Markas: Remote - US About Faire Faire adalah platform grosir teknologi yang dibangun di atas keyakinan bahwa masa depan adalah lokal. riba independen di seluruh dunia secara kolektif mewakili pasar grosir multi-ratus miliar dolar yang telah difragmenkan secara historis dan offline. kami menggunakan kekuatan teknologi dan data, dan mesin belajar untuk menghubungkan komunitas pengusaha yang berkembang di seluruh dunia. bayangkan orang-orang favorit Anda di kota Á kami membantu mereka menemukan produk terbaik dari seluruh dunia untuk menjual di toko-toko mereka.

Organisasi Teknik kita memiliki perangkat lunak yang membuat kerja pasar kita. kelompok Platform memberdayakan tim di seluruh Faire: Produkal, Data Science, Product Management, Strategis, Anatic, Finance, Finance, dll. mengumpulkan fungsi-fungsi ini untuk melakukan pekerjaan terbaik tanpa peduli tentang infrastruktur yang belum didasari. kita memungkinkan tim rekayasa produk untuk membangun dan mengoperasikan perangkat lunak dengan kecepatan dan kualitas yang tidak tertandingi. kami peduli tentang praktek-praktek pengembangan yang baik, pengalaman yang baik, keamanan, testif, dan skala untuk melayani jutaan pengguna. peran ini untuk sebuah struktur yang sangat berpengalaman dalam rentang ruang dan kualitas yang banyak kelompok yang berhubungan dengan perangkat elektronik.

Selain itu, peran ini akan mempengaruhi dan berinteraksi dengan semua data dan analisis yang terkait fungsi di Faire. fungsi produk analitis (PAE) rekayasa (PAE) memfungsikan kemampuan domain-spesifik AE, bekerja erat dengan Data Science, Strategis & analyis, Finance. fungsi data (DS) memimpin pengembangan dan evaluasi, meningkatkan efektivitas dan efisiensi fitur produk utama. kami mencari: Seorang pemimpin teknik berpengalaman dengan data dan analisis latar belakang untuk bekerja bersama dan memimpin berbagai tim dan departemen. Tentukan strategi teknologi, arsitektur, arsitektur dan bimbingan.

• Pengalaman mendefinisikan pola arsitektur dan membangun yang dapat diandalkan, jaringan pipa data yang dapat diskalakan, penembusan pergerakan data, penuturan, transformasi, dan kerangka untuk analisis alur kerja. • Kuat SQL dan Python keterampilan dan pengalaman. • Pengalaman perang data pada skala Petabyte. • Snowflow, Airflow, pengalaman terutama berharga. • Memahami kinerja, biaya perdagangan dalam sistem pemrosesan data. Pengalaman dalam membimbing tim teknik dan produk pada trade-off.• Pengalaman yang diagnosa, mitifikasi, dan isu produksi data secara permanen pada kinerja yang sedang berjalan.

Faire menggunakan Intelligence Buatan (AI) untuk layar dan memilih pelamar untuk posisi ini pekerjaan ini posting untuk lowongan yang ada karyawan Hybrid Faire saat ini masuk ke kantor 3 hari per minggu pada hari Selasa, Kamis, dan hari ketiga fleksibel memilih (Monday, Rabu, atau Jumat). Selain itu, peran hybrid dalam-office akan memiliki fleksibilitas untuk bekerja jauh sampai 4