Senior Staff Data Engineer - Piattaforma Dati e Analisi
Faire | Anywhere in the World
Designazione delle merci
Quartiere centrale: remoto - US About Faire Faire è una piattaforma tecnologica all'ingrosso costruita sulla convinzione che il futuro è locale. Rivenditori indipendenti in tutto il mondo rappresentano collettivamente un multi-centurione-miliardaria mercato all'ingrosso che è stato storicamente frammentato e offline. A Faire, stiamo utilizzando la potenza di tecnologia, dati, e l'apprendimento automatico per collegare questa fiorente comunità di imprenditori in tutto il mondo. Immaginate la vostra boutique preferita in città • li aiutiamo a scoprire i migliori prodotti da tutto il mondo per vendere nei loro negozi. Con gli strumenti e le intuizioni giuste, crediamo che possiamo livellare il campo di gioco in modo che le imprese possono crescere e le comunità locali possono prosperare. Siamo alla ricerca di persone intelligenti, intraprendenti e appassionate di unirsi a noi mentre alimentamo il movimento locale negozio. Se credete nella comunità, venire a noi.
La nostra organizzazione di ingegneria possiede il software che rende il nostro mercato. Il gruppo Platform abilita i team di Faire: Product Engineering, Data Science, Product Management, Strategy, Analytics, Finance, ecc. Abilitando queste funzioni per svolgere il loro lavoro al meglio senza preoccuparsi delle infrastrutture sottostanti. Permettiamo ai team di ingegneria dei prodotti di costruire e gestire software con velocità e qualità senza pari. Ci preoccupiamo di buone pratiche di ingegneria, di eccellente esperienza di sviluppo, sicurezza, verificabilità, facilità di manutenzione e scalabilità per servire milioni di utenti. Apprezziamo le migliori pratiche per ottenere un'eccellente disponibilità e prestazioni. Questo ruolo è per un leader tecnico altamente esperto nello spazio dati, la cui influenza spazia più piattaforme e gruppi di prodotti. All'interno del gruppo Piattaforma: • Il team Data Infrastructure costruisce e gestisce una piattaforma sicura, efficiente, efficiente, valida, valida, con i dati analytics.
Inoltre, questo ruolo potrebbe influenzare e interagire con tutte le funzioni relative ai dati e alle analisi di Faire. La funzione di ingegneria analitica dei prodotti (PAE) consente funzionalità AE specifiche di dominio, lavorando in stretta collaborazione con Data Science, Strategy & Analytics, Finance. La funzione data science (DS) guida lo sviluppo e la valutazione dei modelli, aumentando l'efficacia e l'efficienza delle principali caratteristiche del prodotto. Noi cerchiamo: Un leader tecnico esperto con dati e dati di background analitico per lavorare insieme e condurre / influenza attraverso più team e dipartimenti. Definire strategia tecnologica, tabelle di marcia, modelli di architettura e guida. Scavare il giusto equilibrio tra leadership tecnica e sviluppo hands-on. Cosa fare • Pianificare ed eseguire su progetti tecnologici che scalano con la crescita Faire; sviluppare architettura con un focus sull'integrità dei dati, sicurezza, prestazioni, scala, affidabilità, monitoraggio/alerting. • Engage con pianificazione e priorità, necessità urgenti e di breve termine con obiettivi a lungo termine. • Fornire consulenza tecnica e mento.
• L'esperienza che definisce modelli di architettura e costruire condotte dati affidabili e scalabili, l'orchestrazione di movimenti di dati, interrogatori, trasformazioni e quadri per flussi di lavoro di ingegneria analitica. • Forte SQL e Python competenze ed esperienza. • L'esperienza di stoccaggio dati in scala Petabyte. • Snowflake, Airflow, Spark esperienza particolarmente prezioso. • Comprensione delle prestazioni, capacità, costi-off in sistemi di elaborazione dati. • L'esperienza di guida team tecnici e di prodotto su tali trade-off. • L'esperienza di diagnosi, attenuazione, e affrontare in modo permanente problemi di produzione di sistemi di dati in scala. • Esperienza di sviluppo di modelli per prestazioni di carico e ottimizzazione dei costi. • L'esperienza di funzionamento in una società in fase di crescita, con una funzione di dati composta da più team e più di 60 persone.
Questo lavoro di distacco è per un posto vacante esistente. I dipendenti di Faire Hybrid attualmente vanno in ufficio 3 giorni alla settimana il martedì, il giovedì e un terzo giorno flessibile di loro scelta (lunedì, mercoledì o venerdì). Inoltre, ruoli in ufficio ibridi avranno la flessibilità di lavorare a distanza fino a 4
Dettagli del lavoro
Esperienza: 0 anni
Pubblicato: 1 month, 2 weeks fa
Vista: 605
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