Dataiku ist die Plattform für KI-Erfolg, die Enterprise Orchestrierungsschicht für den Aufbau, die Bereitstellung und die Steuerung von KI. In einer einzigen Umgebung, entwerfen und betreiben Teams Analytics, maschinelles Lernen und KI-Agenten mit der Transparenz, Zusammenarbeit und Steuerung von Unternehmen. Über Datenplattformen, Cloud-Infrastruktur und KI-Services sitzend, verbindet Dataiku den kompletten Enterprise AI Stack - die Organisationen zu befähigen, KI über Multivendor-Umgebungen hinweg mit zentraler Governance zu betreiben. Die weltweit führenden Unternehmen verlassen sich auf Dataiku, um KI zu betreiben und ihn als echte Business Performance Engine zu betreiben, die messbaren Wert liefert. Besuchen Sie dazu den Dataiku Blog, LinkedIn, X und YouTube. Wie Sie einen Einfluss auf Dataiku-Lösungen erzielen Sie werden eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Dataiku-Produktpositionierung, Roadmap und Anforderungen für vorausschauende Analysen, maschinelles Lernen und GenAI unter der Verantwortung des Director of Product Management, verantwortlich für Dataiku AI/ML-Angebot. Sie werden mit Stakeholdern in allen Bereichen des Geschäfts, einschließlich Engineering, Produkt, GTM, Partner, Marketing und Succes, zu arbeiten,

Wenn Sie bereit sind, in eine Rolle zu treten, in der Ihre Expertise zu greifbaren, weitreichenden Auswirkungen führt, wo jeder Einblick, den Sie sammeln, die Zukunft unserer Produkte prägt, wir warten auf Sie! Was Sie tun werden • Engagiert mit strategischen Kunden, um strukturierte Entdeckungen (Interviews, async Zusammenarbeit oder Vor-Ort-Besuche) zu betreiben, um ungedeckte Bedürfnisse zu decken, bevor sie für Wettbewerber offensichtlich sind. • Analysieren Sie die Nutzung und Kundendaten, um Lücken und Möglichkeiten zu identifizieren, um den Kundenerfolg zu verbessern und neue Fähigkeiten mit unterschiedlichen Geschäft Wertvorstellungen zu liefern, und schließlich einen Beitrag zu den finanziellen Zielen des Unternehmens. • Analysieren Sie Marktkräfte und Wettbewerb, mit Industrieanalysten und Dataiku Teams, um auf Dataiku Produktstrategie durchzuführen. Zusammenarbeit mit dem Produktmarketing-Team, um auf Produktpositionierungsbotschaften auszurichten und zu liefern. • Erstellen Sie Arbeitsprototypen (U-Mockups, agentische Pipeline-Demos, Gelegenheitsvermerke), um Hypothesen mit Kunden vor Engineering-Commits zu validieren. • Synthesize Field Signals für Konten, um zusätzliche Kundenwünsch

• Partner mit technischen Produktmanagern zur Herstellung von Enablement-Material für interne Kunden (Product Marketing und GTM Enablement) zur Gewährleistung neuer Fähigkeiten und großer Freude an der richtigen Positionierung, Messaging und Feldbereitschaft. • Halten Sie den Produkt-Backlog für die Initiativen, die Sie besitzen, ständig antizipieren und mit der globalen Produktstrategie und der Software-Engineering-Lieferkapazität ausrichten. • Nehmen Sie an der Entwicklung, Wartung und Schulung auf der AI/ML-Roadmap teil. Artikulieren Sie Ihre Team-Technologie Vision, Anforderungen, Ziele und Meilensteine an die Stakeholder. Was Sie NICHT tun werden • Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus aller Funktionen, die Sie berühren, endet Ihr Fokus, wenn eine Fähigkeit stetigen Zustand erreicht. Sie werden auf Produktentdeckung und Priorisierung konzentrieren, um die Wertschöpfung zu maximieren und das Risiko der Verschiffung der richtigen Lösung auf das falsche Problem zu minimieren, nicht auf die Verwaltung Wartungsprioritäten oder die Durchführung kleiner inkrementeller Verbesserungen an bestehende Fähigkeiten. • Produktmanagement auf Feature-Entwicklung konzentriert, arbeiten Sie eng mit Ihren technischen Produktmanagern (PO) Kollegen zusammen, um sicherzustellen, dass das Engineering-Team das richtige Zeit liefert, Sie nicht in die technische Analyse

• Wir sind in der Zukunft der KI arbeiten, NPS von Sitzungen mit Kunden, Zeit von der Entdeckung bis zum Roadmap-Eintrag. Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein • 5+ Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle und eine nachgewiesene Fähigkeit, vor einem vielfältigen Publikum in einem sehr technischen Umfeld zu lernen und gedeihen • 3+ Jahre praktische Erfahrung mit dem Aufbau von KI/ML-Lösungen (z.B. fortgeschrittene Analysen, vorausschauende Analysen, GenAI-powered Anwendungen) • Kann Prototyp: Bauen und Demo-Agentic-Anwendungen in Dataiku oder anderswo, nicht nur Dias. Sie müssen nicht ein Software-Ingenieur sein, aber Sie produzieren greifbare Artefakte, die Ideen testen. • Fähigkeit, mit Unternehmern zu engagieren und Einfluss Entscheidungen • Bewährte Fähigkeit, Cross-Funktionsteams ohne formale Autorität zu beeinflussen Worauf Sie warten! Bei Dataiku, Sie werden Teil einer Reise zu sein, um die ständig wachsende Welt der KI zu gestalten, die Sie brauchen, um die KI zu verbessern.