Vi söker en erfaren lösning Arkitekt med praktisk erfarenhet design och driftsättning LangGraph-baserade AI-lösningar för att leda arkitekturen av företagsagentiska AI-plattformar och applikationer. Du kommer att arbeta med affärs- och teknikintressenter för att identifiera värdefulla AI-möjligheter och översätta dem till säkra, skalbara och produktionsklara arkitekturer. Rollen kombinerar AI-arkitektur, företagsintegration, molnteknik, agentisk AI, säkerhet, styrning och intressent ledarskap. Du kommer att förväntas förstå LangGraph på en praktisk nivå och kunna utmana arkitektoniska beslut, leda ingenjörsteam, och se till att AI-lösningar kan fungera tillförlitligt på företag skala. Krav AI-lösning Arkitektur • Led arkitektur och design av företag AI-agent och agentiska arbetsflödeslösningar. • Design LangGraph-baserade arkitekturer för enkelagent och multiagenta applikationer. • Översätt affärskrav, processer, SLA, säkerhetskrav och tekniska begränsningar i lösningsarkitekturer.

• Utvärdera arkitektoniska alternativ och dokument viktiga tekniska beslut och kompromisser. • Definiera återanvändbara arkitekturmönster för agentiska AI-lösningar. Enterprise Agent Arkitektur • Design arkitekturer som innehåller: • LLMs • LangGraph • RAG • Enterprise data • API:er och affärssystem • Arbetsflödesmotorer • Mänsklig godkännandeprocesser • Observationer • Säkerhet och styrning • Definiera lämpliga gränser mellan AI resonemang och deterministisk affärslogik.

• Designa statliga lednings-, persistens-, återhämtnings- och långdistanshanteringsarbetsflöden. • Bestäm när du ska använda enagent-, multiagent- eller konventionell applikationsarkitektur. Cloud och plattformsarkitektur. • Designa skalbara AI-tillämpningar på AWS, Azure eller GCP. • Definiera beräknings-, nätverks-, lagrings-, API-, säkerhets- och plattformskrav. • Designarkitekturer som är lämpliga för företagsomfattande produktionsarbetsbelastningar. • Utvärdera molntjänster och AI-plattformskapaciteter baserat på prestanda, säkerhet, skalbarhet och kostnad. • Arbeta med plattformstekniker och DevOps-team för att fastställa standarder för installation. Integrationsarkitektur • Designintegration mellan AI-agenter och företagsapplikationer, API:er, databaser och SaaS-plattformar. • Definiera säkra mekanismer för agentens tillgång till verktyg och affärssysteminteraktioner. • Designautentisering, auktorisation, hemligheter och åtkomstkontroll. • Se till AI-drivna åtgärder är spårbara, auditerbara och lämpligt reglerade.

AI Security and Governance • Etablera säkerhets- och styrningsprinciper för företag AI agenter. • Ta itu med risker inklusive: • Snabb injektion • Dataläckage • Otillåten användning av verktyg • Överdriven agentbehörighet • Otillåtna eller osäkra åtgärder • Känslig dataexponering • Definiera lämpliga kontroller av människa i kretsloppet. • Se till att lösningarna uppfyller organisatoriska krav på säkerhet, integritet, regulatoriska och ansvarsfulla AI-utvärderingar och observerbarhet. • Definiera arkitektur för övervakning av AI-tillämpningar och observerbarhet.

• Upprätta metoder för att utvärdera agentnoggrannhet, tillförlitlighet, latens, kostnad och uppgiftsfullbordande. • Definiera lämpliga loggning, spårning, mätvärden och varningar. • Etablera operativa processer för övervakning och fortlöpande förbättring av produktionsagenter. Intressent och tekniskt ledarskap • Arbeta direkt med ledande aktörer inom affärsverksamhet och teknik för att definiera AI-strategier och färdplaner. • Leda arkitekturworkshoppar och tekniska designsessioner. • Kommunicera komplexa AI-koncept och arkitektoniska kompromisser till tekniska och icke-tekniska målgrupper. • Ge teknisk vägledning till AI-ingenjörer, utvecklare, datateam och plattformsingenjörer. • Granska lösningsdesign och se till att anpassa sig till standarder för företagsarkitektur. • Mentorteknikteam och främja återanvändningsbara AI-arkitekturmönster. • Erforderlig erfarenhet • Betydande erfarenhet inom lösningsarkitektur, programvaruarkitektur, AI-arkitektur eller en relaterad roll. • Hands-on erfarenhetsdesign och driftsättning LangGraph-baserade AI-tillämpningar eller agentiska arbetsflöden. • Stark förståelse för LLM-applikationsarkitekturer.

• Erfarenhet av AI/ML-lösningar inom produktionen. • Stark förståelse för RAG, verktygssamtal, agentorkestrering och mänskliga i-the-loop mönster. • Stark erfarenhet med minst en stor molnplattform: AWS, Azure, eller GCP. • Stark förståelse för företagsintegrationsmönster och API:er. • Erfarenhet av säkerhet, styrning, observerbarhet och operativa krav för produktionssystem.

• Stark teknisk förståelse av Python och moderna mjukvarutekniska metoder.Önskevärd erfarenhet • LangChain / LangSmith • Multiagent arkitekturer • Enterprise RAG plattformar • Vector databaser • Kubernetes • Event-drivna arkitekturer • Microservices • Infrastruktur som kod • CI / CD • MLOps / LLMOps • AI säkerhet • Ansvarsfull AI • Storskalig företagsomvandling • Erfarenhet att arbeta direkt med seniora kund intressenter Hitta jobb i Tyskland på Arbeitnow