Sede: Remote - Estados Unidos Acerca de Faire Faire es una plataforma de tecnología al por mayor construida sobre la creencia de que el futuro es local. Distribuidores independientes alrededor del mundo representan colectivamente un mercado al por mayor multi-cientos mil millones de dólares que históricamente ha sido fragmentado y fuera de línea. En Faire, estamos usando el poder de la tecnología, los datos y el aprendizaje automático para conectar esta próspera comunidad de empresarios en todo el mundo. Imagínese su boutique favorita en la ciudad — los ayudamos a descubrir los mejores productos de todo el mundo para vender en sus tiendas. Con las herramientas y conocimientos adecuados, creemos que podemos nivelar el campo de juego para que los negocios puedan crecer y las comunidades locales puedan prosperar. Estamos buscando gente inteligente, ingeniosa y apasionada para unirse a nosotros como potenciamos el movimiento local de la tienda. Si usted cree en comunidad, venga a unirse a la nuestra. Nota: Este es un papel remoto abierto a candidatos ubicados en Arizona, California, Colorado, Connecticut, Distrito de Columbia, Florida, Georgia, Idaho, Illinois, Indiana, Kentucky, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Mission, Nevada, New Jersey, New Mexico, New York, Ohio, Oregon, Rhode Island, Virginia, Tennessee,

Nuestra organización de ingeniería posee el software que hace que nuestro mercado funcione. El grupo de plataformas capacita a equipos de Faire: Ingeniería de productos, Ciencia de datos, Gestión de productos, Estrategia, Análisis, Finanzas, etc. Permite que estas funciones hagan su mejor trabajo sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Permitimos que los equipos de ingeniería de productos construyan y operen software con una velocidad y calidad inigualables. Nos preocupamos por las buenas prácticas de ingeniería, la excelente experiencia de los desarrolladores, la seguridad, la prueba, la facilidad de mantenimiento y la escalación para servir a millones de usuarios. Valoramos las mejores prácticas para lograr una excelente disponibilidad y rendimiento. Este papel es para un líder técnico altamente experimentado en el espacio de datos, cuya influencia abarca múltiples grupos de plataformas y productos. Dentro del grupo de plataformas: • El equipo de infraestructura de datos construye y opera una plataforma segura, fiable, rentable y con opiniones para ingestión de datos, almacenamiento, cálculo, orquestación y gobernanza. • El equipo de plataformas analíticas construye capacidades de almacenamiento de datos eficientes, activos de datos fundacionales y herramientas para acelerar análisis basados en datos.

Además, este papel influiría e interactuaría con todas las funciones relacionadas con datos y análisis en Faire. La función de ingeniería analítica de productos (PAE) permite capacidades de AE específicas de dominios, trabajando estrechamente con Data Science, Strategy & Analytics, Finance. La función de ciencia de datos (DS) lidera el desarrollo y evaluación de modelos, aumentando la eficacia y eficiencia de las características clave del producto. Estamos buscando: Un líder técnico experimentado con antecedentes de datos y análisis para trabajar junto con y liderar / influencia en múltiples equipos y departamentos. Definir estrategia tecnológica, hojas de ruta, patrones de arquitectura y orientación. Agitar el equilibrio correcto del liderazgo técnico y el desarrollo práctico. Lo que hará • Planificar y ejecutar proyectos tecnológicos que se amplíen con el crecimiento de Faire; dirigir el desarrollo de arquitectura con un enfoque en integridad de datos, seguridad, rendimiento, escala, fiabilidad, monitoreo/alteración. • Participar con la planificación y priorización del equipo, equilibrar las necesidades urgentes y a corto plazo con objetivos a largo plazo. • Proporcionar orientación técnica y tutoría sobre los problemas más difíciles de alcanzar los datos, gestión de la información, gestión de la información, gestión de la información, gestión

• Experiencia en la definición de patrones de arquitectura y creación de capacidades y experiencia de almacenamiento de datos fiables y escalables en escala de Petabyte. • Snowflake, Airflow, Spark experience especialmente valioso. • Comprensión del rendimiento, capacidad, costos y compensaciones en sistemas de procesamiento de datos. Experiencia en la orientación de equipos técnicos y de productos en tales compensaciones. • Experiencia en el diagnóstico, mitigación y tratamiento permanente de problemas de producción de sistemas de datos a escala. Experiencia en el despliegue de patrones para el rendimiento de la carga de trabajo y optimización de costos. • Experiencia en una empresa en fase de crecimiento, con una función de datos compuesta por múltiples equipos y más de 60 personas. • Selección de tecnologías que utilizamos y enseñamos en un modelo de autoservicio. • Excelente comunicación, liderazgo e influencia en las habilidades. • Licenciatura en Ciencias de la Computación/Software Engineering o experiencia de industria equivalente. • Selección de tecnologías que utilizamos y enseñamos en un modelo de autoservicio. • Excelentes conocimientos de comunicación, liderazgo y eficiencia en el mercado.

Faire utiliza Artificial Intelligence (AI) para seleccionar a los candidatos para este puesto. Esta publicación de trabajo es para una vacante existente. Los empleados de Hybrid Faire actualmente entran en la oficina 3 días a la semana los martes, jueves y un tercer día flexible de su elección (lunes, miércoles o viernes). Además, los roles híbridos en la oficina tendrán la flexibilidad de trabajar remotamente hasta 4