Senior Staff Software Engineer, Legal Automation
Coinbase | Anywhere in the World
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Headquarters: Remote - USA Bereit für die wirkungsvollste Arbeit Ihrer Karriere? Bei Coinbase sind wir kompromisslos auf unserer Mission, die wirtschaftliche Freiheit zu erhöhen. Die Bar ist hoch, die Umwelt ist intensiv, und wir mögen es so. Dies ist kein Ort für Selbstzufriedenheit, es ist ein Ort, um an Ihren wahrgenommenen Grenzen geschoben werden. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Finanzen neben Menschen, die sich weigern, sich für "gut genug", Sie gehören hier. Coinbase ist ein entfernter erster, aber nicht nur entfernter Unternehmen. Erwarten Sie, sich vierteljährlich für intensive in-Person-Working Sessions namens ?surges. Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Coinbase. Coinbase Rechtsorganisation verwaltet Corporate Governance über 60+ globale Tochtergesellschaften, öffentliche Unternehmen Berichterstattung, institutionelle Kundenvereinbarungen und Produktberatung für jede Produktgruppe. Als Senior Staff Software Engineer, Legal Automation, werden Sie dieses Team mit Architekten verbinden und liefern die AI-native Plattform, die hochvolumige rechtliche Workflows in skalierbare, automatisierte Systeme umwandelt. Sie werden direkt mit Recht Führung, Prototyp der höchsten?
• Die Legal Automation Roadmap in Partnerschaft mit dem VP of Legal und CCO, die komplexe rechtliche Workflows in technische Anforderungen und technische Einschränkungen zurück zu rechtlichen Stakeholdern übersetzt. • Definieren Sie die Build-vs-Buy-Strategie für Legal Tooling, bewerten Sie, was Coinbase intern aufbauen, integrieren Sie aus Partnerteams oder gehen Sie zurück. • Als technischer Denkpartner für die rechtliche Führung, das Surfacing Engineering Risiko frühzeitig und halten Sie die Rechts- und Engineering-Teams auf Prioritäten und Kompromisse ausgerichtet. Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen: • 12 Jahre Backend-Software-Engineering mit einer Erfolgsbilanz von Versandproduktionssystemen im Maßstab in mehrdeutigen, Greenfield-Umgebungen. • Bewährte Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen in der Produktion, einschließlich Evaluationsrahmen, Erdung, Halluzination Wankrails und Human-in-the-Loop-Design. • Multi-Agent-Orchestrierungserfahrung in Planung und Betrieb von Systemen, in denen mehrere AI-Agenten zusammenarbeiten, Arbeit abliefern und den Menschen angemessen eskalieren. • Demonstrierte Fähigkeit, schnell von nicht-technischen Experten zu lernen, komplexe Workflows zu internal
Die Arbeitserlaubnis ist in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel in der Regel
Auftragsdetails
Erfahrung: 0 Jahre
Veröffentlicht: 1 month, 2 weeks Vorher
Ansichten: 668
Anwenden auf We Work RemotelyQuelle: We Work Remotely · öffnet die ursprüngliche Posting.
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