Galvenā mītne: Portugāle - Remote Be Details of Building the Future Dremio ir vienota ezera platforma pašpakalpojumu analīzei un AI, kas apkalpo simtiem pasaules uzņēmumu, tostarp Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp un S&P Global. Klienti paļaujas uz Dremio mākoņiem, hibrīdiem un uz prem ezeru namiem, lai varētu izmantot savu datu tīklu, datu noliktavas migrāciju, datu virginizāciju un vienotu datu piekļuves izmantošanas gadījumus. Pamatojoties uz atvērto avotu tehnoloģijām, tostarp Apache Iceberg un Apache Arrow, Dremio nodrošina atvērto ezeru arhitektūru, kas ļauj ātrākajam laikam ieskatīties un platformas elastīgumu par daļu no izmaksām. Uzzini vairāk pie www.dremio.com. Par Dremio pārbaudes komandas lomu veido darbu, kas ir atbildīgs par analītisko jautājumu izpildi skalā. Komanda sēž starp vaicājumu plānošanu un tabulu skenēšanu, piederot sistēmām, kas pārveido vaicājumu plānus par efektīvu, uzticamu izpildi. Kā vecākā personāla programmatūras inženieris, jūs strādāsiet pie vaicājuma operatoriem, izteiksmes novērtējuma, atmiņas pārvaldības, izpildes plānošanas, darba laika plānošanas un darbības optimizācijas. Jūsu darbs tieši ietekmēs vaicājumu veiktspēju, mērogojamību un uzticamību visā Dremio mākoņa datu platformā. Ko jūs darīsiet • Veidot izpildes dzinēju: projektēšanu, ieviešanu, testēšanu un atbalsta vaicājumu operatorus, izteiksmju novērtēšanu, izpildes plānošanu, darba laika plānošanu un resursu pārvaldību. • Uzlabot darba laika veiktspēju: optimizēt vektorizēto apstrādi, konvaliditāti, paralēlismu, atmiņas izmantošanu, datu apmaiņu un diska izkliedēšanu.

• Diagnozēt sarežģītas problēmas: Izpētīt vaicājumu precizitāti un sniegumu problēmas, izmantojot vaicājumu profilus, profilēšanas rīkus, telemetriju, kritērijus, apaļkokus, un ražošanas datus. • Optimizēt Java un JVM: Uzlabot CPU izmantošanu, dalīšanu uzvedību, atkritumu savākšanu, pavedienu uzvedību un citas darbības īpašības. • Sadarboties ar vaicājumu motoru: Strādāt ar Quary Planner, Datalake, Produktu, atbalsts, un lauka inženieru komandas uz gala vaicājumu uzlabojumiem. • Izmantot AI palīginstrumentus, lai kodu, atkļūdošanu, testa ģenerēšanu, dokumentāciju un incidentu analīzi. • Piesakies inženieru slēdzienam: Pārbaudīt AI ģenerēto kodu un ieteikumus, izmantojot pārskatīšanu, testēšanu, salīdzinošo novērtēšanu un inženiertehniskos spriedumus. • Pacelt inženierijas joslu: Piedalīties dizaina un kodu novērtējumos, veicināt tehnisko virzienu, kā arī nodrošināt citus inženierus.

• Programmatūras inženierijas pieredze: 5+ gadu ražošanas programmatūras izstrāde, vēlams datubāzu sistēmās, vaicājumu veikšanā, izplatītās sistēmās vai saistītās jomās. • Programmēšanas prasmes: Stipras Java prasmes; C++ lietošanas pieredze ir plus. • Datorzinātnes pamati: Spēcīgs pamats datu struktūrās, algoritmos, konvaloritātēs, daudzskaitlī un asinhroniskā programmēšanā. • Datubāzu un izplatīto sistēmu zināšanas: Izpratne par datu bāzes iekšlietām, vaicājumu apstrādi, izplatītā izpilde un veiktspējas optimizēšana.

