Sr Product Manager
dataiku | Remote
Descripción
Dataiku es la plataforma para el éxito de la IA, la capa de orquestación empresarial para construir, implementar y gobernar IA. En un único entorno, los equipos diseñan y operan análisis, aprendizaje automático y agentes de IA con la transparencia, colaboración y control que requieren las empresas. Sentada sobre plataformas de datos, infraestructura de nube y servicios de IA, Dataiku conecta la pila de IA empresarial completa -organizaciones que permiten gestionar IA en entornos multi-vendor con gobernanza centralizada. Las empresas líderes mundiales confían en Dataiku para poner en funcionamiento la IA y ejecutarla como un verdadero motor de rendimiento empresarial que ofrece valor medible. Para más información, visite el blog Dataiku, LinkedIn, X y YouTube. Cómo hará un impacto Usted desempeñará un papel fundamental en la configuración del posicionamiento de productos de Dataiku, su hoja de ruta y los requisitos para análisis predictivos, aprendizaje automático y GenAI bajo las responsabilidades del Director de Gestión de Productos encargado de la oferta de Dataiku AI/ML. Trabajará con las partes interesadas en todas las partes del negocio, incluyendo Ingeniería, Producto, GTM, Socios, Operaciones de Marketing y Equipos de éxito, para ejecutar proyectos de desarrollo
Si está listo para intervenir en un papel en el que su experiencia lleve a un impacto tangible y a gran escala, donde cada visión que obtenga configure el futuro de nuestros productos, le estamos esperando. • Acoplarse con clientes estratégicos para realizar descubrimientos estructurados (entrevistas, colaboración sincronizada o visitas in situ) para satisfacer las necesidades no satisfechas antes de que sean obvias para los competidores. • Analice el uso y los datos de los clientes para identificar lagunas y oportunidades para mejorar el éxito de los clientes y ofrecer nuevas capacidades con propuestas de valor empresarial distintas, contribuyendo en última instancia a los objetivos financieros de la empresa. • Analice las fuerzas del mercado y la competencia, entable contactos con analistas de la industria y equipos de Dataiku para ejecutar la estrategia de productos de Dataiku. • Colabore con el equipo de marketing de productos para alinearse y entregar mensajes de posicionamiento de productos. • Cree prototipos de trabajo (moquetas de la UI, demostraciones de tuberías de agentes, memos de oportunidades) para validar hipótesis con los clientes antes de que se comprometa la ingeniería. • Sintenese en el campo para distinguir las solicitudes de clientes de innovación desde las oportunidades de innovación
• En el lanzamiento, asociese con los gerentes de productos técnicos para producir material de habilitación para clientes internos (Marketing de productos y Habilitación GTM) asegurando nuevas capacidades y grandes deleitos con el posicionamiento, mensajería y preparación de campo correctos. • Mantenga el retraso en el producto para las iniciativas que posee, anticipando constantemente y alineando con la estrategia global de productos y la capacidad de entrega de software. • Participe en el desarrollo, mantenimiento y educación sobre la hoja de ruta de AI/ML. Articule la visión tecnológica de su equipo, los requisitos, los objetivos y los hitos a los interesados. Lo que NO hará • Gestione el ciclo de vida completo de cada característica que toque, su enfoque termina cuando una capacidad alcanza un estado estable. Se centrará en el descubrimiento de productos y priorización para maximizar la creación de valor y minimizar el riesgo de enviar la solución correcta al problema incorrecto, no en administrar prioridades de mantenimiento o en impulsar pequeñas mejoras incrementales a las capacidades existentes. • La gestión de productos centrada en el desarrollo de características, trabajará estrechamente con sus homólogos de los gerentes de productos técnicos (PO) para asegurar que el equipo de ingeniería obtenga la capacidad en el momento adecuado
• Ser evaluados en ARR. Ejemplo de métricas de éxito son # de oportunidades validadas que lo hicieron en el compromiso de ingeniería, NPS de sesiones con clientes, tiempo desde el descubrimiento hasta la entrada en la hoja de ruta. Lo que necesitarás para tener éxito • 5+ años de experiencia en un papel similar y una capacidad demostrada de aprender y prosperar frente a una audiencia diversa en un entorno muy técnico • 3+ años de experiencia práctica con la construcción de soluciones de IA/ML (por ejemplo, análisis avanzados, análisis predictivos, aplicaciones con tecnología GenAI) • Puede prototipo: Construir y demo aplicaciones de carácter agente en Dataiku o en cualquier otro lugar, no solo diapositivas. No necesitas ser un ingeniero de software, sino que produces artefactos tangibles que hacen que las ideas sean testables. • Capacidad de participar con líderes empresariales e influenciar decisiones • Capacidad probada de influir en equipos multifuncionales sin autoridad formal ¿Qué estás esperando? En Dataiku, ¡por lo tanto, serás parte de un viaje para dar forma al mundo siempre en evolución de la IA y nuestra fuente de trabajo más cercana a todos los usuarios!
Competencias requeridas
Product
Detalles de trabajo
Experiencia: 0 años
Publicado: 3 weeks, 2 days hace
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