Hoofdkwartier: Kitchener-Waterloo, ON; Remote - Ontario; Toronto, ON About Faire Faire is een technologie-groothandel platform gebouwd op de overtuiging dat de toekomst is lokaal. Onafhankelijke retailers over de hele wereld vertegenwoordigen collectief een multi-honderd miljard-dollar groothandel markt die historisch is gefragmenteerd en offline. Op Faire, we gebruiken de kracht van technologie, data, en machine leren om deze bloeiende gemeenschap van ondernemers over de hele wereld te verbinden. Stel je favoriete boutique in de stad. Wij helpen hen ontdekken de beste producten uit de hele wereld om te verkopen in hun winkels. Met de juiste instrumenten en inzichten, we geloven dat we het speelveld kunnen levelren zodat bedrijven kunnen groeien en lokale gemeenschappen kunnen bloeien. We zijn op zoek naar slimme, vindingrijke en gepassioneerde mensen om ons te vergezellen als we de winkel lokale beweging. Als je gelooft in gemeenschap, kom bij ons.

Opmerking: Deze rol kan ook op afstand worden uitgevoerd voor kandidaten gevestigd in Ontario, Canada. Over deze rol Als de Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, u zal eigenaar zijn van de technische visie en evolutie van Faire. U zult normen, invloed org-brede architectuur, en leiden complexe, cross-functionele initiatieven die data science snelheid op schaal ontgrendelen. Deze rol zal ook de sleutel zijn om het aanpassen van ML workflows om te profiteren van moderne AI productiviteit tools. U zult downloaden gewoon modellen, zult u de systemen die het mogelijk maken die modellen te helpen tienduizenden kleine retailers concurreren en groeien hun lokale bedrijven.

• Definieer en bestuur de langetermijnarchitectuur van Faire. ML-platforms, waaronder training, gevolggeving, functiebeheer, governance • Stel bedrijfsbrede normen vast voor codekwaliteit, testen, MLOps (CI/CD), experimenten, model lifecycle management en waarnemingsbaarheid • Lead adoption and advanced use of Unity Catalog, multi-workspace strategieën, en data/ML mesh patronen • Architect highly scaleable ML workflows using Spark, Delta Lake, and MLflow • Optimaliseer de prestaties, betrouwbaarheid en kosten van het ML-platform • Evalueer en integreer opkomende Databricks functies • Blijf voor op de curve door de laatste ontwikkelingen in machine learning en AI • Serve als senior ML technisch adviseur voor Faire ML data science en productie engineering teams • Representeer Faire op ML conferenties en meetups

• Mentor ML ingenieurs en verhogen de algemene bar voor Machine Learning at Faire Wat het kost • 10-12 jaar ervaring opbouwen en verbeteren van grootschalige ML of data platforms. • Een graad (bij voorkeur afgestudeerd niveau) in Computer Science, Engineering, Statistiek, of een gerelateerd technisch gebied. • Diepe expertise in Databricks Lakehouse architectuur, waaronder governance via Unity catalogus, orkestratie via Workflows, en kostenoptimalisatie • Bewezen vermogen om systemen te ontwerpen die meerdere data science teams en productie workloads ondersteunen • Sterke achtergrond in gedistribueerde systemen, ML infrastructuur en cloud architectuur. • Demonstrated technisch leiderschap over teams en orgs; vermogen om invloed uit te oefenen zonder autoriteit

• Ervaring met het integreren van LLM-workflows in enterprise platforms is een pluspunt • Eerdere bijdragen aan open source ML Infrastructuurprojecten of onderzoekspublicaties is een zeer sterke plus Tech Stack Faire maakt gebruik van een moderne cloud gebaseerde tech stack. Voor deze rol, wil je willen worden bedreven met de volgende: Categorie Technologies Languages Python, SQL, Kotlin ML Frameworks PyTorch, PySpark, MLFlow Big Data & Processing Spark, Kafka, Databricks, Snowflake, Fivetran, Iceberg, Unity Catalog, Datadog, Airflow, Cockroach DB, MySQL Cloud & Infrastructure AWS, S3, SageMaker, Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Terraform Generive AI Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.2 Salary Range

Canada: de beloning voor deze rol is $248,000 tot $341,000 per jaar. Deze rol zal ook in aanmerking komen voor eigen vermogen en voordelen. Werkelijke basisloon zal worden bepaald op basis van toegestane factoren zoals overdraagbare vaardigheden, werkervaring, markteisen, en primaire werklocatie. De basisloon bereik is onderhevig aan verandering en kan worden gewijzigd in de toekomst. Faire maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om te schermen en te selecteren aanvragers voor deze positie.

Deze vacature is voor een bestaande vacature. Hybrid Faire medewerkers gaan momenteel 3 dagen per week op kantoor op dinsdag, donderdag en een derde flexdag van hun keuze (maandag, woensdag of vrijdag). Daarnaast, hybride in-office rollen zal de flexibiliteit om op afstand te werken tot 4 weken per jaar. Specifieke werkplek en informatietechnologie posities kunnen vereisen aanwezigheid ter plaatse 5 dagen per week zoals aangegeven in de functie plaatsing. Waarom u zult houden van werken bij Faire • Beweeg snel: U zult bezitten betekenisvolle problemen die klanten over de hele wereld te helpen bij het bedrijf om snel te bewegen en zien uw resultaten duidelijk. • Uitgerust op schaal: We investeren in wat zaken, met inbegrip van de nieuwste enterprise AI-tools, om u te helpen slimmer werken en krijgen meer uit elke dag.

• Beste in de klas: Ons team is vol van scherp, vriendelijk en genereus collega's die geven om hun ambacht en over het helpen je te groeien in de uwe. • Echte beloningen. Concurrerende beloning, eigen vermogen en uitgebreide voordelen ontworpen om uw leven binnen en buiten het werk te ondersteunen. • Behoren: We zijn opzettelijk over het bouwen van een omgeving waar elke Faire werknemer gelijke toegang heeft tot kansen, groei en succes.

Faire werd opgericht in 2017 door een team van vroeg-product en engineering leads van Square. We worden ondersteund door een aantal van de top investeerders in retail en tech, waaronder: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Founders Fund, en DST Global. We hebben hoofdkantoor in San Francisco en Kitchener-Waterloo, en een wereldwijde aanwezigheid van medewerkers in kantoren in Toronto, Londen en New York. Om meer te weten over Faire en onze klanten, kunt u meer lezen op onze blog. Faire biedt gelijke employm