Huvudkvarter: Kitchener-Waterloo, ON; Remote - Ontario; Toronto, ON Om Faire Faire är en teknik grossist plattform byggd på tron att framtiden är lokal. Oberoende återförsäljare runt om i världen representerar tillsammans en multi-hundra miljarder dollar grossistmarknad som historiskt har varit fragmenterad och offline. På Faire, använder vi kraften i teknik, data och maskininlärning för att ansluta denna blomstrande gemenskap av entreprenörer över hela världen. Föreställ dig din favoritbutik i staden - vi hjälper dem att upptäcka de bästa produkterna från hela världen för att sälja i sina butiker. Med rätt verktyg och insikter, tror vi att vi kan jämna spelfältet så att företag kan växa och lokala samhällen kan blomstra. Weare söker smarta, resursfulla och passionerade människor att ansluta sig till oss när vi driver butiken lokala rörelsen. Om du tror på gemenskapen, kom med i vårt.

Obs: Denna roll kan också utföras på distans för kandidater som finns i Ontario, Kanada. Om denna roll som Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, kommer du äga den tekniska visionen och utvecklingen av Faire. Du kommer att ställa standarder, påverka org-bred arkitektur, och leda komplexa, tvärfunktionella initiativ som låser data vetenskap hastighet i skala. Denna roll kommer också att vara nyckeln till att anpassa ML arbetsflöden för att dra nytta av moderna AI produktivitetsverktyg. Du vann inte bara bygga modeller, kommer du att arkitekt system som tillåter dessa modeller att hjälpa tiotusentals små återförsäljare att konkurrera och växa sina lokala företag. Vad du kommer att göra

• Definiera och driva den långsiktiga arkitekturen för Faire. ML plattform inklusive utbildning, inferens, funktionshantering, styrning • Upprätta företagsövergripande standarder för kodkvalitet, testning, MLOps (CI/CD), experiment, modell livscykelhantering och observerbarhet • Leda antagande och avancerad användning av Unity Catalog, fler arbetsrymdsstrategier och data/ML mesh mönster • Arkitekt mycket skalbara ML arbetsflöden med Spark, Delta Lake och MLflow • Optimera prestanda, tillförlitlighet och kostnad för ML-plattformen • Utvärdera och integrera framväxande Databricks funktioner • Håll dig före kurvan genom att engagera sig i den senaste utvecklingen inom maskininlärning och AI • Servera som senior ML teknisk rådgivare till Faire : s data science och produktionsteknik team • Representera Faire vid ML konferenser och möten och möten • Mentor ML ingenjörer och höja den övergripande bar för maskininlärning på Faire Vad det tar att göra på Faire ML.

• 10-12 års erfarenhet av att bygga och förbättra storskaliga ML eller dataplattformar. • En examen (helst examensnivå) inom datavetenskap, teknik, statistik eller ett tillhörande tekniskt område. • Djup expertis inom Databricks sjöhusarkitektur, inklusive styrning via Unity katalog, orkestrering via Workflows, och kostnadsoptimering. • Bevisad förmåga att designa system som stöder flera data science team och produktionsarbetsbelastningar. • Stark bakgrund i distribuerade system, ML infrastruktur och molnarkitektur. • Visad teknisk ledning mellan team och orgs; förmåga att påverka utan auktoritet.

• Erfarenhet integrera LLM arbetsflöden i företag plattformar är ett plus • Tidigare bidrag till öppen källkod ML Infrastruktur projekt eller forskningspublikationer är en mycket stark plus Tech Stack Faire använder en modern molnbaserad tech stack. För denna roll, du vill vara skicklig med följande: Kategori Technologies språk Python, SQL, Kotlin ML Frameworks PyTorch, PySpark, MLFlow Big Data & Processing Spark, Kafka, Databricks, Snowflake, Fivetran, Iceberg, Unity Catalog, Datadog, Airflow, Cockroach DB, MySQL Cloud & Infrastructure AWS, S3, SageMaker, Kubernetes, Docker, GitHub Åtgärder, Terraform Generative AI Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.2 Löner Range Kanada: vinst intervallet för denna roll är $248.000 till $341.000 per år.

Denna roll kommer också att vara berättigad till eget kapital och förmåner. Faktisk grundlön kommer att fastställas utifrån tillåtna faktorer som överförbar kompetens, arbetserfarenhet, marknadskrav och primära arbetsort. Baslöneintervallet som tillhandahålls kan ändras och kan ändras i framtiden. Faire använder artificiell intelligens (AI) för att visa och välja sökande till denna tjänst.

Detta jobb utstationering är för en befintlig ledig tjänst. Hybrid Faire anställda för närvarande går in på kontoret 3 dagar i veckan på tisdagar, torsdagar, och en tredje flex dag av deras val (måndag, onsdag, eller fredag). Dessutom hybrida in-office roller kommer att ha flexibilitet att arbeta på distans upp till 4 veckor per år. Specifika arbetsplats och informationsteknik positioner kan kräva närvaro på plats 5 dagar per vecka som kommer att anges i jobb utstationering. Varför du kommer att älska att arbeta på Faire • Flytta snabbt: Du kommer att äga meningsfulla problem som betjänar kunder runt om i världen med byrån för att flytta snabbt och se dina resultat tydligt. • Utrustad till skala: Vi investerar i vad som spelar roll, inklusive de senaste företag AI-verktyg, för att hjälpa dig att arbeta smartare och få mer av varje dag. • Bäst i klassen: Vårt team är fullt av skarpa, vänliga och generösa kollegor som bryr sig om sina pyssel och om att hjälpa dig växa i din. • Real belöning. Konkurrenskraftig lön, rättvisa och omfattande förmåner som är utformade för att stödja ditt liv inom och utanför arbetet. • Tillhör: Vi är intentionerliga med att bygga en miljö där alla Faire-anställda har lika tillgång till möjligheter, tillväxt och framgång.

Faire grundades 2017 av ett team av tidiga produkt- och ingenjörsled från Square. Vi backas upp av några av de bästa investerarna inom detaljhandel och teknik, inklusive: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Grundare Fund, och DST Global. Vi har huvudkontor i San Francisco och Kitchener-Waterloo, och en global personal närvaro över kontor i Toronto, London och New York. För att lära dig mer om Faire och våra kunder, kan du läsa mer på vår blogg. Faire ger lika anställning