Κεντρικό στέγαστρο: Kitchener-Waterloo, ON; Remote - Οντάριο; Τορόντο, Σχετικά με Faire Faire είναι μια πλατφόρμα χονδρικής τεχνολογίας που χτίστηκε με την πεποίθηση ότι το μέλλον είναι τοπικό. Ανεξάρτητοι λιανοπωλητές σε όλο τον κόσμο αντιπροσωπεύουν συλλογικά μια πολυ-εκατομμυριούχος αγορά χονδρικής πώλησης δολαρίων που έχει ιστορικά κατακερματιστεί και offline. Στο Faire, χρησιμοποιούμε τη δύναμη της τεχνολογίας, των δεδομένων, και της μηχανικής μάθησης για να συνδέσει αυτή την ακμάζουσα κοινότητα των επιχειρηματιών σε όλο τον κόσμο. Φανταστείτε την αγαπημένη σας μπουτίκ στην πόλη. Τους βοηθάμε να ανακαλύψουν τα καλύτερα προϊόντα από όλο τον κόσμο για να πωλούν στα καταστήματα τους. Με τα σωστά εργαλεία και τις ιδέες, πιστεύουμε ότι μπορούμε να ισοπεδώσει το πεδίο παιχνιδιού ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να αναπτυχθούν και οι τοπικές κοινότητες μπορούν να ευημερήσουν.

Σημείωση: Αυτός ο ρόλος μπορεί επίσης να εκτελεστεί εξ αποστάσεως για τους υποψηφίους που βρίσκονται στο Οντάριο του Καναδά. Σχετικά με αυτό το ρόλο Ως Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, θα έχετε την ιδιοκτησία του τεχνικού οράματος και της εξέλιξης της πλατφόρμας Faire droits ML. Θα ρυθμίσετε πρότυπα, επιρροής org-wide αρχιτεκτονική, και να οδηγήσει πολύπλοκες, διαλειτουργικές πρωτοβουλίες που ξεκλειδώνουν την επιστημονική ταχύτητα των δεδομένων σε κλίμακα. Αυτός ο ρόλος θα είναι επίσης το κλειδί για την προσαρμογή ML ροή εργασίας για να επωφεληθούν από τα σύγχρονα εργαλεία παραγωγικότητας AI. Θα κερδίσει χτίσει μόνο τα μοντέλα, θα αρχιτέκτονας τα συστήματα που επιτρέπουν σε αυτά τα μοντέλα να βοηθήσουν δεκάδες χιλιάδες μικρούς εμπόρους λιανικής πώλησης ανταγωνίζονται και να αναπτύξουν τις τοπικές τους επιχειρήσεις.

• Καθορίστε και οδηγήστε τη μακροπρόθεσμη αρχιτεκτονική της πλατφόρμας Faire company συμπεριλαμβανομένης της κατάρτισης, των αποτελεσμάτων, της διαχείρισης χαρακτηριστικών, της διακυβέρνησης • Δημιουργία προτύπων σε επίπεδο εταιρείας για την ποιότητα του κώδικα, δοκιμές, MLOps (CI/CD), πειραματισμούς, διαχείριση του κύκλου ζωής μοντέλου, και παρατηρητικότητα • Υψώστε και την προηγμένη χρήση του καταλόγου Unity, στρατηγικές πολλαπλών χώρων εργασίας, και πρότυπα ματιών δεδομένων/ML • Αρχιτέκτονας υψηλής κλιμάκωσης των ροών εργασίας ML χρησιμοποιώντας Spark, Delta Lake, και MLflow • Βελτιστοποιήστε την απόδοση, την αξιοπιστία και το κόστος της πλατφόρμας ML • Αξιολογήστε και ενσωματώστε τα αναδυόμενα χαρακτηριστικά Databrics • Μείνετε μπροστά από την καμπύλη, επιδεικνύοντας τις τελευταίες εξελίξεις στην εκμάθηση μηχανών και AI • Υπηρετείτε ως ανώτερος τεχνικός σύμβουλος ML στις ομάδες Fare data science και παραγωγής engineering • Εκπροσωπείτε Faire σε συνέδρια ML και συναντήσεις

• Μηχανικοί Mentor ML και να αυξήσει τη συνολική γραμμή για την Μάθηση Μηχανών στο Faire Τι χρειάζεται • 10-12 χρόνια οικοδόμησης εμπειρίας και βελτίωσης μεγάλης κλίμακας ML ή πλατφόρμες δεδομένων. • Ένα πτυχίο (κατά προτίμηση μεταπτυχιακό επίπεδο) στην Επιστήμη Υπολογιστών, Μηχανικών, Στατιστικών, ή ένα σχετικό τεχνικό πεδίο. • Βαθιά εμπειρία στην αρχιτεκτονική Databricks λίμνη, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης μέσω του καταλόγου Ενότητας, ενορχήστρωσης μέσω Ροών Εργασίας, και βελτιστοποίησης κόστους • Αποδεδειγμένη ικανότητα σχεδιασμού συστημάτων που υποστηρίζουν πολλαπλές ομάδες επιστήμης δεδομένων και φόρτο εργασίας παραγωγής • Ισχυρό υπόβαθρο σε διανεμημένα συστήματα, υποδομή ML, και αρχιτεκτονική σύννεφων. • Επιδειγμένη τεχνική ηγεσία σε ομάδες και οργών, ικανότητα να επηρεάζουν χωρίς εξουσία

