Sede: Kitchener-Waterloo, ON; Remote - Ontario; Toronto, ON About Faire Faire è una piattaforma tecnologica all'ingrosso basata sulla convinzione che il futuro sia locale. I rivenditori indipendenti di tutto il mondo rappresentano collettivamente un mercato all'ingrosso di centinaia di miliardi di dollari che storicamente è stato frammentato e offline. A Faire, stiamo utilizzando il potere della tecnologia, dei dati e dell'apprendimento automatico per collegare questa fiorente comunità di imprenditori in tutto il mondo. Immaginate la vostra boutique preferita in città • li aiutiamo a scoprire i migliori prodotti da tutto il mondo per vendere nei loro negozi. Con gli strumenti e le conoscenze giuste, crediamo che possiamo livellare il campo di gioco in modo che le imprese possano crescere e le comunità locali possono prosperare.

Nota: Questo ruolo può essere svolto anche a distanza per i candidati situati in Ontario, Canada. A proposito di questo ruolo Come il Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, possederai la visione tecnica e l'evoluzione della piattaforma Faire S.L... Potrai impostare standard, influenzare l'architettura a tutto l'orgasmo e condurre complesse iniziative cross-funzionali che sbloccano la velocità della scienza dei dati in scala. Questo ruolo sarà anche fondamentale per adattare i flussi di lavoro ML per sfruttare i moderni strumenti di produttività AI. Hai vinto S.L.T. semplicemente costruire modelli, si architetterà i sistemi che consentono a questi modelli di aiutare decine di migliaia di piccoli rivenditori competere e crescere le loro imprese locali.

• Definire e guidare l'architettura a lungo termine della piattaforma Faire-Strumenti ML, tra cui formazione, inferenza, gestione delle funzionalità, governance • Stabilire standard aziendali per la qualità del codice, testing, MLOps (CI/CD), sperimentazione, gestione del ciclo di vita del modello e osservabilità • Adozione di leader e uso avanzato del catalogo di unità, strategie multi-spazio di lavoro e modelli di mesh dati/ML • Architetto altamente scalabile ML flussi di lavoro utilizzando Spark, Delta Lake, e MLflow • Ottimizzare le prestazioni, affidabilità, e il costo della piattaforma ML • Valutare e integrare le funzionalità emergenti Databricks • Stare in anticipo sulla curva coinvolgendo con gli ultimi sviluppi nell'apprendimento automatico e AI • Senior ML consulente tecnico per la scienza dei dati Faire-Strucchi e team di ingegneria della produzione • Rappresentare Faire a ML conferenze e meetups •

• Ingegneri Mentor ML e alzare la barra generale per l'apprendimento automatico in Faire Ciò che ci vuole • 10-12 anni di esperienza nella costruzione e miglioramento di piattaforme ML o dati su larga scala. • Laurea (preferibilmente laureato) in Informatica, Ingegneria, Statistiche, o un campo tecnico correlato. • Conoscenza approfondita in Databricks architettura lakehouse, compresa la governance tramite catalogo Unità, orchestrazione tramite Workflows, e ottimizzazione dei costi • Capacità comprovata di progettare sistemi che supportano più team di data science e carichi di lavoro di produzione • Forte background in sistemi distribuiti, infrastrutture ML e architettura cloud. • Demonstrato leadership tecnica tra team e org; capacità di influenzare senza autorità

• L'esperienza nell'integrazione dei flussi di lavoro LLM nelle piattaforme aziendali è un vantaggio • I precedenti contributi ai progetti open source ML Infrastructure o pubblicazioni di ricerca sono un vantaggio molto forte Tech Stack Faire utilizza un moderno cloud based tech stack. Per questo ruolo, si desidera essere abili con i seguenti: Categoria Tecnologie Lingue Python, SQL, Kotlin ML Frameworks PyTorch, PySpark, MLFlow Big Data & Processing Spark, Kafka, Databricks, Snowflake, Fivetran, Iceberg, Catalogo Unity, Datadog, Airflow, Cockroach DB, MySQL Cloud & Infrastructure AWS, S3, SageMaker, Kubernetes, Docker, GitHub Azioni, Terraform Generative AI Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.2

Canada: la gamma di paga per questo ruolo è di $248,000 a $341,000 all'anno. Questo ruolo sarà anche ammissibile per il capitale proprio e benefici. La paga di base effettiva sarà determinata sulla base di fattori ammissibili come le competenze trasferibili, l'esperienza lavorativa, le richieste di mercato e la posizione di lavoro primaria. La gamma di base pay fornito è soggetto a modifiche e può essere modificato in futuro. Faire utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per visualizzare e selezionare i candidati per questa posizione.

Questo lavoro di distacco è per un posto vacante esistente. I dipendenti Hybrid Faire attualmente vanno in ufficio 3 giorni alla settimana il martedì, giovedì, e un terzo giorno flessibile di loro scelta (lunedì, mercoledì, o venerdì). Inoltre, ruoli in ufficio ibrido avrà la flessibilità di lavorare a distanza fino a 4 settimane all'anno. Posti specifici Workplace e Information Technology possono richiedere la presenza in loco 5 giorni alla settimana come sarà indicato nel lavoro di distacco. Perché si ama lavorare in Faire • Muoviti veloce: Avrai problemi significativi che servono i clienti in tutto il mondo con l'agenzia per muoversi velocemente e vedere i risultati chiaramente. • Equipaggiato su scala: Investiamo in ciò che conta, compresi gli strumenti AI più recenti impresa, per aiutarti a lavorare più intelligente e ottenere di più fuori ogni giorno.

• Migliore in classe: Il nostro team è pieno di colleghi taglienti, gentili e generosi che si preoccupano del loro mestiere e di aiutarvi a crescere nel vostro. • Premi reali. Pay competitivo, equità, e benefici completi progettati per sostenere la vostra vita dentro e fuori dal lavoro. • Appartenere: Siamo intenzionali sulla costruzione di un ambiente in cui ogni dipendente Faire ha pari accesso alle opportunità, crescita, e successo.

Faire è stata fondata nel 2017 da un team di primi leader di prodotto e ingegneria da Square. Siamo stati supportati da alcuni dei migliori investitori nel retail e tecnologia tra cui: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Fondatori Fund, e DST Global. Abbiamo sede a San Francisco e Kitchener-Waterloo, e una presenza globale dei dipendenti attraverso uffici a Toronto, Londra, e New York. Per saperne di più su Faire ei nostri clienti, è possibile leggere di più sul nostro blog. Faire fornisce pari impiego