• Darbības inženiertehniskā pieredze: pieredze CPU, atmiņas, atkritumu savākšanas, pavedienu uzvedības vai citu darba laika īpašību profilēšana un optimizācija. • Problēmu risināšanas spēja: spēja atrisināt neskaidras tehniskas problēmas un efektīvi strādāt pāri komandas robežām. • inženiertehniskais vērtējums: spēja precīzi novērtēt kompromisus, validēt risinājumus un pieņemt skaņas lēmumus, strādājot ar nezināmām vai AI atbalstītām improvizētām improvitātēm. • Komunikācija un īpašumtiesība: Spēcīgas komunikācijas prasmes, īpašumtiesību sajūta un apņemšanās piegādāt augstas kvalitātes programmatūru. • Bonus points, ja jums ir • Pārbaudes dzinēji: Izplatītie vaicājumu dzinēji, datu bāzes dzinēji vai liela mēroga datu apstrādes sistēmas. • Izpildes paņēmieni: Vectorizētā izpilde, vaicājumi, izteiksmes novērtēšana, kodu radīšana vai palaišanas optimizācija. • Skrējiena sistēmas: JVM profilēšana, atmiņas pārvaldība, kešēšana, tīklu veidošana, datu apmaiņa, datu apmaiņa, datu apstrāde vai diskveida izkliedēšana.

• Datu platformas: Apache Arrow, Apache Iceberg, Parquet, Avro, Spark, Hadoop, vai mākoņu objektu veikalos. • Atvērtais avots: Veicinot atvērto avotu projektus. Ko mēs novērtējam Dremio, mēs saglabājam augstus standartus, kad runa ir par cilvēkiem, domāšana, un darbība. Mūsu Gnarlies (tā saucamais mūsu darbinieki) sazinās ar skaidrību, disku atbildību un ir cienījams pret otru. Mēs saskaramies brutāli fakti un koncentrējamies uz rezultātiem, darbojoties ar steidzamības sajūtu un veidojot "peldvirtu". Cilvēki, kas vēlas lēkt un vadīt impulsu, uzplauks mūsu #GnarlyLife.

Dremio ir vienlīdzīgas iespējas darba devējs, kas atbalsta darbaspēka daudzveidību. Mēs nediskriminējamies, pamatojoties uz rasi, reliģiju, krāsu, valsts izcelsmi, dzimumu identitāti, seksuālo orientāciju, vecumu, laulību stāvokli, aizsargāto veterānu statusu, invaliditātes statusu vai kādu citu nelikumīgu faktoru. Dremio ir apņēmies nodrošināt jebkādu nepieciešamo mītni personām ar invaliditāti mūsu pieteikuma un intervijas procesā. Lai pieprasītu izmitināšanu invaliditātes dēļ, lūdzu, informējiet savu darbinieku. Dremio ir politika, lai aizsargātu personisko informāciju, ko darbinieki un pieteikumu iesniedzēji atklāj mums. Lūdzu, noklikšķiniet šeit, lai pārskatītu paziņojumu par privātumu. Svarīgs drošības paziņojums kandidātiem Dremio, mēs atbalstām uzticību un pārredzamību kā galvenās vērtības visās mūsu mijiedarbības ar klientiem, partneriem, darbiniekiem un sabiedrību kopumā. Mēs esam bijuši vērsti uz personām, kas rada viltotas jomas, līdzīgas mūsu izredzēm un kandidātiem. Lūdzu ņemiet vērā, ka visi oficiālie paziņojumi no mums būs no @dremio.com domēna. Ja jums ir aizdomas, ka esat bijis mērķēta krāpšana, tas ir obligāti ziņot par incidentu savā vietējām tiesībaizsardzības iestādēm. Lai iegūtu vairāk informācijas par šāda veida krāpšana, lūdzu, skatiet Dremio oficiālo paziņojumu šeit. Dremio nav atbildīgs par jebkādām maksām, kas saistītas ar nepieprasītu atsākšanu un nebūs jāmaksā maksa nevienai trešai personai aģentūrai vai uzņēmumam t