• Η εμπειρία που ενσωματώνει τις ροές εργασίας LLM στις πλατφόρμες επιχειρήσεων είναι ένα συν • Προηγούμενες συνεισφορές σε έργα υποδομής ανοικτού κώδικα ML ή δημοσιεύσεις έρευνας είναι ένα πολύ ισχυρό plus Tech Stack Faire χρησιμοποιεί μια σύγχρονη στοίβα τεχνολογίας με βάση τα σύννεφα. Για αυτό το ρόλο, θα θέλετε να είναι αποτελεσματική με τα ακόλουθα: Κατηγορία Technologies Γλώσσες Python, SQL, Kotlin ML Πλαίσιο PyTorch, PySpark, MLFlow Big Data & Processing Spark, Kafka, Databricks, Snowflake, Fivetran, Iceberg, Unity Catalog, Datadog, Airflow, Cockroach DB, MySQL Cloud & Infrastructure AWS, S3, SageMaker, Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Terraform Generive AI Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.2 Salary Range

Καναδάς: το εύρος των αμοιβών για αυτό το ρόλο είναι $248,000 έως $341,000 ανά έτος. Αυτός ο ρόλος θα είναι επίσης επιλέξιμος για ίδια κεφάλαια και οφέλη. Πραγματική βασική αμοιβή θα καθοριστεί με βάση τους επιτρεπόμενους παράγοντες, όπως οι μεταβιβάσιμες δεξιότητες, την εργασιακή εμπειρία, τις απαιτήσεις της αγοράς, και την κύρια θέση εργασίας. Το βασικό εύρος αμοιβών που παρέχεται υπόκειται σε αλλαγή και μπορεί να τροποποιηθεί στο μέλλον.

Αυτή η θέση εργασίας είναι για μια υπάρχουσα κενή θέση. Υβριδικό Faire εργαζόμενοι πηγαίνει προς το γραφείο 3 ημέρες την εβδομάδα Τρίτη, Πέμπτη, και μια τρίτη ημέρα flex της επιλογής τους (Δευτέρα, Τετάρτη, ή Παρασκευή). Επιπλέον, υβριδική ρόλοι στο γραφείο θα έχουν την ευελιξία να εργαστούν εξ αποστάσεως μέχρι 4 εβδομάδες το χρόνο. Ειδικές θέσεις εργασίας και τεχνολογίας πληροφοριών μπορεί να απαιτούν επί τόπου την παρακολούθηση 5 ημέρες ανά εβδομάδα, όπως θα αναφέρεται στην απόσπαση εργασίας. Γιατί θα αγαπήσετε εργασία στο Faire • Μετακινηθείτε γρήγορα: Θα έχετε σημαντικά προβλήματα που εξυπηρετούν τους πελάτες σε όλο τον κόσμο με την υπηρεσία να κινούνται γρήγορα και να δουν τα αποτελέσματά σας σαφώς. • Εξοπλισμένοι στην κλίμακα: Επενδύουμε σε ποια θέματα, συμπεριλαμβανομένων των τελευταίων εργαλείων AI επιχείρησης, για να σας βοηθήσει να εργάζεστε πιο έξυπνα και να πάρετε περισσότερα από κάθε μέρα.

• Καλύτερη στην τάξη: Η ομάδα μας είναι γεμάτη από αιχμηρά, ευγενικά και γενναιόδωρα μέλη που ενδιαφέρονται για την τέχνη τους και για την παροχή βοήθειας σε εσάς. • Αληθινές ανταμοιβές. Ανταγωνιστική αμοιβή, ισότητα και συνολικά οφέλη που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίξουν τη ζωή σας μέσα και έξω από την εργασία. • Ανήκει: Είμαστε σκόπιμοι στην οικοδόμηση ενός περιβάλλοντος όπου κάθε υπάλληλος Faire έχει ίση πρόσβαση σε ευκαιρίες, ανάπτυξη και επιτυχία.

Faire ιδρύθηκε το 2017 από μια ομάδα πρώτων προϊόντων και μηχανικών οδηγεί από την πλατεία. Έχουμε υποστηρίζεται από μερικούς από τους κορυφαίους επενδυτές λιανικής και τεχνολογίας συμπεριλαμβανομένων: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Founders Fund, και DST Global. Έχουμε έδρα στο Σαν Φρανσίσκο και Kitchener-Waterloo, και μια παγκόσμια παρουσία εργαζομένων σε γραφεία στο Τορόντο, Λονδίνο, και Νέα Υόρκη. Για να μάθετε περισσότερα για Faire και τους πελάτες μας, μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα στο blog μας. Faire παρέχει ίση απασχόληση