Siège : Remote - US À propos de Faire Faire est une plateforme de gros technologique construite sur la croyance que le futur est local. Des détaillants indépendants à travers le monde représentent collectivement un marché de gros de plusieurs centaines de milliards de dollars qui a été historiquement fragmenté et hors ligne. Chez Faire, nous utilisons le pouvoir de la technologie, des données et l'apprentissage automatique pour connecter cette communauté prospère d'entrepreneurs à travers le monde. Imaginez votre boutique préférée en ville — nous les aidons à découvrir les meilleurs produits du monde à vendre dans leurs magasins. Avec les bons outils et les bons conseils, nous croyons que nous pouvons égaliser le terrain de jeu pour que les entreprises puissent croître et les communautés locales peuvent prospérer. Nous recherchons des gens intelligents, débrouillards et passionnés pour nous rejoindre au fur et à mesure que nous alimentons le mouvement local de magasin.

Notre organisation possède le logiciel qui fait fonctionner notre marché. Le groupe Plateforme permet aux équipes de faire partie de Faire : Ingénierie des produits, Data Science, Product Management, Strategy, Analytics, Finance, etc. Nous nous soucions des bonnes pratiques d'ingénierie, de sécurité, de testabilité, de facilité de maintenance et de mise à niveau pour servir des millions d'utilisateurs. Nous valorisons les meilleures pratiques pour obtenir une excellente disponibilité et performance. Ce rôle est pour un leader technique hautement expérimenté dans l'espace de données, dont l'influence s'étend sur plusieurs groupes Plateforme et Produit. Au sein du groupe Plateforme : • L'équipe Infrastructure des données construit et exploite une plateforme sécurisée, fiable, rentable, opinionnée pour l'ingestion de données, le stockage, le calcul, l'orchestration et la gouvernance. • L'équipe Plateforme d'analyse construit des capacités d'entreposage des données efficaces, des actifs de données fondamentales et des outils pour accélérer l'analyse axée sur les données.

La fonction d'analyse des produits (PAE) permet de développer et d'évaluer des caractéristiques clés. Nous recherchons : Un leader technique expérimenté avec des données et des antécédents analytiques pour travailler avec et diriger / influencer plusieurs équipes et départements. Définir une stratégie technologique, des feuilles de route, des modèles d'architecture et des conseils. Établir un juste équilibre entre leadership technique et développement pratique. Ce que vous ferez • Planifier et exécuter sur des projets technologiques qui s'agrandissent avec la croissance de Faire; diriger le développement d'architecture en mettant l'accent sur l'intégrité des données, la sécurité, la performance, l'échelle, la fiabilité, le suivi/l'orientation. • S'engager avec la planification et la priorisation des équipes, équilibrer les besoins urgents et à court terme avec des objectifs à long terme. • Fournir des conseils techniques et un encadrement sur les problèmes les plus difficiles auxquels nous sommes confrontés.

• Expérience de l'entreposage des données à l'échelle de Petabyte. • Expérience de Snowflake, Airflow, Spark particulièrement précieuse. • Compréhension des performances, de la capacité, des compromis de coûts dans les systèmes de traitement des données. Expérience de l'orientation des équipes techniques et de produits sur ces compromis. • Expérience de diagnostic, d'atténuation et de traitement permanent des problèmes de production des systèmes de données à l'échelle. Expérience de la mise en œuvre des modèles de performance de charge de travail et d'optimisation des coûts. • Expérience de l'exploitation dans une entreprise en phase de croissance, avec une fonction de données composée de plusieurs équipes et de plus de 60 personnes. • Capacité des équipes à fonctionner dans un modèle de libre-service. • Excellente communication, leadership et influence des compétences. • Un diplôme de baccalauréat en informatique/logiciel Ingénierie ou expérience équivalente de l'industrie. • Sélectionner des technologies que nous utilisons et enseignerons : AWS, Snowflake, Airflow, Spark, Python.

Cette offre d'emploi est pour un poste vacant. Les employés de la société hybride Faire entrent actuellement au bureau 3 jours par semaine le mardi, le jeudi et un troisième jour de flex de leur choix (lundi, mercredi ou vendredi). De plus, les rôles hybrides au bureau auront la flexibilité de travailler à distance jusqu'à 4