund um den Globus stellen gemeinsam eine Multi-Hundert-Milliarden-Dollar Großhandelsmarkt, die historisch fragmentiert und offline. Bei Faire, wir nutzen die Macht der Technologie, Daten und maschinelles Lernen, um diese blühende Gemeinschaft von Unternehmern auf der ganzen Welt verbinden. Bilden Sie Ihre Lieblings-Boutique in der Stadt - wir helfen ihnen, die besten Produkte aus der ganzen Welt zu entdecken, um in ihren Geschäften zu verkaufen. Mit den richtigen Tools und Erkenntnissen, wir glauben, dass wir das Spielfeld so ebnen können, dass Unternehmen wachsen und lokale Gemeinschaften gedeihen können. Wir sind auf der Suche nach intelligenten, einfallsreichenden und leidenschaftlichen Menschen, um uns bei der Macht der lokalen Bewegung Shop. Wenn Sie in der Gemeinde glauben, kommen Sie uns bei. Hinweis: Dies ist eine abgelegene Rolle offen für Kandidaten in Arizona, Kalifornien, Colorado, Connecticut, District of Columbia, Florida, Georgia, Idaho, Illinois, Kentucky, Maine, Maryland, Minnesota, Missour, Nevada, Nevada,

Unsere Engineering-Organisation besitzt die Software, die unseren Marktplatz Arbeit macht. Die Plattform-Gruppe befähigt Teams über Faire: Produkt-Engineering, Data Science, Produktmanagement, Strategie, Analytics, Finanzen, etc. Diese Funktionen zu tun, um ihre beste Arbeit ohne Sorge über zugrunde liegende Infrastruktur. Wir ermöglichen Produkt-Engineering-Teams zu bauen und zu betreiben Software mit unübertroffener Geschwindigkeit und Qualität. Wir kümmern uns um gute Engineering-Praktiken, ausgezeichnete Entwicklererfahrung, Sicherheit, Testbarkeit, Wartungsfreundlichkeit und Skalierung, um Millionen von Benutzern zu dienen. Wir schätzen beste Praktiken, um hervorragende Verfügbarkeit und Leistung zu erreichen. Diese Rolle ist für einen erfahrenen technischen Marktführer im Datenraum, dessen Einfluss umfasst mehrere Plattform- und Produktgruppen. Innerhalb der Plattform-Gruppe: • Das Data Infrastructure-Team baut und betreibt eine sichere, zuverlässige, kostengünstige, simultierte Plattform für Datenaufnahme, Speicherung, Berechnung, Orchestrierung und Governance. • Das Team der Analytics-Plattform baut effiziente Datenlagerkapazitäten, Basisdatenvermögen und Werkzeuge zur Beschleunigung datengesteuerter Analysen. Ihr Auftrag ist es, die Zeit von Daten zu gewinnen. Die Teams auch eigene Beziehungen zu relevanten Infrastrukturanbietern

Darüber hinaus würde diese Rolle Einfluss auf alle Funktionen der Daten- und Analysetechnik bei Faire haben und mit ihnen interagieren. Die Funktion Product Analytics Engineering (PAE) ermöglicht domänenspezifische AE-Funktionen, die eng mit Data Science, Strategy & Analytics, Finance zusammen arbeiten. Die Funktion Data Science (DS) führt zur Modellierung von Entwicklung und Evaluierung, Steigerung der Effektivität und Effizienz wichtiger Produktmerkmale. Wir suchen nach: Ein erfahrener technischer Marktführer mit Daten- und Analysehintergrund, um mit und durch mehrere Teams und Abteilungen zu arbeiten und zu leiten/zu beeinflussen. Definieren von Technologiestrategie, Fahrplänen, Architekturmustern und -führung. Herausstellen der richtigen Balance von technischer Führung und Hands-on-Entwicklung. Was Sie tun werden • Planung und Durchführung von Technologieprojekten, die mit Faire-Wachstum skalieren; führende Architekturentwicklung mit Fokus auf Datenintegrität, Sicherheit, Leistung, Maßstab, Zuverlässigkeit, Überwachung/Alerting. • Engagieren Sie sich mit Teamplanung und Priorisierung, Ausgleich dringender und kurzfristiger Bedürfnisse mit langfristigen Zielen. • Bieten Sie technische Beratung und Mentorship auf die schwierigsten offenen Probleme. einschließlich kosteneffizienter Compet und Speicherung, ETL und Pipelines,

• Erfahrung, die Architekturmuster definiert und zuverlässige, skalierbare Datenpipelines erstellt, die Datenbewegung ordnet, Abfragen, Transformationen und Rahmenbedingungen für die Analyse-Engineering-Workflows. • Starke SQL- und Python-Fähigkeiten und -Erfahrungen. • Datenlagererfahrung auf Petabyte-Skala. • Schneeflocke, Airflow, Spark-Erfahrung besonders wertvoll. • Verständnis von Leistung, Kapazität, Kostenabwägungen in Datenverarbeitungssystemen. Erfahrung in Führungsteams für technische und Produktteams bei solchen Trade-offs. • Erfahrung in der Diagnose, Milderung und permanenten Bewältigung von Problemen bei der Datensystemproduktion im Maßstab. Erfahrung in Rollout-Muster für die Arbeitsleistung und Kostenoptimierung. • Erfahrung in einem Wachstumsstadium Unternehmen, mit einer Datenfunktion bestehend aus mehreren Teams und über 60 Personen. Ermöglichen Teams in einem Selbstbedienungsmodell zu operieren. • Ausgezeichnete Kommunikation, Führung und Einfluss auf Fähigkeiten. • Ein Bachelor-Abschluss in Informatik/Software-Engineering oder gleichwertige Branchenerfahrung. • Wählen Sie Technologien, die wir verwenden und lehren: AWS, Snowflake, Airflow, Spark, Python, Pyth

Faire nutzt Artificial Intelligence (KI) zur Auswahl von Bewerbern für diese Position. Diese Stellenausschreibung ist für eine bestehende Stelle. Hybrid Faire Mitarbeiter gehen derzeit in das Büro 3 Tage pro Woche an Dienstag, Donnerstag und einem dritten Flex-Tag ihrer Wahl (Montag, Mittwoch oder Freitag). Zusätzlich Hybrid-Office-Rollen haben die Flexibilität, Remote-Arbeit bis zu 4