Sede: Brasil URL: http://lawnstarter.com Acerca de LawnStarter LawnStarter es el mercado líder del país en el cuidado del césped y servicios relacionados, con más de $100 millones en reservas anuales.Estamos expandiendo más allá del cuidado del césped para convertirnos en la ventanilla única para todos los servicios al aire libre - control de plagas, limpieza de piscinas, limpieza de ventanas, y más. Acerca de Engineering at LawnStarter Nuestro equipo de ingeniería construye la plataforma que conecta a cientos de miles de propietarios de viviendas con más de 70.000 profesionales de servicios activos. Operamos tres marcas (LawnStarter, Lawn Love, HomeGnome) en infraestructura compartida, y somos rentables y crecientes. La ingeniería aquí es rápida - nosotros enviamos constantemente, somos dueños de nuestros sistemas de extremo a extremo, y no toleramos "no mi problema". Tenemos procesos sólidos y administradores de ingeniería existentes, así que no estás construyendo desde cero.

Lo que hace que este papel sea diferente: - Usted será dueño de ambos resultados de entrega Y de personas - tampoco se puede delegar - Equipo distribuido a través de zonas horarias, así que liderazgo y comunicación escrita async tanto como reuniones - Nos movemos rápido y realmente enviar - sentirá la diferencia entre un equipo que está zumbido y uno que está atascado - IA-forward no es una palabra de moda aquí - esperamos que usted dirija a su equipo en cómo utilizarlo, no sólo seguir lo que usted posee - Desarrollo de personas: Planes de crecimiento concretos para cada CI de su equipo - no sólo los que están luchando. Usted sabe dónde va cada persona y lo que se necesita para llegar allí. - Entrega: Su equipo envía en cadencia con calidad predecible. Usted se arriesga temprano, administra el alcance y no falta compromisos sin advertencia. - Salud del equipo: Los conflictos se abordan directamente. Los infraperformantes se gestionan con un proceso claro.

LawnStarter está expandiéndose rápidamente hacia nuevas verticales de servicio. Esto significa que un nuevo número de cabezas, una nueva complejidad y más presión sobre las EM para desarrollar la próxima generación de ingenieros senior y líderes tecnológicos -no solo características de buques-, necesitamos un EM que lo haya hecho antes, no uno que lo haya resuelto. Gestionar equipos distribuidos sin perder cultura ni responsabilidad Nuestro equipo de ingeniería abarca múltiples zonas horarias y países. La comunicación sincronizada, las ceremonias de sprint remotas y las ceremonias de sprint distribuidas son la norma -no una solución. Un EM que necesita una proximidad diaria en persona para liderar eficazmente no prosperará aquí. Convirtiendo la coherencia de la entrega en una ventaja competitiva Tenemos una conexión de mercado y un impulso real. La limitación ahora es enviar lo suficientemente fiable como para aumentar ese impulso. La velocidad y previsibilidad de su equipo afecta directamente a la capacidad de LawnStarter para lanzar nuevos servicios y captar la cuota de mercado. La organización de la entrega multifuncional de la hoja de ruta para lanzar Una EM aquí es el tejido conectivo entre Producto, Diseño y funciones especializadas en la plataforma de comunicación.

No estamos experimentando con AI en los márgenes. Claude Code, spec-driven development, and AI-sistid review is being default workflows here - and we are maining adoption before "the equip uses AI" into mensurable throughput sin dejar que la calidad de la información se deslice, con opiniones reales sobre dónde ayuda la IA y dónde crea deuda en silencio. ¿Qué aspecto tiene el éxito? (Año 1) - Cada ingeniero de su equipo tiene un plan de crecimiento documentado en un plazo de 60 días - y puede hablar con él desde la memoria - Su equipo envía su alcance comprometido en cadencia en 90 días - Cero salidas sorpresa - conoce sus riesgos de retención y los está trabajando activamente - El bajo rendimiento se aborda directamente y se documenta, no se aplaza - El jefe de ingeniería confía en los compromisos de su equipo porque ha demostrado que son confiables - Su equipo está visiblemente más habilitado para IA que cuando se unió - nuevas herramientas adoptadas, antiguas tareas manuales automatizadas, ingenieros sin bloquears más rápidamente Requisitos de AI, y