Engenheiro de Dados do Sênior Staff - Dados da Plataforma e Análise
Faire | Anywhere in the World
Descrição
Sede: Remote - US Sobre Fada Fada é uma plataforma de venda por atacado baseada na crença de que o futuro é local. Retalhistas independentes em todo o mundo representam coletivamente um mercado multi-milião de dólares por atacado que historicamente foi fragmentado e offline. Na Fada, estamos usando o poder de tecnologia, dados e aprendizado de máquina para conectar esta comunidade próspera de empresários em todo o mundo. Imagine sua boutique favorita na cidade — nós ajudá-los a descobrir os melhores produtos de todo o mundo para vender em suas lojas. Com as ferramentas e insights certos, acreditamos que podemos nivelar o campo de jogo para que as empresas podem crescer e as comunidades locais possam prosperar. Estamos procurando pessoas inteligentes, ingenuosas e apaixonadas para se juntar a nós como a energia do movimento local. Se você acreditar em nossa comunidade, vir a nosso papel. Observação: Este é um papel remoto aberto para os candidatos localizados em Arizona, California, Colorado, Connecticut, Distrito de Columbia, Geórgia, Idaho, Il
Nossa organização de Engenharia possui o software que faz o nosso trabalho no mercado. O grupo de plataforma habilita as equipes de engenharia de produtos em Fada: Engenharia de Produtos, Ciências de Dados, Gestão de Produtos, Estratégia, Análise, Finanças, etc. Abilitando essas funções para fazer o seu melhor trabalho sem preocupação com a infraestrutura subjacente. Permitemos que as equipes de engenharia de produtos construam e operem software com velocidade e qualidade incomparáveis. Nós nos preocupamos com as boas práticas de engenharia, excelente experiência de desenvolvimento, segurança, testabilidade, facilidade de manutenção e escala para servir milhões de usuários. Valorizamos as melhores práticas para alcançar uma excelente disponibilidade e desempenho. Este papel é para um líder técnico altamente experiente no espaço de dados, cuja influência abrange múltiplos grupos de plataformas e produtos.
Além disso, este papel influenciaria e interage com todas as funções relacionadas com dados e análises na Faire. A função de engenharia de análise de produtos (PAE) permite capacidades de EA específicas do domínio, trabalhando em estreita colaboração com Data Science, Estratégia & Analytics, Finanças. A função de ciência de dados (DS) conduz ao desenvolvimento e avaliação, ao aumento da eficácia e eficiência das características principais do produto. Procuramos: Um líder técnico experiente com dados e antecedentes de análise para trabalhar junto e liderar/influência em várias equipes e departamentos. Definir estratégia tecnológica, roteiros, padrões de arquitetura e orientação. Atuar com o equilíbrio adequado da liderança técnica e do desenvolvimento das mãos. O que você vai fazer • Planear e executar em projetos de tecnologia que escalam com o crescimento da FARE de Equipe de desenvolvimento; liderar o desenvolvimento de arquitetura com um foco em integridade, segurança, desempenho, escala, confiabilidade, monitoramento e escala de custos, e alerta. • Atuar com a equipe e prioritização de desenvolvimento com os objetivos de longo prazo. • Fornear
• Experiência de definição de padrões de arquitetura e de construção de dados confiáveis, pipelines escaláveis, orquestração de movimento de dados, querying, transformação e frameworks para análise de trabalhos de engenharia. • Forte experiência de armazenamento de dados na escala de Petabyte. • Experiência de armazenamento de dados na escala de Petabyte. • Snowflake, Airflow, experiência de Spark especialmente valiosa. • Entender o desempenho, capacidade, comércio de custos em sistemas de processamento de dados. Experiência em orientação de equipes técnicas e de produtos em tais trocas. • Experiência de diagnóstico, mitigação e tratamento permanente de problemas de produção de dados em escala. • Experiência de deslocamento de padrões de desempenho e otimização de custos. • Experiência operando em uma empresa de crescimento, com uma função de transferência de dados composta por várias equipes e mais de 60 pessoas.
Fada utiliza Inteligência Artificial (AI) para exibir e selecionar candidatos para esta posição. Este trabalho de publicação é para uma vaga existente. híbrida Trabalhadores de Fada atualmente vão para o escritório 3 dias por semana em terças, quinta-feiras, e um terceiro dia flex de sua escolha (Luns, Quarta-feira ou Sexta-feira). Adicionalmente, híbrido papéis de escritório terá a flexibilidade para trabalhar remotamente até 4
Detalhes da tarefa
Experiência: 0 anos
Publicado: 1 month, 2 weeks Há
Visualizações: 611
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