Hoofdkwartier: Afstand - US Over Faire Faire, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, New York, Newland

Onze Engineering organisatie bezit de software die onze marktwerking maakt. De Platform groep stelt teams in Faire in staat om te werken zonder zorgen over de onderliggende infrastructuur. We stellen product engineering teams in staat om software te bouwen en te bedienen met ongeëvenaarde snelheid en kwaliteit. We zorgen voor goede engineering praktijken, uitstekende ontwikkelaar ervaring, beveiliging, testbaarheid, onderhoudsgemak en schaalvergroting om miljoenen gebruikers te dienen. We waarderen beste praktijken om uitstekende beschikbaarheid en prestaties te bereiken. Deze rol is voor een zeer ervaren technische leider in de dataruimte, waarvan de invloed meerdere platform- en productgroepen omvat. Binnen de Platformgroep: • Het Data Infrastructure team bouwt en exploiteert een veilig, betrouwbaar, kostenefficiënt, adviesplatform voor data-inname, opslag, computering, orkestratie en governance. • Het Analytics Platform team bouwt efficiënte dataopslagmogelijkheden, basisgegevens-activa en tools om data-gedreven analytics te versnellen. Het is de opdracht om data-georiënteerde data-analyses te verminderen van tijd tot inzichten.

Daarnaast zou deze rol invloed hebben op en interageren met alle data- en analysefuncties van Faire. De functie productanalyse engineering (PAE) maakt domeinspecifieke AE-mogelijkheden mogelijk, werkt nauw samen met Data Science, Strategy & Analytics, Finance. De functie data science (DS) leidt tot het modelleren van ontwikkeling en evaluatie, het verhogen van effectiviteit en efficiëntie van belangrijke productkenmerken. We zijn op zoek naar: Een ervaren technische leider met data- en analytics achtergrond om naast elkaar te werken en te leiden / invloed over meerdere teams en afdelingen. Definieer technologiestrategie, stappenplannen, architectuurpatronen en begeleiding. De juiste balans tussen technische leiderschap en hands-on ontwikkeling. Wat u doet • Plannen en uitvoeren op technologieprojecten die schaal met Faire. Ontwikkeling van de leidende architectuur met een focus op data-integriteit, beveiliging, veiligheid, veiligheid, betrouwbaarheid, controle/alerting. • Engage met teamplanning en prioritering.

• Ervaar de kenmerken van architectuurpatronen en het bouwen van betrouwbare, schaalbare datapijpleidingen, orkestratie van data-beweging, zoekopdrachten, transformaties en kaders voor analyse engineering workflows. • Sterke SQL en Python vaardigheden en ervaring. • Data-opslag ervaring op de Petabyte schaal. • Snowflake, Airflow, Spark ervaring bijzonder waardevol. • Inzicht in prestaties, capaciteit, kosten-afrekening in gegevensverwerkingssystemen. Ervaring in het leiden van technische en productteams op dergelijke trade-offs. • Ervaar de diagnose, verzachtende en permanent aanpakken van datasysteem productieproblemen op schaal. Ervaar uitrolpatronen voor werkprestaties en kostenoptimalisatie. • Ervaring in een groeifasebedrijf, met een datafunctie bestaande uit meerdere teams en meer dan 60 mensen.

Faire gebruikt Artificial Intelligence (AI) om deze functie te screenen en te selecteren. Deze vacature is voor een bestaande vacature. Hybrid Faire-medewerkers gaan momenteel 3 dagen per week naar kantoor op dinsdag, donderdag en een derde flexdag van hun keuze (maandag, woensdag of vrijdag). Daarnaast hebben hybride interne functies de flexibiliteit om op afstand tot 4 te werken.